[發明專利]一種基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統及方法

在審

• 申請號: 202011037743.8
• 申請日: 2020-09-28
• 公開（公告）號: CN112149586A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 謝爾康;姜蓓蓓
• 申請（專利權）人: 上海翰聲信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F16/71;G06F16/735;G06F16/74;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 上海科律專利代理事務所(特殊普通合伙) 31290
• 代理人: 沈敏

1.一種基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，包括：

多個檢測服務器，其用于檢測輸入的原始視頻數據，通過機器學習視覺識別算法識別出違規操作視頻數據；

第一數據庫，其用于存儲所述多個檢測服務器識別出的違規操作視頻數據；

第二數據庫，其用于呈現和篩選所述多個檢測服務器識別出的違規操作視頻數據的條目。

2.根據權利要求1所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，所述通過機器學習視覺識別算法識別出違規操作視頻數據包括獲取所述原始視頻數據的幀數信息，在預設幀數之內，若連續檢測到無違規圖像的數量達到第一數值則記錄為無違規判斷點，若累計檢測違規圖像的數量達到第二數值則記錄為違規判斷點，從開始檢測的第一幀開始保存幀數，從第一幀開始到所述違規判斷點之間的幀數組成所述違規操作視頻數據。

3.根據權利要求2所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，所述預設幀數為123幀，所述第一數值為15幀，所述第二數值為78幀。

4.根據權利要求2所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，所述幀數信息是由分布式數據庫fastDFS存儲的。

5.根據權利要求1所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，所述違規操作視頻數據包括違規操作電子設備、抽煙、打瞌睡、不佩戴安全帶的行為。

6.根據權利要求1所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，所述呈現和篩選所述多個檢測服務器識別出的違規操作視頻數據的條目包括從所述違規操作視頻數據中通過神經網絡模型提取出精準圖像，用于快速判斷所述違規操作。

7.根據權利要求1所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，還包括：

違規操作視頻數據預覽模塊，其用于從所述第一數據庫獲取所述違規操作視頻數據，每隔預設的幀數進行循環展示；

搜索模塊，其用于對所述違規操作視頻數據進行搜索，搜索類目包括：倉位、時間以及違規類別；

待輸出列表模塊，其用于呈現從所述第二數據庫獲取的違規操作條目的違規ID；

數據統計模塊，其用于實時統計違規操作的總數以及待處理的違規操作的數量。

8.根據權利要求7所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，還包括：

報表生成模塊，其用于生成違規操作工作報表，違規操作工作報表包括：違規圖像、倉位、時間以及違規類別。

9.根據權利要求8所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統，其特征在于，所述違規操作工作報表根據預設規則主動推送給審核人員。

10.一種基于如權利要求1-9任一項所述的基于神經網絡的視頻片段自動抽取系統的基于神經網絡的視頻片段自動抽取方法。