[發明專利]一種基于高斯混合模型的燃油消耗偏差預測方法及系統在審
| 申請號： | 202011050994.X | 申請日： | 2020-09-29 |
| 公開（公告）號： | CN112182885A | 公開（公告）日： | 2021-01-05 |
| 發明（設計）人： | 錢宇;楊軍利;向小軍;周澤友 | 申請（專利權）人： | 中國民用航空飛行學院 |
| 主分類號： | G06F30/20 | 分類號： | G06F30/20;G06F17/18;G06F111/08 |
| 代理公司： | 北京輕創知識產權代理有限公司 11212 | 代理人： | 姜展志 |
| 地址： | 618307 四川*** | 國省代碼： | 四川;51 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 混合 模型 燃油 消耗 偏差 預測 方法 系統 | ||
1.一種基于高斯混合模型的燃油消耗偏差預測方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1:獲取燃油消耗偏差數據；
S2:將所述燃油消耗偏差數據通過高斯混合模型進行擬合，獲得所述燃油消耗偏差數據的概率密度分布函數；
S3:輸入待預測燃油偏差數據，根據所述概率密度函數獲得所述待預測燃油消耗偏差的概率。
2.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述S1中燃油消耗偏差數據的計算方式為：
其中，FA是實際航程燃油，FP是計劃航程燃油。
3.根據權利要求1所述的預測方法，其特征在于，所述S2中高斯混合模型的表達式為:
其中aj是權值因子,Nj(xi；uj；∑j)表示第j個高斯分布的概率密度函數，其中，m是向量的維數，∑j是模型方差。
4.根據權利要求1-3任一所述的預測方法，其特征在于，所述S2的具體過程為：
S201:輸入所述燃油消耗偏差數據，分別使用不同階次的高斯混合模型進行擬合；
S202:采用擬合效果最好的高斯混合模型作為所述燃油消耗偏差數據的概率密度分布函數。
5.根據權利要求4所述的預測方法，其特征在于，所述擬合效果的判斷指標包括，殘差平方和、校正決定系數、決定系數、殘差平方和、RMSE中的一種或多種。
6.一種基于高斯混合模型的燃油消耗偏差預測系統，其特征在于，包括數據獲取模塊、模型建立模塊和預測模塊；
所述數據獲取模塊用于獲取燃油消耗偏差數據并發送至所述模型建立模塊；
所述模型建立模塊用于將所述燃油消耗偏差數據通過高斯混合模型進行擬合，獲得所述燃油消耗偏差數據的概率密度分布函數；
所述預測模塊用于接收輸入的待預測燃油偏差數據，根據所述概率密度函數獲得所述待預測燃油消耗偏差的概率。
7.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述燃油消耗偏差數據的計算方式為：
其中，FA是實際航程燃油，FP是計劃航程燃油。
8.根據權利要求6所述的系統，其特征在于，所述高斯混合模型的表達式為：
其中aj是權值因子,Nj(xi；uj；∑j)表示第j個高斯分布的概率密度函數，其中，m是向量的維數，∑j是模型方差。
9.根據權利要求6-8任一所述的系統，其特征在于，所述模型建立模塊獲得概率密度分布函數的具體過程為：
輸入所述燃油消耗偏差數據，分別使用不同階次的高斯混合模型進行擬合；
采用擬合效果最好的高斯混合模型作為所述燃油消耗偏差數據的概率密度分布函數。
10.根據權利要求9所述的系統，其特征在于，所述模型建立模塊的擬合效果的判斷指標包括，殘差平方和、校正決定系數、決定系數、殘差平方和、RMSE中的一種或多種。
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