[發(fā)明專利]一種視頻結(jié)構(gòu)化處理方法、裝置及終端設(shè)備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011038705.4
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112235598B
• 公開（公告）日: 2022-09-20
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 劉海軍;顧鵬;蘇嵐;王成波;劉毛
• 申請（專利權(quán)）人: 深圳云天勵飛技術(shù)股份有限公司
• 主分類號: H04N21/231
• 分類號: H04N21/231;H04N21/2312;H04N21/433;H04N21/4335;H04N7/18
• 代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414
• 代理人: 翁唱玲

本申請適用于視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種視頻結(jié)構(gòu)化處理方法、裝置、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，方法包括：分別將視頻流的前N幀圖像中的每幀圖像緩存至一個緩存塊，獲取每幀圖像在第一緩存區(qū)域的緩存地址；根據(jù)每幀圖像在第一緩存區(qū)域的緩存地址，按預(yù)設(shè)幀號順序依次從第一緩存區(qū)域讀取圖像并進行結(jié)構(gòu)化處理；根據(jù)結(jié)構(gòu)化處理進度，分別檢測每個緩存塊中緩存的圖像是否失效；檢測到失效的圖像時，清除失效的圖像，并在失效圖像對應(yīng)的緩存塊中緩存一幀新的圖像。本申請可在檢測到失效的圖像，清除失效的圖像，可及時釋放緩存，釋放后可緩存一幀新的圖像，從而提高了緩存的使用效率，不容易丟失圖像，提高了視頻結(jié)構(gòu)化分析處理的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請屬于視頻處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種視頻結(jié)構(gòu)化處理方法、裝置及終端設(shè)備。

背景技術(shù)

視頻結(jié)構(gòu)化在視頻監(jiān)控中得到越來越廣泛的應(yīng)用，視頻結(jié)構(gòu)化是對視頻進行分析處理，產(chǎn)生視頻內(nèi)容的語義結(jié)構(gòu)化描述信息。視頻結(jié)構(gòu)化的視頻信息在進行存儲、傳輸和應(yīng)用時，相對原始視頻能極大的減少存儲需求和傳輸帶寬、豐富視頻信息應(yīng)用。

目前的視頻結(jié)構(gòu)化處理方式，對緩存的使用效率低，容易丟失圖像，導(dǎo)致視頻結(jié)構(gòu)化分析處理的效率低。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明實施例提供了一種視頻結(jié)構(gòu)化處理方法、裝置及終端設(shè)備，以解決現(xiàn)有技術(shù)中對視頻結(jié)構(gòu)化分析處理的效率低以及緩存的使用效率低的問題。

第一方面，本申請實施例提供了一種視頻結(jié)構(gòu)化處理方法，包括：

根據(jù)視頻流的分辨率，將第一緩存區(qū)域劃分成N個緩存塊；其中，每個緩存塊用于存儲一幀圖像，所述視頻流包括至少N幀圖像，每幀圖像對應(yīng)一個幀號，N大于或等于2；

分別將所述視頻流的前N幀圖像中的每幀圖像緩存至一個所述緩存塊，獲取每幀圖像在所述第一緩存區(qū)域的緩存地址；

根據(jù)每幀圖像在所述第一緩存區(qū)域的緩存地址，按預(yù)設(shè)幀號順序依次從所述第一緩存區(qū)域讀取圖像并進行結(jié)構(gòu)化處理；

根據(jù)結(jié)構(gòu)化處理進度，分別檢測每個緩存塊中緩存的圖像是否失效；

檢測到失效的圖像時，清除所述失效的圖像，并在所述失效圖像對應(yīng)的緩存塊中緩存一幀新的圖像；所述新的圖像為所述視頻流的前N幀圖像之后的圖像。

在一個實施例中，所述根據(jù)每幀圖像在所述第一緩存區(qū)域的緩存地址，按預(yù)設(shè)幀號順序依次從所述第一緩存區(qū)域讀取圖像并進行結(jié)構(gòu)化處理，包括：

根據(jù)每幀圖像在所述第一緩存區(qū)域的緩存地址，按幀號從小到大的順序依次從所述第一緩存區(qū)域中讀取圖像進行目標(biāo)識別，獲得包含第一目標(biāo)的所有第一圖像；

從所述所有第一圖像中篩選出滿足預(yù)設(shè)條件的第二圖像；

對所述第二圖像中的第一目標(biāo)進行結(jié)構(gòu)化描述，獲得所述第一目標(biāo)的結(jié)構(gòu)化描述信息并存儲。

在一個實施例中，所述根據(jù)每幀圖像在所述第一緩存區(qū)域的緩存地址，按幀號從小到大的順序依次從所述第一緩存區(qū)域中讀取圖像進行目標(biāo)識別，獲得包含第一目標(biāo)的所有第一圖像，包括：

根據(jù)每幀圖像在所述第一緩存區(qū)域的緩存地址，按幀號從小到大的順序依次從所述第一緩存區(qū)域中讀取圖像，并通過預(yù)訓(xùn)練的網(wǎng)絡(luò)模型進行目標(biāo)識別，獲得包含第一目標(biāo)的所有第一圖像。

在一個實施例中，所述從所述所有第一圖像中篩選出滿足預(yù)設(shè)條件的第二圖像，包括：

按幀號從小到大的順序，依次對每幀第一圖像中的第一目標(biāo)進行質(zhì)量綜合評分；

分別根據(jù)每幀第一圖像中第一目標(biāo)的質(zhì)量綜合評分結(jié)果，從所述所有第一圖像中篩選出滿足預(yù)設(shè)條件的第二圖像。

在一個實施例中，所述按幀號從小到大的順序，依次對每幀第一圖像中的第一目標(biāo)進行質(zhì)量綜合評分，包括：