[發明專利]一種企業估值方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011028397.7
• 申請日: 2020-09-26
• 公開（公告）號: CN112184305A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 巫小蘭;朱富榮;莊佳和;李木海;林宜領;林妙真;何易超
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q10/06;G06Q40/06
• 代理公司: 北京市蘭臺律師事務所 11354
• 代理人: 張峰

本發明涉及金融科技技術領域，具體涉及一種企業估值方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質。所述方法包括：根據目標企業基礎信息，確定與所述目標企業匹配的估值基礎模型；為所述確定的基礎估值模型配置估值參數；根據第一預設算法，利用配置有估值參數的估值基礎模型計算出目標企業的估值。本申請提供的技術方案能夠保證估值結果科學可靠，而且估值流程簡單易懂，同時提高了估值效率和估值可靠性。

技術領域

本發明涉及金融科技技術領域，具體涉及一種企業估值方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

當要對一家公司進行企業并購投資時，需要確定這家公司的當前企業價值是否合乎期望。對企業的過去和未來的現金流進行分析，評估企業內在價值，為投資決策提供有效依據。這種企業估值在當前由各類金融專業人士提供，但是該過程往往是人工的，并且結果差異很大，因為在該行業沒有標準化的估值方法可供采用。現有的企業估值通常采用三種方式：企業通過資產評估獲取評估師對企業股權的估值建議；通過公開的新聞及相關信息，獲取零散的非上市企業融資、估值信息；上市公司、新三板企業有活躍交易的企業，可以通過公開信息查詢企業的市值。現有學術估值方法需要進行人工計算，且不同的計算方法需要獲取不同的數據，數據收集數量要求比較多，過程復雜。企業或投資人若需通過自行獲取相應企業的股權價值，對其專業知識要求較高，且要求有較強的金融市場從業經驗、行業分析經驗和交易敏銳度。目前的股權價值評估主要基于評估參與者對大量財務數據的分析，已評估參與者自身的知識、經驗、技術等因素為基礎對股權價值進行非常主觀的評估，這樣做即費時又耗力，而且不夠準確、智能。

發明內容

本申請的目的旨在至少能解決上述的技術缺陷之一。本申請所采用的技術方案如下：

第一方面，本申請實施例公開了一種企業估值方法，所述方法包括：

根據目標企業基礎信息，確定與所述目標企業匹配的估值基礎模型；

為所述確定的基礎估值模型配置估值參數；

根據第一預設算法，利用配置有估值參數的估值基礎模型計算出目標企業的估值。

可選地，所述根據目標企業基礎信息，確定與所述目標企業匹配的估值基礎模型包括：

根據所述目標企業所屬的行業類型，確定與所述目標企業行業類型匹配的估值基礎模型；其中所述確定的估值基礎模型包括于預存的估值基礎模型庫中。

可選地，所述預存的估值基礎模型至少包括以下之一：

無杠桿自由現金流模型、股權自由現金流模型、股利貼現模型、超額利潤估值模型。

可選地，所述方法還包括：

根據目標企業歷史財務信息，對所述估值基礎模型進行調整。

可選地，所述方法還包括：

根據目標企業的行業類型，選取匹配的調整參考指標；

根據對所述參考指標的判斷，對所述估值基礎模型進行預設調整。

可選地，所述為所述確定的基礎估值模型配置估值參數包括：

根據目標企業經營信息和會計核算特點，確定該目標企業的各估值分析指標；

根據第二預設算法，利用所述確定的各估值分析指標，計算出目標企業綜合評價值；

根據對所述綜合評價值的判斷，為確定的基礎估值模型配置估值參數。

可選地，所述確定該目標企業的各估值分析指標至少包括：

運營能力指標、盈利能力指標、杠桿水平指標、償債能力指標。

可選地，所述根據第二預設算法，計算出該目標企業各估值分析指標的綜合值包括：