[發明專利]骨骼發育等級檢測方法及終端設備

在審

• 申請號: 202011015997.X
• 申請日: 2020-09-24
• 公開（公告）號: CN112102942A
• 公開（公告）日: 2020-12-18
• 發明（設計）人: 張淼;李文旭;龐海;張邵巖
• 申請（專利權）人: 石家莊喜高科技有限責任公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G16H50/70;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 河北國維致遠知識產權代理有限公司 13137
• 代理人: 趙寶琴

本發明適用于骨齡技術領域，公開了一種骨骼發育等級檢測方法及終端設備，上述方法包括：構建骨骼發育等級檢測模型，骨骼發育等級檢測模型的輸出層包括第一輸出分支和第二輸出分支，第一輸出分支采用softmax邏輯回歸方法進行等級分類，第二輸出分支采用線性回歸方法進行等級分類；對骨骼發育等級檢測模型進行訓練，得到訓練后的骨骼發育等級檢測模型；獲取骨骼圖像，并將骨骼圖像輸入訓練后的骨骼發育等級檢測模型，得到第一輸出分支輸出的第一分類結果和第二輸出分支輸出的第二分類結果；根據第一分類結果和第二分類結果確定骨骼圖像對應的骨骼的發育等級。本發明能夠提高骨骼發育等級檢測的準確性和穩定性。

技術領域

本發明屬于骨齡技術領域，尤其涉及一種骨骼發育等級檢測方法及終端設備。

背景技術

在骨齡領域，骨骼的發育等級的分類，具有自然圖像分類所不具備的特殊性，需要考慮到生物的生長發育過程是一個線性的過程，骨骼的不同等級之間的界限沒有自然圖像那么明顯，且等級之間具有明確的先后順序。

目前，通常采用softmax邏輯回歸模型來檢測骨骼的發育等級，但是softmax邏輯回歸模型考慮不同類別之間的互斥性，排斥不同類別的關聯性，沒有考慮到生物的生長發育過程是一個線性的過程，導致輸出的骨骼的發育等級結果較為離散，容易出現較大偏差。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種骨骼發育等級檢測方法及終端設備，以解決現有技術輸出的骨骼的發育等級結果容易出現較大偏差的問題。

本發明實施例的第一方面提供了一種骨骼發育等級檢測方法，包括：

構建骨骼發育等級檢測模型，骨骼發育等級檢測模型的輸出層包括第一輸出分支和第二輸出分支，第一輸出分支采用softmax邏輯回歸方法進行等級分類，第二輸出分支采用線性回歸方法進行等級分類；

對骨骼發育等級檢測模型進行訓練，得到訓練后的骨骼發育等級檢測模型；

獲取骨骼圖像，并將骨骼圖像輸入訓練后的骨骼發育等級檢測模型，得到第一輸出分支輸出的第一分類結果和第二輸出分支輸出的第二分類結果；

根據第一分類結果和第二分類結果確定骨骼圖像對應的骨骼的發育等級。

本發明實施例的第二方面提供了一種終端設備，包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序，處理器執行計算機程序時實現如第一方面所述骨骼發育等級檢測方法的步驟。

本發明實施例與現有技術相比存在的有益效果是：本發明實施例構建的骨骼發育等級檢測模型的輸出層包括第一輸出分支和第二輸出分支，第一輸出分支采用softmax邏輯回歸方法進行等級分類，第二輸出分支采用線性回歸方法進行等級分類，通過將骨骼圖像輸入訓練后的骨骼發育等級檢測模型，得到第一輸出分支輸出的第一分類結果和第二輸出分支輸出的第二分類結果，根據第一分類結果和第二分類結果確定骨骼圖像對應的骨骼的發育等級，能夠結合softmax邏輯回歸分類的優點和線性回歸的連續性的優點，使本發明實施例的骨骼發育等級檢測方法更適用于自然生長發育的連續分類領域，能夠提高骨骼發育等級檢測的準確性，且骨骼發育等級檢測結果更穩定。

附圖說明

為了更清楚地說明本發明實施例中的技術方案，下面將對實施例或現有技術描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖僅僅是本發明的一些實施例，對于本領域普通技術人員來講，在不付出創造性勞動性的前提下，還可以根據這些附圖獲得其他的附圖。

圖1是本發明一實施例提供的骨骼發育等級檢測方法的實現流程示意圖；

圖2是本發明一實施例提供的骨骼發育等級檢測方法的實現流程示意圖；

圖3是本發明一實施例提供的骨骼發育等級檢測系統的示意框圖；