[發明專利]面部圖像質量的評估方法、裝置和電子設備

在審

• 申請號: 202011037197.8
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112307900A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發明（設計）人: 周理琛
• 申請（專利權）人: 北京邁格威科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/20
• 代理公司: 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) 11463
• 代理人: 何少巖

本發明提供了一種面部圖像質量的評估方法、裝置和電子設備，包括：獲取目標對象的待評估面部圖像；采用面部朝向檢測模型對待評估面部圖像進行面部朝向檢測，得到目標對象的面部朝向角度信息的置信度；將置信度作為待評估面部圖像的圖像質量。在本發明中，面部朝向檢測模型的訓練簡單，只需要對訓練樣本圖像中訓練對象的面部朝向角度進行標注即可，標注成本低，另外，面部朝向角度這一參量更加客觀化，全局化，當模型輸出的面部朝向角度信息越準確(即置信度越高)，模型從待評估面部圖像中獲取到的有效信息越多，也就是待評估面部圖像的質量越好。

技術領域

本發明涉及圖像處理的技術領域，尤其是涉及一種面部圖像質量的評估方法、裝置和電子設備。

背景技術

目前有兩種方法對面部圖像質量進行評估。一種是將遮擋、大角度、模糊、非目標對象的面部等情況全部給定標注，由模型直接學習這些數據和標簽。另一種是對面部圖像樣本分別標注遮擋程度、遮擋區域、面部朝向，模型學習所有的信息，最后由人工給定上述屬性所對應的權重，計算出最終的面部圖像質量。

上述兩種方法均由人工定義圖像質量，這些面部圖像質量的好壞均是對于“人眼”而言，而非對于模型而言，一些人眼認為是低質量的圖像對于模型而言可能屬于可辨別的圖像，而一些人眼認為是可辨別的圖像對于模型而言可能屬于低質量的圖像。因此上述方法得到的結果不能很好的適配模型本身的特征。另外，上述兩種方法需要對各種類型的圖像質量都進行標注(包括遮擋、模糊、大角度、非目標對象的面部)，其標注類型廣泛，標注成本高；此外，上述兩種方法中，標注數據往往只能覆蓋其中某些方面的圖像質量屬性，很難遍歷所有的圖像質量屬性(例如：圖像質量的好壞還包括是否有噪點、是否有編解碼錯誤等)，使得模型所學習到的圖像質量信息不全面，最終確定的面部圖像質量的準確性差。

綜上，現有的面部圖像質量的評估方法中，模型訓練時的標注成本高、標注樣本不夠全面客觀，最終確定的面部圖像質量準確性差。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提供一種面部圖像質量的評估方法、裝置和電子設備，以緩解現有的面部圖像質量的評估方法中，模型訓練時的標注成本高、標注樣本不夠全面客觀，最終確定的面部圖像質量準確性差的技術問題。

第一方面，本發明實施例提供了一種面部圖像質量的評估方法，包括：獲取目標對象的待評估面部圖像；采用面部朝向檢測模型對所述待評估面部圖像進行面部朝向檢測，得到所述目標對象的面部朝向角度信息的置信度，其中，所述置信度用于表征所述目標對象的面部朝向角度信息的準確程度；將所述置信度作為所述待評估面部圖像的圖像質量。

進一步的，在得到所述待評估面部圖像的圖像質量之后，所述方法還包括：獲取預設置信度閾值；基于所述預設置信度閾值和所述待評估面部圖像的圖像質量對所述待評估面部圖像進行篩選，得到高質量的待評估面部圖像，其中，所述高質量的待評估面部圖像的圖像質量大于所述預設置信度閾值。

進一步的，所述面部朝向檢測模型包括：面部朝向分支和置信度分支；所述面部朝向分支用于根據所述待評估面部圖像檢測所述待評估面部圖像中目標對象的面部朝向角度信息；所述置信度分支用于根據所述待評估面部圖像檢測所述待評估面部圖像中目標對象的面部朝向角度信息的置信度。

進一步的，所述方法還包括：獲取包含訓練對象面部的多張訓練樣本圖像和每張訓練樣本圖像中訓練對象的面部朝向角度信息；通過所述多張訓練樣本圖像和每張訓練樣本圖像中訓練對象的面部朝向角度信息對所述面部朝向檢測模型的原始模型進行訓練，得到所述面部朝向檢測模型。