[發明專利]基于在押人員關系網絡指導循證矯治工作的方法

在審

• 申請號: 202011049261.4
• 申請日: 2020-09-29
• 公開（公告）號: CN112115213A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 郎麗茜;陳清華;劉超;王華根
• 申請（專利權）人: 北京師范大學
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06Q50/26
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.基于在押人員關系網絡指導循證矯治工作的方法，其特征在于，首先將對收集的在押人員社交關系數據進行初步分析整理，建立在押人員關系網絡，并進行復雜網絡統計特征分析；然后基于該在押人員關系網絡，構建信息傳遞模型，找出網絡中的關鍵節點；最后通過復雜網絡的多種社團發現算法，對在押人員關系網絡進行社團劃分，具體步驟如下：

步驟1.建立在押人員關系網絡，分析其統計特性；

步驟2.基于在押人員關系網絡建立信息傳遞模型，根據信息傳遞效率，找出“關鍵犯人”；

步驟3.對在押人員關系網絡進行社團劃分，分析團體行為；

步驟4.以“關鍵犯人”和小團體的分析為依據，設計適當的循證矯正。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟1包括：

2-1)收集可用于分析在押人員關系網絡的數據；

2-2)對數據進行初步分析整理，構建在押人員關系網絡；

2-3)采用復雜網絡的統計特征分析的方法，尋找網絡中的關鍵節點。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟2包括：

3-1)基于在押人員關系網絡，構建信息傳遞模型；

3-2)模擬信息在該網絡上的傳播過程，計算在押人員的信息傳遞效率；

3-3)根據傳遞效率確定網絡中的關鍵節點。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟3包括：

4-1)基于在押人員關系網絡，選擇例如Fast greedy算法、隨機游走算法、層次聚類算法等社團結構發現算法，對在押人員進行社團劃分；

4-2)計算每個算法的模塊度，取模塊度最高算法的社團劃分結果作為最終結果；

4-3)分析社團內部成員的社交關系和相處模式。

5.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟4包括：

5-1)基于上述的關鍵節點和社交關系，設計合理的矯正順序和強度安排，跟蹤了解矯正效果；

5-2)及時根據新的分析情況做出調整，更新矯正順序和強度安排，實現矯正實踐的效益最大化。