[發明專利]一種基于android客戶端的在線診斷分析方法

有效

• 申請號: 202011038151.8
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112114902B
• 公開（公告）日: 2022-09-27
• 發明（設計）人: 韓莉
• 申請（專利權）人: 安徽多效信息科技有限公司
• 主分類號: G06F9/445
• 分類號: G06F9/445
• 代理公司: 安徽思爾六知識產權代理事務所(普通合伙) 34244
• 代理人: 王霞

本發明公開了一種基于android客戶端的在線診斷分析方法，涉及配置在線診斷技術領域，包括獲取客戶端的從配置中心獲取配置的過程數據；判斷未獲取到配置事件的總轉化率是否超過第一閾值，如果超過第一閾值則發送第一警報，如果未超過第一閾值則進入下一步驟；判斷獲取到配置且配置錯誤事件的總轉化率是否超過第二閾值，如果超過第二閾值則發送第二警報；判斷獲取到備份配置信息錯誤的總轉化率是否超過第三閾值或獲取到備份配置信息錯誤的上一步轉化率超過第四閾值；本發明通過客戶端的過程數據進行配置信息的錯誤判斷，便結合數據推送等手段進行告警處理，及時讓運營和運維人員及時檢查配置問題，最終得以讓問題得以及時發現并解決。

技術領域

本發明涉及配置在線診斷技術領域，更具體地說，它涉及一種基于android客戶端的在線診斷分析方法。

背景技術

在互聯網技術方案中，都會存在一個配置中心的配置組件，主要是為了配置各種可配置的參數值，用于產品配置信息獲取。那么對于配置中心的操作，我們的運維或者運營人員經常會由于認為因素導致配置錯誤，或者未配置等，導致問題無法在測試簡單暴露。在APP軟件運行過程中，由于配置失誤導致無法及時檢測到，會影響功能。

發明內容

本發明提供一種基于android客戶端的在線診斷分析方法，解決相關技術中的技術問題。

根據本發明的一個方面，提供了一種基于android客戶端的在線診斷分析方法，包括：

步驟100，獲取客戶端的從配置中心獲取配置的過程數據；

客戶端從配置中心獲取配置時獲取一個新配置信息以及至少一個備份配置信息；其中新配置信息是開發人員修改后的配置信息，而備份配置信息是修改前的配置信息，配置信息至少包含配置項以及配置項的值；

過程數據包括配置過程事件、配置過程事件發生次數、配置過程事件發生人數；

配置過程事件至少包括請求配置、未獲取到配置、獲取到配置且配置正確、獲取到配置且配置錯誤、備份配置信息正確、備份配置信息錯誤；

創建事件漏斗模型對過程數據進行統計；

在事件漏斗模型中統計事件發生次數、上一步轉化率和總轉化率；

步驟200，判斷未獲取到配置事件的總轉化率是否超過第一閾值，如果超過第一閾值則發送第一警報，如果未超過第一閾值則進入下一步驟；

步驟300，判斷獲取到配置且配置錯誤事件的總轉化率是否超過第二閾值，如果超過第二閾值則發送第二警報，如果未超過第二閾值則進入下一步驟；

步驟400，判斷獲取到備份配置信息錯誤的總轉化率是否超過第三閾值或獲取到備份配置信息錯誤的上一步轉化率超過第四閾值，如果超過第三閾值或第四閾值則發送第三警報，如果未超過則結束步驟。

進一步地，所述第一警報、第二警報和第三警報是通過數據推送路徑推送給運維人員。

進一步地，所述創建事件漏斗模型對過程數據進行統計至少創建四個以上的事件漏斗模型，其中，

一個事件漏斗模型以請求配置為第一事件，以獲取到配置且配置正確為第二事件；

一個事件漏斗模型以請求配置為第一事件，未獲取到配置為第二事件；

一個事件漏斗模型以請求配置為第一事件，以獲取到配置且配置錯誤為第二事件，備份配置信息正確為第三事件；

一個事件漏斗模型以請求配置為第一事件，以獲取到配置且配置錯誤為第二事件，備份配置信息錯誤為第三事件。

進一步地，所述配置信息的數量為兩個時，客戶端從配置中心獲取配置后會產生以下操作：

步驟110，運行新配置信息；