[發明專利]數據顯示方法、裝置、電子設備和計算機可讀介質

有效

• 申請號: 202011032552.2
• 申請日: 2020-09-27
• 公開（公告）號: CN112367147B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 張俊杰;張倩武;曹炳堯
• 申請（專利權）人: 蘇州宣懷智能科技有限公司
• 主分類號: H04L1/18
• 分類號: H04L1/18;H04L67/55;H04L67/10;H04Q11/00
• 代理公司: 北京嘉科知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11687
• 代理人: 楊波

1.一種數據顯示方法，包括：

接收目標終端設備傳輸的數據；

基于傳輸信號的特征向量，對所述數據進行解碼，得到解碼數據；

對所述解碼數據進行解映射，得到解映射數據；

將所述解映射數據推送至具有顯示功能的目標設備，以及控制所述目標設備顯示所述解映射數據；

所述基于傳輸信號的特征向量，對所述數據進行解碼，得到解碼數據，包括：

基于所述特征向量，利用均衡器，對所述數據進行預測，得到預測結果；

對所述預測結果進行解碼，生成解碼數據，其中，所述均衡器是采用預設均衡算法通過訓練樣本集合訓練得到的；所述預設均衡算法如下：

其中，y(n)表示第n個特征向量均衡后的輸出；w₁表示一階項對應特征的權重；w₂表示絕對值項對應特征的權重；i表示前面第i個原始數據信號；X(n)表示第n個原始數據的特征向量，X(n)＝[x(n),x(n-1),...,x(n-k),|x(n)|,|x(n-1)|,...,|x(n-l)|]^T；n表示第n個原始數據；k表示前面第k個原始數據信號；l表示前l個原始數據信號；T表示矩陣轉置；W表示權值向量；

所述訓練樣本集合是根據以下步驟得到的：

獲取訓練數據集和原始訓練樣本集合；

對所述訓練數據集中的每條訓練數據進行編碼，生成訓練數據編碼；

將所述訓練數據編碼確定為編碼標簽，得到編碼標簽集；

將所述傳輸信號的特征向量、所述編碼標簽集和所述原始訓練樣本集合進行組合，得到所述訓練樣本集合。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述傳輸信號的特征向量是根據以下步驟生成、得到的：

響應于檢測到所述目標終端設備的數據傳輸操作，獲取所述傳輸信號；

對所述傳輸信號進行特征提取，生成所述傳輸信號的特征向量。

3.一種數據顯示裝置，包括：

接收單元，被配置成接收目標終端設備傳輸的數據；

解碼單元，被配置成基于傳輸信號的特征向量，對所述數據進行解碼，得到解碼數據；

解映射單元，被配置成對所述解碼數據進行解映射，得到解映射數據；

顯示單元，被配置成將所述解映射數據推送至具有顯示功能的目標設備，以及控制所述目標設備顯示所述解映射數據；

所述解碼單元，包括：

預測子單元，被配置成基于所述特征向量，利用均衡器，對所述數據進行預測，得到預測結果；

解碼子單元，被配置成對所述預測結果進行解碼，生成解碼數據，其中，所述均衡器是通過訓練樣本集合訓練得到的，所述均衡器采用預設均衡算法；所述預設均衡算法如下：

其中，y(n)表示第n個特征向量均衡后的輸出；w₁表示一階項對應特征的權重；w₂表示絕對值項對應特征的權重；i表示前面第i個原始數據信號；X(n)表示第n個原始數據的特征向量，X(n)＝[x(n),x(n-1),...,x(n-k),|x(n)|,|x(n-1)|,...,|x(n-l)|]^T；n表示第n個原始數據；k表示前面第k個原始數據信號；l表示前l個原始數據信號；T表示矩陣轉置；W表示權值向量；

所述訓練樣本集合是根據以下步驟得到的：

獲取訓練數據集和原始訓練樣本集合；

對所述訓練數據集中的每條訓練數據進行編碼，生成訓練數據編碼；

將所述訓練數據編碼確定為編碼標簽，得到編碼標簽集；

將所述傳輸信號的特征向量、所述編碼標簽集和所述原始訓練樣本集合進行組合，得到所述訓練樣本集合。

4.根據權利要求3所述的裝置，其中，所述傳輸信號的特征向量是根據以下步驟生成、得到的：

響應于檢測到所述目標終端設備的數據傳輸操作，獲取所述傳輸信號；

對所述傳輸信號進行特征提取，生成所述傳輸信號的特征向量。