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[發明專利]優惠消息的推送方法及裝置、電子設備、計算機存儲介質有效

專利信息
申請號: 202011046722.2 申請日: 2020-09-29
公開(公告)號: CN112116404B 公開(公告)日: 2023-10-13
發明(設計)人: 胡路蘋;胡瑋;胡傳杰;黃文強;季蘊青 申請(專利權)人: 中國銀行股份有限公司
主分類號: G06Q30/0207 分類號: G06Q30/0207;G06Q30/0601;G06F16/9535
代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 代理人: 李慧引
地址: 100818 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 優惠 消息 推送 方法 裝置 電子設備 計算機 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種優惠消息的推送方法,其特征在于,包括:

當監測到用戶發起交易時,獲取所述交易的消費金額以及所述用戶對應的優惠區間;其中,所述用戶的優惠區間為至少將所述用戶的資產信息以及歷史交易信息輸入訓練好的神經網絡模型中,通過所述神經網絡計算得到;

基于所述消費金額以及所述優惠區間,判斷是否為所述用戶推送優惠消息;

若確定向所述用戶推送優惠消息,則基于在所述消費金額下的邊際收益,計算得到優惠金額;

向所述用戶推送優惠消息;其中,所述優惠消息包括所述優惠金額,以及在支付所述交易時使用所述優惠金額的條件。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述消費金額以及所述優惠區間,判斷是否為所述用戶推送優惠消息,包括:

計算所述消費金額與所述優惠區間的下限值的比值,以及計算所述消費金額與所述優惠區間的上限值的比值;

判斷所述消費金額與所述優惠區間的下限值的比值是否不低于第一預設閾值,且所述消費金額與所述優惠區間的上限值的比值是否不高于第二預設閾值;

其中,若判斷所述消費金額與所述優惠區間的下限值的比值不低于第一預設閾值,且所述消費金額與所述優惠區間的上限值的比值不高于第二預設閾值,則確定為所述用戶推送優惠消息。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于在所述消費金額下的邊際收益,計算得到優惠金額,包括:

基于所述消費金額與優惠金額的差值的邊際效應設置擬合函數,并求得所述擬合函數的因變量最大時所對應的最優解;其中,所述擬合函數自變量為優惠金額,所述擬合函數的因變量為邊際收益;

將所述最優解作為所述優惠金額。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述將所述最優解作為所述優惠金額之前,還包括:

判斷所述最優解是否在所述優惠區間內;

若判斷出所述最優解不在所述優惠區間內,則計算所述最優解與所述優惠區間的誤差值;其中,若所述最優解大于所述優惠區間的上限值,則所述誤差值為所述優惠區間的上限值減去所述最優解的差值;若所述最優解小于所述優惠區間的下限值,則所述誤差值為所述優惠區間的下限值減去所述最優解的差值;

將所述誤差值與預設百分比的乘積,加上所述最優解,得到所述最優解的修正值;

其中:所述將所述最優解作為所述優惠金額,包括:

將所述最優解的修正值作為所述優惠金額。

5.一種優惠消息的推送裝置,其特征在于,包括:

獲取單元,用于當監測到用戶發起交易時,獲取所述交易的消費金額以及所述用戶對應的優惠區間;其中,所述用戶的優惠區間為至少將所述用戶的資產信息以及歷史交易信息輸入訓練好的神經網絡模型中,通過所述神經網絡計算得到;

第一判斷單元,用于基于所述消費金額以及所述優惠區間,判斷是否為所述用戶推送優惠消息;

第一計算單元,用于若確定向所述用戶推送優惠消息,則基于在所述消費金額下的邊際收益,計算得到優惠金額;

推送單元,用于向所述用戶推送優惠消息;其中,所述優惠消息包括所述優惠金額,以及在支付所述交易時使用所述優惠金額的條件。

6.根據權利要求5所述的裝置,其特征在于,第一判斷單元,包括:

第二計算單元,用于計算所述消費金額與所述優惠區間的下限值的比值,以及計算所述消費金額與所述優惠區間的上限值的比值;

第一判斷子單元,用于判斷所述消費金額與所述優惠區間的下限值的比值是否不低于第一預設閾值,且所述消費金額與所述優惠區間的上限值的比值是否不高于第二預設閾值;

確定單元,用于在所述第一判斷子單元判斷所述消費金額與所述優惠區間的下限值的比值不低于第一預設閾值,且所述消費金額與所述優惠區間的上限值的比值不高于第二預設閾值時,確定為所述用戶推送優惠消息。

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