[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202011015545.1
• 申請(qǐng)日: 2020-09-24
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112102304A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-12-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 李雷達(dá);祝漢城;唐旭
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司;西安電子科技大學(xué)
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 劉佳妮

1.一種圖像處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理圖像和目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)；

提取所述待處理圖像相應(yīng)的圖像美學(xué)屬性特征；

根據(jù)所述圖像美學(xué)屬性特征，確定所述待處理圖像的通用化美學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果；

根據(jù)所述圖像美學(xué)屬性特征和所述目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)相應(yīng)的用戶性格特征，確定與所述目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的個(gè)性化美學(xué)評(píng)價(jià)修正參數(shù)；

基于所述通用化美學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果和所述個(gè)性化美學(xué)評(píng)價(jià)修正參數(shù)，確定與所述目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的個(gè)性化美學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述待處理圖像相應(yīng)的圖像美學(xué)屬性特征，包括：

獲取圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)；

將所述待處理圖像輸入所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)輸出所述圖像美學(xué)屬性特征。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)與偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)共同訓(xùn)練得到；所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)與所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)共享基礎(chǔ)子網(wǎng)絡(luò)，并分別包括相應(yīng)的輸出子網(wǎng)絡(luò)；共同訓(xùn)練所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)與所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)的步驟包括：

獲取第一圖像樣本集、第二圖像樣本集、所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)和所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)；所述第一圖像樣本集中各第一圖像樣本分別存在圖像美學(xué)屬性特征訓(xùn)練標(biāo)簽，所述第二圖像樣本集中各第二圖像樣本分別存在偏好用戶性格特征訓(xùn)練標(biāo)簽；

將所述第一圖像樣本輸入所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)子網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第一圖像樣本進(jìn)行特征提取，并通過(guò)所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)的輸出子網(wǎng)絡(luò)輸出圖像美學(xué)屬性特征預(yù)測(cè)結(jié)果；

將所述第二圖像樣本輸入所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)子網(wǎng)絡(luò)對(duì)所述第二圖像樣本進(jìn)行特征提取，并通過(guò)所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)的輸出子網(wǎng)絡(luò)輸出偏好用戶性格特征預(yù)測(cè)結(jié)果；

基于所述圖像美學(xué)屬性特征預(yù)測(cè)結(jié)果和所述圖像美學(xué)屬性特征訓(xùn)練標(biāo)簽，以及所述偏好用戶性格特征預(yù)測(cè)結(jié)果和所述偏好用戶性格特征訓(xùn)練標(biāo)簽，共同訓(xùn)練所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)和所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述圖像美學(xué)屬性特征預(yù)測(cè)結(jié)果和所述圖像美學(xué)屬性特征訓(xùn)練標(biāo)簽，以及所述偏好用戶性格特征預(yù)測(cè)結(jié)果和所述偏好用戶性格特征訓(xùn)練標(biāo)簽，共同訓(xùn)練所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)和所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)，包括：

基于所述圖像美學(xué)屬性特征預(yù)測(cè)結(jié)果和所述圖像美學(xué)屬性特征訓(xùn)練標(biāo)簽之間的差異構(gòu)建第一損失函數(shù)，并基于所述偏好用戶性格特征預(yù)測(cè)結(jié)果和所述偏好用戶性格特征訓(xùn)練標(biāo)簽之間的差異構(gòu)建第二損失函數(shù)；

通過(guò)最小化所述第一損失函數(shù)得到第一網(wǎng)絡(luò)梯度參數(shù)，并通過(guò)最小化所述第二損失函數(shù)得到第二網(wǎng)絡(luò)梯度參數(shù)；

結(jié)合所述第一網(wǎng)絡(luò)梯度參數(shù)和所述第二網(wǎng)絡(luò)梯度參數(shù)，共同訓(xùn)練所述圖像美學(xué)屬性特征提取網(wǎng)絡(luò)和所述偏好用戶性格特征提取網(wǎng)絡(luò)。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述圖像美學(xué)屬性特征和所述目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)相應(yīng)的用戶性格特征，確定與所述目標(biāo)用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的個(gè)性化美學(xué)評(píng)價(jià)修正參數(shù)，包括：

獲取個(gè)性化美學(xué)評(píng)價(jià)修正網(wǎng)絡(luò)；

通過(guò)所述個(gè)性化美學(xué)評(píng)價(jià)修正網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)所述圖像美學(xué)屬性特征和所述用戶性格特征的融合結(jié)果，得到所述個(gè)性化美學(xué)評(píng)價(jià)修正參數(shù)。