[發明專利]一種基于高斯函數的圖像增強及降噪方法與系統

在審

• 申請號: 202011054397.4
• 申請日: 2020-09-26
• 公開（公告）號: CN112508798A
• 公開（公告）日: 2021-03-16
• 發明（設計）人: 向佐勇
• 申請（專利權）人: 中南林業科技大學
• 主分類號: G06T5/00
• 分類號: G06T5/00
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.一種圖像增強及降噪的方法，其特征在于，利用高斯函數計算自適應掩模求出周圍像素對中心像素的影響份量，然后從中心像素中減掉影響份量，得到初始的圖像邊緣。

2.一種圖像增強及降噪的方法，其特征在于，在得到初始邊緣時進行掩膜計算，八個鄰域的系數是自適應歸一化的，與中心像素越接近系數越大，與中心像素相差越大系數越小。

3.一種圖像增強及降噪的方法，其特征在于，除了圖像邊緣的像素置零外，中間的像素的初步輸出結果為如下形式：其中A(i，j)為中心像素，Y_s為A(i，j)的8鄰域，δ²為當前3X3塊中的像素方差，V(i，j)為最終生成的第i行，第j列的像素。

4.一種圖像增強及降噪的方法，其特征在于對初始生成的邊緣圖像進行二值化處理，低于閾值a的像素置零，高于閾值的像素置1。

5.一種圖像增強及降噪的方法，其特征在于對步驟4中所得到的邊緣圖像中為1的像素點搜索連接像素數，若連接像素數小于閾值b的像素判斷為噪點，對原像素利用高斯模塊進行降噪。若連接像素數超過閾值b，則判斷為真邊緣像素，若V(i，j)＞0，乘以常系數k(k為大于1的常數)，若V(i，j)＜0，乘以常系數1/k。