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[發(fā)明專(zhuān)利]數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011052216.4 申請(qǐng)日: 2020-09-29
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112001570B 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 羅世楷;宋歌;朱宏圖 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 北京嘀嘀無(wú)限科技發(fā)展有限公司
主分類(lèi)號(hào): G06Q10/04 分類(lèi)號(hào): G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/30
代理公司: 北京睿派知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11597 代理人: 劉鋒
地址: 100193 北京*** 國(guó)省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì),涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,通過(guò)本發(fā)明實(shí)施例,服務(wù)器可以基于目標(biāo)策略的觀測(cè)數(shù)據(jù),確定目標(biāo)策略的目標(biāo)策略分值,由于該分值可以用于對(duì)目標(biāo)策略進(jìn)行評(píng)估,因此,服務(wù)器可以通過(guò)目標(biāo)策略分值判斷目標(biāo)策略的可行性,若目標(biāo)策略為有益策略,則服務(wù)器可以針對(duì)目標(biāo)城市執(zhí)行該目標(biāo)策略,這樣,提高了策略調(diào)整的效率,節(jié)省了人力,解決了供需錯(cuò)配的問(wèn)題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

目前存在一些與城市相關(guān)聯(lián)的業(yè)務(wù)類(lèi)型,該類(lèi)業(yè)務(wù)受所處區(qū)域的供需關(guān)系影響,例如網(wǎng)約車(chē)類(lèi)的業(yè)務(wù),當(dāng)區(qū)域A的供需關(guān)系為供大于求時(shí),各網(wǎng)約車(chē)會(huì)趨向于離開(kāi)區(qū)域A,反之,當(dāng)區(qū)域A的供需關(guān)系為供小于求時(shí),各網(wǎng)約車(chē)會(huì)趨向于靠近區(qū)域A。

現(xiàn)有技術(shù)中,業(yè)務(wù)平臺(tái)的工作人員可以基于城市的屬性制定業(yè)務(wù)策略,以使得該城市的供需雙方被合理分配。

然而,在一個(gè)城市中,可能同時(shí)存在供大于求的區(qū)域、供小于求的區(qū)域和供等于求的區(qū)域,因此,工作人員需要針對(duì)不同的區(qū)域不斷的調(diào)整策略,使得工作效率較低,若在該城市各區(qū)域執(zhí)行統(tǒng)一的策略,則可能會(huì)使得該城市某一區(qū)域的供需關(guān)系更加不平衡,造成了供需錯(cuò)配的問(wèn)題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì),以提高策略調(diào)整的效率,節(jié)省人力,解決了供需錯(cuò)配的問(wèn)題。

第一方面,提供了一種數(shù)據(jù)處理方法,所述方法應(yīng)用于服務(wù)器,所述方法包括:

確定目標(biāo)策略,所述目標(biāo)策略用于表征目標(biāo)城市中,用戶(hù)與用戶(hù)之間的交互規(guī)則;

基于所述目標(biāo)策略,確定觀測(cè)數(shù)據(jù),所述觀測(cè)數(shù)據(jù)至少用于表征所述目標(biāo)城市中各區(qū)域的策略動(dòng)作、所述目標(biāo)城市中各區(qū)域的狀態(tài)和所述目標(biāo)城市中各區(qū)域的區(qū)域策略分值;

基于所述觀測(cè)數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)策略的目標(biāo)策略分值;

確定所述目標(biāo)策略分值與預(yù)設(shè)策略分值之間的分值差異,所述預(yù)設(shè)策略分值為基于預(yù)設(shè)策略確定的策略分值;以及

響應(yīng)于所述分值差異為正值,則確定所述目標(biāo)策略為有益策略。

可選的,所述基于所述目標(biāo)策略,確定觀測(cè)數(shù)據(jù),包括:

至少基于第一區(qū)域在第一時(shí)刻的策略動(dòng)作、所述第一區(qū)域在所述第一時(shí)刻的狀態(tài)、所述第一區(qū)域在所述第一時(shí)刻的策略動(dòng)作的策略分值以及所述第一區(qū)域在預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)各時(shí)刻的狀態(tài),確定所述觀測(cè)數(shù)據(jù),所述第一區(qū)域用于表征所述目標(biāo)城市中的區(qū)域,所述第一時(shí)刻為所述預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)的時(shí)刻。

可選的,所述目標(biāo)城市滿(mǎn)足一致性假設(shè)、序列隨機(jī)化假設(shè)、馬爾可夫假設(shè)和條件平均獨(dú)立假設(shè);

所述一致性假設(shè),用于表征所述第一區(qū)域在所述第一時(shí)刻的狀態(tài),與所述目標(biāo)城市從起始時(shí)刻至第二時(shí)刻為止的策略動(dòng)作相關(guān),所述起始時(shí)刻為預(yù)先設(shè)置的時(shí)刻,所述第二時(shí)刻為所述第一時(shí)刻之前的時(shí)刻;

所述序列隨機(jī)化假設(shè),用于表征所述目標(biāo)城市在t時(shí)刻的策略動(dòng)作與所述目標(biāo)城市的策略動(dòng)作歷史,以及所述目標(biāo)城市當(dāng)前的狀態(tài)有關(guān);

所述馬爾可夫假設(shè),用于表征所述目標(biāo)城市在所述第一時(shí)刻的狀態(tài),取決于所述目標(biāo)城市在所述第二時(shí)刻的狀態(tài)和策略動(dòng)作;

所述條件平均獨(dú)立假設(shè),用于表征所述第一區(qū)域?qū)?yīng)的策略分值期望基于預(yù)設(shè)期望算法確定,所述預(yù)設(shè)期望算法包括所述第一區(qū)域?qū)?yīng)的策略動(dòng)作和狀態(tài)。

可選的,所述基于所述觀測(cè)數(shù)據(jù),確定所述目標(biāo)策略的目標(biāo)策略分值,包括:

基于預(yù)設(shè)的第一策略分值算法,確定所述目標(biāo)策略的目標(biāo)策略分值,所述第一策略分值算法基于重要性采樣模型構(gòu)建。

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