[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)糾錯方法、裝置及服務(wù)器在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011016203.1 | 申請日: | 2020-09-24 |
| 公開(公告)號: | CN112115232A | 公開(公告)日: | 2020-12-22 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 韓時通 | 申請(專利權(quán))人: | 騰訊科技(深圳)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/33 | 分類號: | G06F16/33;G06F16/338;G06F16/31;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強(qiáng);杜維 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù) 糾錯 方法 裝置 服務(wù)器 | ||
1.一種數(shù)據(jù)糾錯方法,其特征在于,包括:
獲取用戶輸入的搜索詞;
將所述搜索詞與預(yù)先創(chuàng)建的字典樹進(jìn)行匹配,得到匹配結(jié)果,所述字典樹包括多個節(jié)點(diǎn),所述多個節(jié)點(diǎn)中的每個節(jié)點(diǎn)用于表示參考詞列表中參考詞的一個分詞片段;
若所述匹配結(jié)果指示所述搜索詞與所述字典樹不匹配,則獲取所述搜索詞的特征向量,并根據(jù)所述搜索詞的特征向量從所述參考詞列表包括的多個參考詞中確定出目標(biāo)參考詞;
將數(shù)據(jù)庫中與所述目標(biāo)參考詞匹配的內(nèi)容作為所述搜索詞的搜索結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述搜索詞與預(yù)先創(chuàng)建的字典樹進(jìn)行匹配,得到匹配結(jié)果,包括:
對所述搜索詞進(jìn)行分詞處理,得到所述搜索詞的多個分詞片段;
將所述多個分詞片段中的每個分詞片段與預(yù)先創(chuàng)建的字典樹中的各個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行匹配;
若存在分詞片段與所述字典樹中的節(jié)點(diǎn)不匹配,則生成匹配結(jié)果,所述匹配結(jié)果用于指示所述搜索詞與所述字典樹不匹配。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述搜索詞的特征向量從所述參考詞列表包括的多個參考詞中確定出目標(biāo)參考詞,包括:
獲取所述參考詞列表包括的多個參考詞中每個參考詞的特征向量;
計算所述搜索詞的特征向量與所述每個參考詞的特征向量之間的相似度;
將對應(yīng)的相似度最高的參考詞作為目標(biāo)參考詞。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述參考詞列表還包括所述多個參考詞中每個參考詞的詞頻,所述將對應(yīng)的相似度最高的參考詞作為目標(biāo)參考詞,包括:
獲取對應(yīng)的相似度最高的第一參考詞和對應(yīng)的相似度次高的第二參考詞;
獲取所述第一參考詞對應(yīng)的相似度和所述第二參考詞對應(yīng)的相似度之間的差值;
判斷所述差值是否小于或等于預(yù)設(shè)差值閾值;
若是,則從所述參考詞列表中查詢所述第一參考詞的詞頻和所述第二參考詞的詞頻,并將所述第一參考詞和所述第二參考詞中詞頻最高的參考詞作為目標(biāo)參考詞;
若否,則將所述第一參考詞作為目標(biāo)參考詞。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
若所述匹配結(jié)果指示所述搜索詞與所述字典樹匹配,則從數(shù)據(jù)庫中查詢與所述搜索詞匹配的候選內(nèi)容;
獲取所述候選內(nèi)容與所述搜索詞之間的相關(guān)度;
若所述相關(guān)度小于或等于預(yù)設(shè)相關(guān)度閾值,則獲取所述搜索詞的特征向量,并根據(jù)所述搜索詞的特征向量從所述參考詞列表包括的多個參考詞中確定出目標(biāo)參考詞;
將所述數(shù)據(jù)庫中與所述目標(biāo)參考詞匹配的內(nèi)容作為所述搜索詞的搜索結(jié)果。
6.根據(jù)權(quán)利要求1~5中任一項所述的方法,其特征在于,所述將所述搜索詞與預(yù)先創(chuàng)建的字典樹進(jìn)行匹配,得到匹配結(jié)果之前,所述方法還包括:
獲取參考詞列表,所述參考詞列表包括多個參考詞;
對所述多個參考詞中的每個參考詞進(jìn)行分詞處理,得到所述每個參考詞的多個分詞片段;
根據(jù)所述每個參考詞的每個分詞片段生成字典樹的節(jié)點(diǎn),以創(chuàng)建所述多個參考詞對應(yīng)的字典樹。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述獲取參考詞列表,包括:
從數(shù)據(jù)庫包括的內(nèi)容中提取關(guān)鍵數(shù)據(jù),所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)包括多個關(guān)鍵詞以及所述多個關(guān)鍵詞中每個關(guān)鍵詞的出現(xiàn)次數(shù);
獲取用戶搜索記錄,所述用戶搜索記錄包括多個搜索詞以及所述多個搜索詞中每個搜索詞的出現(xiàn)次數(shù);
根據(jù)所述關(guān)鍵數(shù)據(jù)和所述用戶搜索記錄創(chuàng)建參考詞列表。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
獲取搜索詞糾錯日志,所述搜索詞糾錯日志包括多個糾錯記錄,所述多個糾錯記錄中的每個糾錯記錄包括輸入的搜索詞以及對應(yīng)的目標(biāo)參考詞;
獲取根據(jù)所述搜索詞糾錯日志中出錯的糾錯記錄輸入的待添加參考詞;
將所述待添加參考詞添加到所述參考詞列表中,并更新所述字典樹。
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