[發明專利]一種寶石相似性度量數據處理方法及相關設備在審
| 申請號: | 202011032443.0 | 申請日: | 2020-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN112116021A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發明(設計)人: | 賀亮亮;鄭康元 | 申請(專利權)人: | 廣州華多網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 錢娜 |
| 地址: | 511442 廣東省廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 寶石 相似性 度量 數據處理 方法 相關 設備 | ||
1.一種寶石相似性度量數據處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取第一寶石圖片和參考寶石圖片并進行預處理,得到第一寶石圖片組和參考寶石圖片組,所述第一寶石圖片組包括一張或多張預處理后的第一寶石圖片,所述參考寶石圖片組包括一張或多張預處理后的參考寶石圖片,所述第一寶石圖片上的第一寶石和所述參考寶石圖片上的參考寶石為同類型寶石;
組合所述第一寶石圖片組和所述參考寶石圖片組,得到多個寶石圖片對,每一所述寶石圖片對至少包括一個預處理后的第一寶石圖片和一個預處理后的參考寶石圖片;
將每一寶石圖片對輸入預先建立的深度學習模型,輸出對應的寶石圖片向量對;
基于每一寶石圖片向量對中的寶石圖片向量計算余弦距離;
由獲取的所有余弦距離中,選取最大的余弦距離作為所述第一寶石和所述參考寶石的相似性度量數據,所述相似性度量數據為所述第一寶石進行產品處理的依據,所述相似性度量數據越高指示所述待處理寶石和所述參考寶石相似度越高。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取第一寶石圖片和參考寶石圖片并進行預處理,得到第一寶石圖片組和參考寶石圖片組,包括:
獲取第一寶石圖片和參考寶石圖片;
對所述第一寶石圖片進行預處理操作,得到四張預處理后的第一寶石圖片,構成待處理寶石圖片組;
所述預處理操作包括:
復制所述第一寶石圖片,得到第二寶石圖片;
將所述第二寶石圖片的背景置為白色,得到第一張預處理后的第一寶石圖片;
將所述第一張預處理后的第一寶石圖片中的前景放置于圖片中心,并使得所述前景占所述第一張預處理后的第一寶石圖片的面積比重的25%,得到第二張預處理后的第一寶石圖片;
將所述第一寶石圖片作為第三張預處理后的第一寶石圖片;
將所述第三張預處理后的第一寶石圖片中的前景放置于圖片中心,并使得所述前景占所述第三張預處理后的第一寶石圖片的面積比重的25%,得到第四張預處理后的第一寶石圖片;
對所述參考寶石圖片做相同預處理操作,得到四張預處理后的參考寶石圖片,構成參考寶石圖片組。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預先建立深度學習模型的過程包括:
獲取寶石訓練圖片,所述寶石訓練圖片包括用戶拍攝寶石圖片和專家估值寶石圖片;
對所述訓練圖片進行預處理,得到每一訓練圖片對應的一張或多張預處理后的寶石訓練圖片;
對所述預處理后的寶石訓練圖片進行數據增強處理,為每一預處理后的訓練寶石圖片生成一張數據增強寶石訓練圖片;
將得到數據增強訓練圖片作為初始深度學習網絡模型的輸入,對初始深度學習模型進行訓練,得到最終的深度學習模型。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述預處理后的寶石訓練圖片進行數據增強處理,包括:
對每一所述預處理后的寶石訓練圖片生成第一待處理寶石訓練圖片;
對所述第一待處理寶石訓練圖片進行隨機旋轉預設角度,得到第二待處理寶石訓練圖片;
對所述第二待處理寶石訓練圖片進行隨機縮放并裁剪預設區域處理,得到第三待處理寶石訓練圖片;
對所述第三待處理寶石訓練圖片進行灰度變換處理,得到第四待處理寶石訓練圖片;
對所述第四待處理寶石訓練圖片進行高斯處理,得到第五待處理寶石訓練圖片;
對所述第五待處理寶石訓練圖片進行左右翻轉處理,得到所述預處理后的寶石訓練圖片對應的數據增強寶石訓練圖片。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于廣州華多網絡科技有限公司,未經廣州華多網絡科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202011032443.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





