[發(fā)明專利]人體體溫檢測模型實(shí)現(xiàn)方法、裝置和人體體溫檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011054366.9 | 申請日: | 2020-09-29 |
| 公開(公告)號(hào): | CN112107301B | 公開(公告)日: | 2023-09-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 趙雨佳;郭奎;程駿;龐建新 | 申請(專利權(quán))人: | 深圳市優(yōu)必選科技股份有限公司 |
| 主分類號(hào): | A61B5/01 | 分類號(hào): | A61B5/01;G06V40/16;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司: | 北京超凡宏宇知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11463 | 代理人: | 梁韜 |
| 地址: | 518000 廣東省深圳市南山區(qū)*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 人體 體溫 檢測 模型 實(shí)現(xiàn) 方法 裝置 | ||
本申請?zhí)峁┮环N人體體溫檢測模型實(shí)現(xiàn)方法、裝置和人體體溫檢測方法,該人體體溫檢測模型實(shí)現(xiàn)方法包括:獲取預(yù)定數(shù)量的紅外熱圖像及各紅外熱圖像的人頭標(biāo)注信息;利用含人頭標(biāo)注信息的紅外熱圖像對預(yù)設(shè)模型進(jìn)行人頭檢測訓(xùn)練,得到目標(biāo)檢測模型,所述目標(biāo)檢測模型用于對待檢測的紅外熱圖像進(jìn)行人頭區(qū)域檢測,進(jìn)而根據(jù)檢測到的人頭區(qū)域計(jì)算對應(yīng)人體的體溫。本申請的技術(shù)方案提出在紅外熱圖像中進(jìn)行人頭區(qū)域檢測,不僅可以保證得到的主體仍為人臉,還可以很好地解決基于人臉檢測時(shí)提取到的特征較少的問題等,從而能夠更好地滿足實(shí)際場景的紅外人體體溫檢測的需求等。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種人體體溫檢測模型實(shí)現(xiàn)方法、裝置和人體體溫檢測方法。
背景技術(shù)
體溫檢測的視覺方案利用紅外熱像儀所拍攝的紅外熱圖像顯示的溫度來估計(jì)人體的真實(shí)溫度。由于人體的溫度通常是測量腋下溫度,而腋下區(qū)域在圖像中是相對難以定位到的,但額溫和腋下溫度存在特定換算關(guān)系,因此現(xiàn)有的做法通常是,先定位自然圖像中額頭的位置,再在紅外熱圖像匹配到對應(yīng)位置的溫度就能計(jì)算出人體的腋下溫度。
然而,在上述方法中,紅外熱圖像目標(biāo)檢測算法需要有較高的召回能力,即對自然圖像能檢測到的人臉,紅外熱圖像都能返回一個(gè)對應(yīng)的檢測框。如果有漏檢的情況,那么即使在自然圖像檢測到人臉,也會(huì)造成這個(gè)樣本的漏檢。所以,針對紅外熱圖像的目標(biāo)檢測模型還需要進(jìn)一步提升特征表達(dá)能力以增強(qiáng)檢測能力,從而減少漏檢情況等。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請的目的是為了克服現(xiàn)有技術(shù)中的不足,提供一種人體體溫檢測模型實(shí)現(xiàn)方法、裝置和人體體溫檢測方法。
本申請的實(shí)施例提供一種人體體溫檢測模型實(shí)現(xiàn)方法,包括:
獲取預(yù)定數(shù)量的紅外熱圖像及各所述紅外熱圖像的人頭標(biāo)注信息;
利用含人頭標(biāo)注信息的紅外熱圖像對預(yù)設(shè)模型進(jìn)行人頭檢測訓(xùn)練,得到目標(biāo)檢測模型,所述目標(biāo)檢測模型用于對待檢測的紅外熱圖像進(jìn)行人頭區(qū)域檢測,進(jìn)而根據(jù)檢測到的所述人頭區(qū)域計(jì)算對應(yīng)人體的體溫。
在一種實(shí)施例中,所述預(yù)定數(shù)量的紅外熱圖像包括通過紅外熱成像設(shè)備采集到的紅外熱成像原始圖像和基于所述紅外熱成像原始圖像生成的紅外熱成像遮擋圖像,所述紅外熱成像遮擋圖像的生成包括:
對各所述紅外熱成像原始圖像進(jìn)行人頭區(qū)域標(biāo)注,得到對應(yīng)標(biāo)注的人頭區(qū)域圖像;
選取第一預(yù)設(shè)數(shù)量的所述人頭區(qū)域圖像進(jìn)行疊加,得到第一圖像,其中,所述第一圖像中部分?jǐn)?shù)量的所述人頭區(qū)域圖像的局部信息被遮擋;
將第二預(yù)設(shè)數(shù)量的所述第一圖像按照預(yù)設(shè)劃分區(qū)域進(jìn)行拼接,生成所述紅外熱成像遮擋圖像。
在一種實(shí)施例中,所述利用含人頭標(biāo)注信息的紅外熱圖像對預(yù)設(shè)模型進(jìn)行人頭檢測訓(xùn)練之前,所述方法還包括:
按照設(shè)定的圖像增強(qiáng)參數(shù)對所述紅外熱圖像進(jìn)行增強(qiáng)處理,其中,所述圖像增強(qiáng)參數(shù)的設(shè)定包括將色度值設(shè)定為不增強(qiáng);
將增強(qiáng)處理后得到的紅外熱圖像輸入所述預(yù)設(shè)模型中以進(jìn)行訓(xùn)練。
在一種實(shí)施例中,在訓(xùn)練所述預(yù)設(shè)模型的過程中,所述方法還包括:
根據(jù)預(yù)設(shè)的人頭尺寸范圍對所述預(yù)設(shè)模型中的初始預(yù)測框進(jìn)行尺寸調(diào)整,以使所述預(yù)設(shè)模型經(jīng)調(diào)整后輸出的預(yù)測框滿足預(yù)設(shè)條件,其中,所述預(yù)測框用于檢測人頭區(qū)域,所述尺寸調(diào)整包括尺寸大小及長寬比的調(diào)整。
在一種實(shí)施例中,預(yù)設(shè)模型為yolov3-tiny網(wǎng)絡(luò)模型。
在一種實(shí)施例中,該人體體溫檢測模型實(shí)現(xiàn)方法還包括:
將目標(biāo)檢測模型移植到目標(biāo)終端的系統(tǒng)框架中。
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