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[發明專利]報關單商品信息的處理方法及系統、存儲介質及電子設備有效

專利信息
申請號: 202011040141.8 申請日: 2020-09-28
公開(公告)號: CN111881265B 公開(公告)日: 2020-12-29
發明(設計)人: 史曉春;楊艾森;袁雨松;曾舒旻 申請(專利權)人: 成都數聯銘品科技有限公司
主分類號: G06F16/33 分類號: G06F16/33;G06F40/126;G06K9/62;G06Q40/00
代理公司: 北京市領專知識產權代理有限公司 11590 代理人: 張玲
地址: 610015 四川省成都市自由貿易試*** 國省代碼: 四川;51
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摘要:
搜索關鍵詞: 報關單 商品信息 處理 方法 系統 存儲 介質 電子設備
【權利要求書】:

1.一種報關單商品信息的處理方法,其特征在于,包括:

獲取若干份報關單數據表,所述報關單數據表中包括商品品牌和商品型號;

基于自然語言處理技術提取出所述報關單數據表中包含的所有的商品品牌和商品型號;

基于相似度算法確定出各商品品牌之間的相似度、各商品型號之間的相似度;

通過所述各商品品牌之間的相似度、各商品型號之間的相似度,建立商品品牌與商品型號從屬關系的貝葉斯網絡,完成商品品牌與商品型號的歸類,從而得到同一商品下,商品品牌和商品型號的不同表示。

2.根據權利要求1所述的報關單商品信息的處理方法,其特征在于,若提取出的商品品牌中同時包括中文品牌、英文品牌、中英文品牌中的任意兩種或三種,則確定出同一商品中英文品牌之間的對應關系;

所述通過所述各商品品牌之間的相似度、各商品型號之間的相似度,建立商品品牌與商品型號從屬關系的貝葉斯網絡的步驟,包括:通過所述各商品品牌之間的相似度、各商品型號之間的相似度以及同一商品中英文品牌之間的對應關系,建立商品品牌與商品型號從屬關系的貝葉斯網絡。

3.根據權利要求2所述的報關單商品信息的處理方法,其特征在于,所述通過所述各商品品牌之間的相似度、各商品型號之間的相似度以及同一商品中英文品牌之間的對應關系,建立商品品牌與商品型號從屬關系的貝葉斯網絡,完成商品品牌與商品型號的歸類的步驟,包括:

將相似度大于第一閾值的商品品牌聚類為同一類,同一類商品品牌下相似度大于第二閾值的商品型號聚類為同一類;

在同一類商品中,選取出現頻率最高的商品品牌和商品型號,作為該類商品的正確商品品牌和正確商品型號;

根據同一類的商品品牌、商品型號以及正確商品品牌、正確商品型號建立從屬關系的貝葉斯網絡,完成商品品牌、商品型號歸類。

4.根據權利要求1所述的報關單商品信息的處理方法,其特征在于,所述基于自然語言處理技術提取出所述報關單數據表中包含的所有商品品牌和商品型號的步驟,包括:

確定出報關單數據表中商品信息字段中可能出現商品品牌和商品型號的位置,提取出該位置的字段;

從提取的字段中篩選出符合預設規范的字段;

對所述符合預設規范的字段進行清洗,提取出所有的商品品牌和商品型號。

5.根據權利要求1所述的報關單商品信息的處理方法,其特征在于,所述獲取若干份報關單數據表的步驟中,是以稅號為單位,獲取同一稅號下的若干份報關單數據表。

6.根據權利要求1所述的報關單商品信息的處理方法,其特征在于,所述相似度算法為序列相似度算法,通過統計兩個文本中相同的子文本的長度,除以兩個文本長度的幾何平均或者算術平均,得到相似度值。

7.一種報關單商品信息的處理系統,其特征在于,包括:

獲取單元,用于獲取若干份報關單數據表,所述報關單數據表中包括商品品牌和商品型號;

提取單元,用于基于自然語言處理技術提取出所述報關單數據表中包含的所有的商品品牌和商品型號;

確定單元,用于基于相似度算法確定出各商品品牌之間的相似度以及各商品型號之間的相似度;

歸類單元,用于通過所述各商品品牌之間的相似度、各商品型號之間的相似度,建立商品品牌與商品型號從屬關系的貝葉斯網絡,完成商品品牌與商品型號的歸類,從而得到同一商品下,商品品牌和商品型號的不同表示。

8.根據權利要求7所述的報關單商品信息的處理系統,其特征在于,所述確定單元還用于,當提取出的商品品牌中同時包括中文品牌、英文品牌、中英文品牌中的任意兩種或三種時,確定出同一商品中英文品牌之間的對應關系;

此時,所述歸類單元具體用于,通過所述各商品品牌之間的相似度、各商品型號之間的相似度以及同一商品中英文品牌之間的對應關系,建立商品品牌與商品型號從屬關系的貝葉斯網絡。

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