[發(fā)明專利]一種基于壓力容器表面焊縫表面輪廓曲線的參數(shù)檢測方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011031080.9 | 申請日: | 2020-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN112465851B | 公開(公告)日: | 2023-08-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 劉桂雄;廖普 | 申請(專利權(quán))人: | 華南理工大學(xué) |
| 主分類號: | G06T7/181 | 分類號: | G06T7/181;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京天奇智新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11340 | 代理人: | 王澤云 |
| 地址: | 510640 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 壓力容器 表面 焊縫 輪廓 曲線 參數(shù) 檢測 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于壓力容器表面焊縫表面輪廓曲線的參數(shù)檢測方法,包括:以壓力容器焊縫表面輪廓點(diǎn)集生成焊縫表面輪廓曲線圖像;構(gòu)建以焊縫表面輪廓曲線圖像為輸入,網(wǎng)絡(luò)輸出為坐標(biāo)位置信息深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);以手動標(biāo)記圖像參數(shù)特征點(diǎn)的焊縫表面輪廓曲線圖像為訓(xùn)練集,對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;將待檢測焊縫輪廓曲線圖像輸入訓(xùn)練完成的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)輸出參數(shù)特征點(diǎn)坐標(biāo)位置;依據(jù)焊縫參數(shù)定義,計算參數(shù)特征點(diǎn)坐標(biāo)信息為計算指標(biāo),計算參數(shù)數(shù)值。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了基于機(jī)器視覺的壓力容器焊縫表面參數(shù)的自動化檢測,對壓力容器定期檢查等工作起到重要的基礎(chǔ)性作用。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及模式識別技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于壓力容器表面焊縫表面輪廓曲線的參數(shù)檢測方法。
背景技術(shù)
壓力容器焊縫尺寸能反映應(yīng)力集中程度,其表面參數(shù)檢測是壓力容器安全運(yùn)行的重要保障。
常見的壓力容器焊縫表面參數(shù)檢測方法基于尺規(guī)的焊縫表面參數(shù)檢測方法、基于視覺的焊縫表面參數(shù)檢測方法?;诔咭?guī)的焊縫表面參數(shù)檢測方法如專利CN208860222U、CN201921452040.4等,設(shè)計特定形狀的尺規(guī)與壓力容器表面接觸,通過尺規(guī)刻度讀取焊縫參數(shù)信息,該方法操作簡單、直接,但其接觸式測量法流程較為繁瑣,對焊縫表面存在破壞性,測量效率較低?;谝曈X的焊縫表面參數(shù)檢測方法如專利CN109239081A等,通過采集焊縫表面圖像,并經(jīng)過圖像閾值分割、濾噪處理等圖像操作,以圖像特征點(diǎn)的形式計算焊縫參數(shù),該方法為非接觸式測量,但其參數(shù)特征點(diǎn)提取算法適用性較差。
上述具體專利對比文件和相關(guān)文獻(xiàn)為:
1)、“一種焊縫檢驗尺”,專利號CN208860222U。該實(shí)用新型提供一種焊縫檢驗尺,屬于檢驗設(shè)備的技術(shù)領(lǐng)域,包括主尺,主尺的一面滑移連接有高度尺和咬邊深度尺。該實(shí)用新型能測量一定規(guī)格范圍內(nèi)不同尺寸的焊縫表面余高、寬度、咬邊深度。但該實(shí)用新型不能測量參數(shù)錯邊量。
2)、“數(shù)顯焊縫檢測尺”,專利號CN201921452040.4。該實(shí)用新型提供了一種數(shù)顯焊縫檢測尺,屬于測量器具領(lǐng)域,提供一種能夠?qū)崿F(xiàn)對焊縫寬度、高度、凹陷以及焊縫咬邊深度進(jìn)行測量的數(shù)顯焊縫檢測尺,包括卡尺本體,卡尺本體上設(shè)置有卡尺和尺寸顯示裝置。該裝置避免了人為讀數(shù)的誤差,可減少檢測工具數(shù)量,但其測量原理與上述焊縫尺一致,可能劃傷被檢測壓力容器。
3)、“基于結(jié)構(gòu)光與視覺成像的焊縫質(zhì)量參數(shù)檢測方法”,專利號CN109239081A。該發(fā)明涉及一種基于結(jié)構(gòu)光與視覺成像的焊縫質(zhì)量參數(shù)檢測方法,包括:激光器關(guān)閉情況下,工業(yè)相機(jī)拍攝焊縫圖像,激光器打開情況下,工業(yè)相機(jī)拍攝包含激光線焊縫圖像,分別對兩張焊縫圖像進(jìn)行預(yù)處理,最后采用曲線極值法確定參數(shù)特征點(diǎn),曲線極值法適用性較低。
4)、上海大學(xué)機(jī)電工程與自動化學(xué)院的田應(yīng)仲在2019年發(fā)表的論文《基于視覺傳感器的焊縫寬度檢測方法》,該文章通過工業(yè)相機(jī)在指定區(qū)域拍攝焊縫圖像。依據(jù)焊縫與工件有不同的灰度值,設(shè)定ROI,依次進(jìn)行圖像灰度化、中值濾波、自適應(yīng)閾值分割等算法將焊縫圖像二值化,然后通過序列搜尋的方法得到焊縫的寬度。該方法只適用于參數(shù)寬度測量,并不能測量焊縫其它參數(shù)。
發(fā)明內(nèi)容
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明的目的是提供一種基于壓力容器表面焊縫表面輪廓曲線的參數(shù)檢測方法。
本發(fā)明的目的通過以下的技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn):
一種基于壓力容器表面焊縫表面輪廓曲線的參數(shù)檢測方法,包括:
A以壓力容器焊縫表面輪廓點(diǎn)集生成焊縫表面輪廓曲線圖像;
B構(gòu)建以焊縫表面輪廓曲線圖像為輸入,網(wǎng)絡(luò)輸出為坐標(biāo)位置信息深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);
C以手動標(biāo)記圖像參數(shù)特征點(diǎn)的焊縫表面輪廓曲線圖像為訓(xùn)練集,對深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練;
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