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[發明專利]一種信息推送的方法、裝置和存儲介質在審

專利信息
申請號: 202011047213.1 申請日: 2020-09-29
公開(公告)號: CN113781138A 公開(公告)日: 2021-12-10
發明(設計)人: 王碩 申請(專利權)人: 北京沃東天駿信息技術有限公司;北京京東世紀貿易有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06
代理公司: 北京德琦知識產權代理有限公司 11018 代理人: 吳點;鄭紅娟
地址: 100083 北京市海淀區杏石口路6*** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 信息 推送 方法 裝置 存儲 介質
【說明書】:

本申請公開了一種信息推送的方法、裝置和存儲介質,具體為獲取至少一個待確定物品信息在預設時間段內為用戶所購買的第一用戶數量,將待確定物品信息的第一用戶數量和目標物品信息的第二用戶數量輸入置信度計算模型,并計算待確定物品信息和目標物品信息之間的第一置信度信息和第二置信度信息,并輸入關聯度計算模型,通過關聯度計算模型計算待確定物品信息和目標物品信息之間的關聯度信息,基于數值最高的關聯度信息,獲取待確定物品信息對應的用戶信息,將目標物品信息對應的價值屬性信息推送給用戶信息。本申請實施例通過關聯度信息計算獲取與目標物品信息高相關度的物品信息,并對相應的用戶進行觸達,精準推薦物品信息,提升用戶體驗。

技術領域

本申請涉及電子商務領域,尤其涉及一種信息推送的方法、裝置和存儲介質。

背景技術

在電子商務領域,一般通過細化場景(拉新、復購、跨品類等)實現精準營銷。在線下的傳統零售行業中,可以通過查找商品之間類似的關聯規則進行商品推薦。但關聯規則本應用于線下超市或線上快銷場景,在電子商務場景中,尤其是高價位的商品,關聯規則本身應用于超市、快銷場景,對于探索線上高價格商品之間關系不太適用,高價格商品與其他商品很難做到同一訂單內一同轉化。在商品推薦的過程中存在局限性,不能很好地滿足線上用戶體驗。

發明內容

本申請實施例提供了一種信息推送的方法,克服了商品信息推薦不精準導致用戶體驗較低的問題。

該方法包括:

獲取至少一個待確定物品信息在預設時間段內為用戶所購買的第一用戶數量;

將所述待確定物品信息的所述第一用戶數量和目標物品信息在所述預設時間段內為用戶所購買的第二用戶數量輸入置信度計算模型,并通過所述置信度計算模型分別計算所述待確定物品信息和所述目標物品信息之間的第一置信度信息和第二置信度信息;

將所述第一置信度信息和所述第二信息度信息輸入關聯度計算模型,并通過關聯度計算模型計算所述待確定物品信息和所述目標物品信息之間的關聯度信息;

選定數值最高的所述關聯度信息對應的所述待確定物品信息,并獲取所述待確定物品信息對應的用戶信息,將所述目標物品信息對應的價值屬性信息推送給所述用戶信息。

可選地,獲取同時購買所述待確定物品信息和所述目標物品信息的第三用戶數量;

將所述第三用戶數量和所述第一用戶數量輸入所述置信度計算模型,并將所述第三用戶數量和所述第一用戶數量的比值作為所述待確定物品信息和所述目標物品信息之間的所述第一置信度信息;

將所述第三用戶數量和所述第二用戶數量輸入所述置信度計算模型,并將所述第三用戶數量和所述第二用戶數量的比值作為所述目標物品信息和所述待確定物品信息之間的所述第二置信度信息。

可選地,獲取所述第三用戶數量的占比度信息,所述占比度信息用于表示所述第三用戶數量在同時購買各個所述待確認物品信息和所述目標物品信息的總數量中的比重值;

將所述第一置信度、所述第二置信度和所述占比度信息輸入所述關聯度計算模型,并將所述第一置信度、所述第二置信度和所述占比度信息的乘積與所述第一置信度、所述第二置信度和所述占比度信息的和的比值作為所述待確定物品信息和所述目標物品信息之間的所述關聯度信息。

可選地,在需要與所述目標物品信息確定所述關聯度信息的各個所述待確定物品信息中,將各個所述待確定物品信息對應的所述第三用戶數量相加,生成第四用戶數量;

將所述各個待確定物品信息對應的所述第三用戶數量與所述第四用戶數量的比值作為所述待確定物品信息對應的所述占比度信息。

在本發明的另一個實施例中,提供了一種信息推送的裝置,該裝置包括:

第一獲取模塊,用于獲取至少一個待確定物品信息在預設時間段內為用戶所購買的第一用戶數量;

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