[發明專利]一種算法服務處理方法和裝置

在審

• 申請號: 202011038677.6
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112288133A
• 公開（公告）日: 2021-01-29
• 發明（設計）人: 鄧練兵;李大銘;高妍
• 申請（專利權）人: 珠海大橫琴科技發展有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06N20/00
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種算法服務處理方法，其特征在于，應用于開發者門戶系統，所述開發者門戶系統集成于城市門戶系統，所述開發者門戶系統包括算法平臺，所述算法平臺提供有針對機器學習算法模型的服務，所述方法包括：

接收登錄所述算法平臺的服務使用用戶提出的預測請求；

獲取所述服務使用用戶指定的預測數據；

根據所述預測請求調用相應的機器學習算法模型和所述預測數據，執行預測服務；

將執行所述預測服務得到的預測結果發送給所述服務使用用戶。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述算法平臺具有算法市場，所述方法還包括：

獲取登錄所述算法平臺的服務提供用戶上傳的機器學習算法模型；

將所述服務提供用戶上傳的機器學習算法模型發布至所述算法市場。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

接收所述服務使用用戶提出的，針對所述算法市場中的機器學習算法模型的算法使用請求；

為所述服務使用用戶，配置與所述算法使用請求對應的機器學習算法模型的使用權限。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

接收所述服務使用用戶提出的模型訓練請求；

獲取所述服務使用用戶指定的訓練數據；

根據所述模型訓練請求調用相應的機器學習算法模型和所述訓練數據，執行模型訓練服務。

5.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述算法平臺提供有模型倉庫，所述方法還包括：

將訓練后的機器學習算法模型存儲至模型倉庫。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，還包括：

接收所述服務使用用戶提出的算法搜索請求；

從所述算法市場中，搜索與所述算法搜索請求匹配的算法模型。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，還包括：

接收所述服務使用用戶提出的算法訂閱請求；

為所述服務使用用戶訂閱與所述算法訂閱請求匹配的算法模型。

8.一種算法服務處理裝置，其特征在于，應用于開發者門戶系統，所述開發者門戶系統集成于城市門戶系統，所述開發者門戶系統包括算法平臺，所述算法平臺提供有針對機器學習算法模型的服務，所述裝置包括：

預測請求接收模塊，用于接收登錄所述算法平臺的服務使用用戶提出的預測請求；

預測數據獲取模塊，用于獲取所述服務使用用戶指定的預測數據；

預測服務執行模塊，用于根據所述預測請求調用相應的機器學習算法模型和所述預測數據，執行預測服務；

預測結果返回模塊，用于將執行所述預測服務得到的預測結果發送給所述服務使用用戶。

9.一種電子設備，其特征在于，包括：處理器、存儲器及存儲在所述存儲器上并能夠在所述處理器上運行的計算機程序，所述計算機程序被所述處理器執行時實現如權利要求1-7中任一項所述的算法服務處理方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機可讀存儲介質上存儲計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至7中任一項所述的算法服務處理方法的步驟。