[發明專利]一種基于負荷預測和室溫反饋修正的全網平衡調節方法有效
| 申請號: | 202011056472.0 | 申請日: | 2020-09-29 |
| 公開(公告)號: | CN112128841B | 公開(公告)日: | 2021-12-03 |
| 發明(設計)人: | 夏國強;孫春華;曹姍姍;齊承英;索晨雨;朱佳 | 申請(專利權)人: | 河北工大科雅能源科技股份有限公司 |
| 主分類號: | F24D19/10 | 分類號: | F24D19/10;G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 天津翰林知識產權代理事務所(普通合伙) 12210 | 代理人: | 付長杰 |
| 地址: | 050000 河北省石家莊市高*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 負荷 預測 室溫 反饋 修正 平衡 調節 方法 | ||
1.一種基于負荷預測和室溫反饋修正的全網平衡調節方法,其特征在于,將供熱系統作為一個整體,同時從熱源、熱力站、網路和終端四個方面進行綜合考慮,以熱源、熱力站及用戶的供需平衡為理論基礎制定全網調節,并以用戶室溫目標值為中心,利用室溫對預測供水溫度進行反饋修正,得出基于負荷預測的全網平衡調控路線;
該調節方法的具體步驟是:
步驟S1.用MLR和GRNN網絡模型分別對熱力站及熱源的負荷進行預測,并建立熱力站負荷預測模型和熱源負荷預測模型;
步驟S2.根據建筑綜合熱惰性確定熱力站的調控周期a,根據管網延遲時間確定熱源調控周期j;
步驟S3.在確定出熱源和熱力站調控周期后,通過GRNN神經網絡和MLR分別對熱源和熱力站一天中不同調節時刻的熱負荷數據建立時間點預測模型,在確定的相應調控周期內找到預測值精度最高的對應的時間點,即為熱源最佳調節時間節點和熱力站最佳調節時間節點;
步驟S4.熱力站預測供溫的室溫反饋迭代計算調適公式為公式(4);
其中,t’2g為二次側預測供水溫度,通過步驟S1中的熱力站負荷預測模型獲得;tns表示設定室溫;Kr、Kb為散熱器的傳熱系數和圍護結構的綜合傳熱系數,W/(m2·℃);Fr、Fb為散熱器散熱面積和圍護結構的傳熱面積;tn為室內溫度;t2g為二次網熱力站供水溫度;m2為擬合系數,由以二次側預測供水溫度與實際供水溫度的差作為自變量,對二次側預測回水溫度與實際回水溫度的差作為因變量,進行線性擬合獲得;Δt站為二次側預測供水溫度與實際供水溫度的差值;
步驟S5.熱源預測供溫的室溫反饋迭代計算調適公式為式(7):
其中,t’1gj為預測的熱源所需供水溫度,通過步驟S1中的熱源負荷預測模型預測得到;
以第j周期預測的熱源所需供水溫度t’1gj、設定室溫tns、室內溫度tn和室外溫度tw及熱源側第j周期的供回平均溫度t1pj調適后獲得室溫反饋的熱源側供水溫度;
步驟S6.根據上述過程得出熱源和熱力站的具體調控周期和時間節點后,以用戶室溫目標值為中心,根據步驟S5中熱源預測供溫的室溫反饋迭代計算調適公式對熱源預測供水溫度進行反饋修正,同時根據步驟S4中熱力站預測供溫的室溫反饋迭代計算調適公式對熱力站預測供水溫度進行反饋修正,最終形成了基于負荷預測的全網平衡調控路線。
2.根據權利要求1所述的調節方法,其特征在于,對于一次網,將熱源至各熱力站的流體流動時間進行計算分析,從而確定熱源調控周期;對于二次側,則考慮建筑綜合熱惰性,以綜合延遲時間,即室內溫度峰谷出現時間與室外溫度峰谷出現時間之差作為綜合熱惰性在溫度變化方面的表征參數,從而確定熱力站調控周期。
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