[發(fā)明專利]文本處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011046024.2 | 申請日: | 2020-09-28 |
| 公開(公告)號: | CN112115300A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 唐顥誠;許永恒;姜文 | 申請(專利權(quán))人: | 北京奇藝世紀(jì)科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/735 | 分類號: | G06F16/735;G06F16/78;G06F16/783 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319 | 代理人: | 呂俊秀 |
| 地址: | 100080 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 文本 處理 方法 裝置 電子設(shè)備 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明提供了一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法可以根據(jù)用戶針對視頻生成的評論文本,獲取視頻的待選推薦理由,利用預(yù)設(shè)的點擊率預(yù)測模型,根據(jù)視頻的待選推薦理由的文本特征和待推薦用戶的用戶特征,確定待選推薦理由對應(yīng)的預(yù)測點擊率。將對應(yīng)的預(yù)測點擊率滿足預(yù)設(shè)條件的待選推薦理由確定為視頻的目標(biāo)推薦理由。這樣,一定程度上可以使得選取的目標(biāo)待選推薦理由的內(nèi)容更加多樣,進(jìn)而一定程度上可以提高使用目標(biāo)推薦理由對視頻推薦時的點擊率,提高推薦效果。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在視頻搜索或推薦場景中,視頻的推薦理由是輔助用戶決策的重要信息。用戶可以根據(jù)客戶端針對每個視頻顯示的推薦理由,決定是否要觀看該視頻。因此,如何為視頻設(shè)置準(zhǔn)確合理的推薦理由成為人們廣泛關(guān)注的問題。
現(xiàn)有技術(shù)中,往往是直接選擇利用模板對待推薦視頻的相關(guān)信息進(jìn)行抽取來獲得推薦理由,例如,主演、類型、劇情,并直接使用該推薦理由進(jìn)行推薦。這樣,生成的推薦理由內(nèi)容較為單一,進(jìn)而導(dǎo)致根據(jù)該推薦理由進(jìn)行推薦時的推薦效果較差,推薦視頻的點擊率較低。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明提供一種文本處理方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲介質(zhì),以便解決使用推薦理由進(jìn)行推薦時效果較差的問題。
依據(jù)本發(fā)明的第一方面,提供了一種文本處理方法,該方法包括:
根據(jù)用戶針對視頻生成的評論文本,獲取所述視頻的待選推薦理由;
利用預(yù)設(shè)的點擊率預(yù)測模型,根據(jù)所述視頻的待選推薦理由的文本特征和待推薦用戶的用戶特征,生成所述待選推薦理由對應(yīng)的預(yù)測點擊率;
將對應(yīng)的預(yù)測點擊率滿足預(yù)設(shè)條件的待選推薦理由確定為所述視頻的目標(biāo)推薦理由。
依據(jù)本發(fā)明的第二方面,提供了一種文本處理裝置,所述裝置包括:
第一獲取模塊,用于根據(jù)用戶針對視頻生成的評論文本,獲取所述視頻的待選推薦理由;
第一生成模塊,用于利用預(yù)設(shè)的點擊率預(yù)測模型,根據(jù)所述視頻的待選推薦理由的文本特征和待推薦用戶的用戶特征,生成所述待選推薦理由對應(yīng)的預(yù)測點擊率;
第一確定模塊,用于將對應(yīng)的預(yù)測點擊率滿足預(yù)設(shè)條件的待選推薦理由確定為所述視頻的目標(biāo)推薦理由。
在本發(fā)明實施的又一方面,還提供了一種計算機(jī)可讀存儲介質(zhì),所述計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)中存儲有指令,當(dāng)其在計算機(jī)上運行時,使得計算機(jī)執(zhí)行上述任一所述的方法。
在本發(fā)明實施的又一方面,還提供了一種包含指令的計算機(jī)程序產(chǎn)品,當(dāng)其在計算機(jī)上運行時,使得計算機(jī)執(zhí)行上述任一所述的方法。
針對在先技術(shù),本發(fā)明具備如下優(yōu)點:
根據(jù)用戶針對視頻生成的評論文本,獲取視頻的待選推薦理由,利用預(yù)設(shè)的點擊率預(yù)測模型,根據(jù)視頻的待選推薦理由的文本特征和待推薦用戶的用戶特征,確定待選推薦理由對應(yīng)的預(yù)測點擊率。將對應(yīng)的預(yù)測點擊率滿足預(yù)設(shè)條件的待選推薦理由確定為視頻的目標(biāo)推薦理由。由于評論文本可以多樣化的體現(xiàn)用戶對該視頻的真實情感,因此,本發(fā)明實施例中,從根據(jù)用戶針對視頻生成的評論文本獲取的待選推薦理由中選擇目標(biāo)推薦理由,一定程度上可以使得選取的目標(biāo)待選推薦理由的內(nèi)容更加多樣,進(jìn)而一定程度上可以提高使用目標(biāo)推薦理由對視頻推薦時的點擊率,提高推薦效果。
上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述,為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段,而可依照說明書的內(nèi)容予以實施,并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂,以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。
附圖說明
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于北京奇藝世紀(jì)科技有限公司,未經(jīng)北京奇藝世紀(jì)科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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