[發明專利]工況監控方法、系統、裝置、電子設備和可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202011027685.0
• 申請日: 2020-09-25
• 公開（公告）號: CN112149581A
• 公開（公告）日: 2020-12-29
• 發明（設計）人: 孫華北;王宏宇;郭金河;廖新輝;趙磊鵬;蔡金平;馮衛中;林求;路裕;濮彬彬;邊茂冉;王濤
• 申請（專利權）人: 北京嘀嘀無限科技發展有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06Q10/06;G06Q10/00
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 裴素英

本申請實施例提供了一種工況監控方法、系統、裝置、電子設備和可讀存儲介質，涉及視頻監控技術領域。通過邊緣計算設備獲取圖像采集設備實時采集的工況視頻數據，對工況視頻數據進行視頻數據分析，得到視頻分析結果，將視頻分析結果發送至服務端，以使服務端對視頻分析結果進行工況分析，得到工況分析結果。如此，利用邊緣計算設備實時處理分析圖像采集設備采集的工況視頻數據，使得原本完全由服務端處理所有數據的任務得以分解，減少了服務端的計算壓力，從而加快了數據處理的速度，減少了時間延遲，提高了對工況視頻數據的分析計算效率。

技術領域

本發明涉及視頻監控技術領域，具體而言，涉及一種工況監控方法、系統、裝置、電子設備和可讀存儲介質。

背景技術

隨著網約車的興起，網約車平臺往往在各城市運營多家汽車維保門店，為了更好的反饋維修進度，提高維修效率，需要對各門店進行實時監控以及場景分析，例如，車輛的出入廠情況、各工位的技師施工情況，為安全、效率、質量提供及時、直觀、準確的數據支撐。

針對上述維保門店的數據計算問題，直觀普遍的做法是利用攝像機采集每個維保門店每個工位的視頻數據，將視頻數據上傳到云端計算中心，由云端計算中心的服務器對視頻數據統一進行識別處理及業務邏輯計算。

但是，當維保門店數量較多時，或者每個維保門店包括的工位較多時，每日產生的視頻數據量巨大，若將全部視頻數據上傳到云端計算中心進行數據分析計算，對網絡環境要求比較高。其次，大量視頻數據傳輸到云端計算中心，加重了云端計算中心的服務器的處理壓力，再加上網絡傳輸，使得計算過程耗時較長，難以保證一些低延時、實時協同的工作的實時性。

發明內容

有鑒于此，本申請實施例提供了一種工況監控方法、系統、裝置、電子設備和可讀存儲介質，以改善上述問題。

本發明的實施例可以這樣實現：

第一方面，本發明實施例提供一種工況監控方法，應用于邊緣計算設備，所述邊緣計算設備分別與圖像采集設備及服務端通信連接，所述工況監控方法包括：

獲取所述圖像采集設備實時采集的工況視頻數據；

對所述工況視頻數據進行視頻數據分析，得到視頻分析結果；

將所述視頻分析結果發送至所述服務端，以使所述服務端對所述視頻分析結果進行工況分析，得到工況分析結果。

在可選的實施方式中，所述對所述工況視頻數據進行視頻數據分析的步驟之前，所述方法還包括：

獲取分析模型文件；

加載并部署所述分析模型文件，得到視頻分析模型；

所述對所述工況視頻數據進行視頻數據分析，得到視頻分析結果，包括：基于所述視頻分析模型對所述工況視頻數據進行視頻數據分析，得到視頻分析結果。

在可選的實施方式中，所述視頻分析模型包括目標檢測模型和圖像識別模型，所述基于所述視頻分析模型對所述工況視頻數據進行視頻數據分析，得到視頻分析結果的步驟包括：

按照預設間隔幀數，對所述工況視頻數據進行抓幀處理，得到目標工況視頻數據隊列；

基于所述目標檢測模型，對所述目標工況視頻數據隊列進行目標檢測，得到目標檢測結果；

基于所述圖像識別模型，對所述目標工況視頻數據隊列進行圖像識別，得到圖像識別結果；

將所述目標檢測結果及所述圖像識別結果作為視頻分析結果，其中，所述視頻分析結果包括至少一個圖像采集設備的唯一標識，以及與每個圖像采集設備的唯一標識關聯的圖像識別結果或目標檢測結果。