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[發(fā)明專利]一種基于聚類方法的脫硝系統(tǒng)工況判別預(yù)處理方法有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011015220.3 申請(qǐng)日: 2020-09-24
公開(公告)號(hào): CN111860701B 公開(公告)日: 2021-01-26
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 袁照威;孟磊;谷小兵;白玉勇;崔煥民;曹書濤;杜明生;寧翔;岳樸杰 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 大唐環(huán)境產(chǎn)業(yè)集團(tuán)股份有限公司
主分類號(hào): G06Q10/04 分類號(hào): G06Q10/04
代理公司: 北京八月瓜知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11543 代理人: 李斌
地址: 100097 *** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 方法 系統(tǒng) 工況 判別 預(yù)處理
【權(quán)利要求書】:

1.一種基于聚類方法的脫硝系統(tǒng)工況判別預(yù)處理方法,其特征在于,包括:

獲取選擇性催化還原SCR脫硝系統(tǒng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),根據(jù)所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),分析電廠脫硝工況;

根據(jù)不同工況下的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),基于FCM聚類算法對(duì)所述不同工況下的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練完成的不同工況下的聚類模型,通 過隸屬度函數(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)行數(shù)據(jù)歸屬每個(gè)類別的隸屬度;其中,所述訓(xùn)練完成的聚類模型包括多個(gè)子聚類模型,其中,每個(gè)子聚類模型對(duì)應(yīng)一個(gè)預(yù)設(shè)的工況類別;其中,F(xiàn)CM算法中,給定一個(gè)樣本點(diǎn)集合X,使得目標(biāo)函數(shù)取得最小值,其相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)表達(dá)如下:

(1)

公式(1)中,和分別為聚類中心和樣本的數(shù)量;uij表示第i個(gè)樣本屬于第j種類型的隸屬度;d(xi,vj)是從特征點(diǎn)xi到聚類中心vj的距離;m1是加權(quán)指數(shù),控制分區(qū)的模糊性;FCM要求所有樣本對(duì)于各個(gè)聚類中心的隸屬度之和為1,即:

(2)

通過對(duì)目標(biāo)函數(shù)用拉格朗日算法求解,得到隸屬度矩陣和聚類中心的迭代更新公式為:

(3)

(4)

式中,uij為更新后的隸屬度矩陣;vj表示更新后的聚類中心;通過不斷迭代,得到最終的聚類結(jié)果;

獲取SCR脫硝系統(tǒng)當(dāng)前的運(yùn)行數(shù)據(jù);

將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完成的聚類模型,將SCR脫硝系統(tǒng)當(dāng)前的運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入任意一個(gè)子聚類模型,得到SCR脫硝系統(tǒng)屬于該子聚類模型對(duì)應(yīng)的工況類型的概率,根據(jù)該概率值的大小確定出SCR脫硝系統(tǒng)當(dāng)前所處的工況。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)的工況類別至少包括以下兩種:

燃煤機(jī)組升負(fù)荷、燃煤機(jī)組降負(fù)荷、磨煤機(jī)停運(yùn)、磨煤機(jī)啟動(dòng)以及脫硝系統(tǒng)吹掃狀態(tài)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,獲取選擇性催化還原SCR脫硝系統(tǒng)的歷史運(yùn)行數(shù)據(jù),包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)的工況類別,獲取與各所述工況類別相關(guān)的SCR脫硝系統(tǒng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,

所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)至少包括以下一種:

燃煤機(jī)組負(fù)荷、總風(fēng)量、總煤量、煙氣含氧量、磨煤機(jī)給煤量、二次風(fēng)門開度以及燃盡風(fēng)門開度。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

在將所述運(yùn)行數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練完成的聚類模型,得到所述SCR脫硝系統(tǒng)當(dāng)前所處的工況之后,將所述工況輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的SCR脫硝系統(tǒng)出口氮氧化物濃度預(yù)測模型,得到SCR脫硝系統(tǒng)出口的氮氧化物的預(yù)測值。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

將所述工況輸入預(yù)先訓(xùn)練完成的SCR脫硝系統(tǒng)出口氮氧化物濃度預(yù)測模型,得到SCR脫硝系統(tǒng)出口的氮氧化物的預(yù)測值之后,根據(jù)所述預(yù)測值確定所述SCR脫硝系統(tǒng)的噴氨量。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:

在基于模糊聚類算法對(duì)所述歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,得到訓(xùn)練完成的聚類模型之前,對(duì)所述歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行離群點(diǎn)檢測以及數(shù)據(jù)歸一化處理。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其特征在于,對(duì)所述歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行離群點(diǎn)檢測,包括:

通過3σ算法在所述歷史數(shù)據(jù)中檢測出偏離正常值的離群點(diǎn)。

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說明:

1、專利原文基于中國國家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說明書;

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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