[發(fā)明專利]白鎢礦的分選方法、裝置和可讀存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011020692.8
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112308114A
• 公開（公告）日: 2021-02-02
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 何鵬宇;王杉;常海濤
• 申請（專利權(quán)）人: 贛州好朋友科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;B07C5/00
• 代理公司: 深圳市恒程創(chuàng)新知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44542
• 代理人: 劉冰

1.一種白鎢礦的分選方法，其特征在于，所述白鎢礦的分選方法包括：

采集待分選白鎢礦的原礦圖片；

將所述原礦圖片輸入到預(yù)設(shè)分選模型中，得到所述待分選白鎢礦的類別，所述預(yù)設(shè)分選模型由原礦圖片訓(xùn)練得到。

2.如權(quán)利要求1所述的白鎢礦的分選方法，其特征在于，所述采集待分選白鎢礦的原礦圖片的步驟之后，所述白鎢礦的分選方法還包括：

獲取訓(xùn)練集中的各個原礦圖片的像素值；

獲取所述像素值大于第一閾值的原礦圖片，并對獲取的原礦圖片進(jìn)行增強(qiáng)處理以得到第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本；

將所述第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本輸入至預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第一分選模型，并將所述第一分選模型作為所述預(yù)設(shè)分選模型。

3.如權(quán)利要求2所述的白鎢礦的分選方法，其特征在于，所述對獲取的原礦圖片進(jìn)行增強(qiáng)處理的步驟包括：

若所述獲取的原礦圖片的像素值小于第二閾值，則對所述獲取的原礦圖片進(jìn)行l(wèi)og增強(qiáng)，其中，所述第二閾值大于所述第一閾值；

若所述獲取的原礦圖片的像素值大于或等于所述第二閾值，則對所述獲取的原礦圖片進(jìn)行線性增強(qiáng)。

4.如權(quán)利要求2所述的白鎢礦的分選方法，其特征在于，所述將所述第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本輸入至預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第一分選模型的步驟包括：

將所述第一目標(biāo)訓(xùn)練樣本輸入至預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型中，并按照回歸方式進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第一分選模型。

5.如權(quán)利要求2所述的白鎢礦的分選方法，其特征在于，所述獲取訓(xùn)練集中的各個原礦圖片的像素值的步驟之后還包括：

獲取所述像素值小于或等于所述第一閾值的原礦圖片作為第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本；

將所述第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本輸入至所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第二分選模型，并將所述第二分選模型作為所述預(yù)設(shè)分選模型。

6.如權(quán)利要求5所述的白鎢礦的分選方法，其特征在于，所述將所述第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本輸入至所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第二分選模型的步驟包括：

將所述第二目標(biāo)訓(xùn)練樣本輸入至所述預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)模型中，并按照二分類方式進(jìn)行訓(xùn)練，以得到第二分選模型。

7.一種白鎢礦的分選裝置，其特征在于，所述白鎢礦的分選裝置包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運(yùn)行的白鎢礦的分選程序，所述白鎢礦的分選程序被所述處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～6中任一項所述的白鎢礦的分選方法的步驟。

8.一種可讀存儲介質(zhì)，其特征在于，所述可讀存儲介質(zhì)上存儲有白鎢礦的分選裝置程序，所述白鎢礦的分選程序被處理器執(zhí)行時實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1～6中任一項所述的白鎢礦的分選方法的步驟。