[發(fā)明專利]一種車輛的能耗分析方法、裝置和車輛有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011013261.9 | 申請日： | 2020-09-23 |
| 公開（公告）號： | CN112092817B | 公開（公告）日： | 2022-03-18 |
| 發(fā)明（設計）人： | 鄧俊松;龍榮深;何銳邦 | 申請（專利權）人： | 廣州小鵬汽車科技有限公司 |
| 主分類號： | B60W40/00 | 分類號： | B60W40/00 |
| 代理公司： | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人： | 趙娟 |
| 地址： | 510640 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 車輛 能耗 分析 方法 裝置 | ||
1.一種車輛的能耗分析方法，其特征在于，所述的方法包括：
獲取預設周期內影響車輛能耗的能耗參數信息，所述能耗參數信息包括以下能耗因子：駕駛行為能耗因子、車輛使用行為能耗因子、環(huán)境能耗因子和車輛運行能耗因子；
基于預設周期內所述能耗參數信息進行能耗分析，確定預設周期內的能耗分析結果；
所述方法還包括：
依據預設周期內各能耗因子對應對能耗影響的權重，確定預設周期內各能耗因子對能耗的貢獻信息；
獲取上一預設周期內各能耗因子對能耗的貢獻信息；
依據預設周期內各能耗因子對能耗的貢獻信息和上一預設周期內各能耗因子對能耗的貢獻信息，確定各能耗因子對應的貢獻信息變化程度；
基于所述貢獻信息變化程度，生成能耗問題診斷結果。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于預設周期內所述能耗參數信息進行能耗分析，確定對應的能耗分析結果，包括：
分別確定預設周期內各能耗因子對應對能耗影響的權重；
依據預設周期內各能耗因子對應對能耗影響的權重進行能耗分析，確定對應的能耗分析結果。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述分別確定預設周期內各能耗因子對應對能耗影響的權重，包括：
確定預設周期內所述車輛的百公里能耗；
將預設周期內各能耗因子作為自變量和將百公里能耗作為因變量，對自變量和因變量進行回歸分析，確定預設周期內各能耗因子對應對能耗影響的權重。
4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述依據預設周期內各能耗因子對應對能耗影響的權重進行能耗分析，確定對應的能耗分析結果，包括：
依據預設周期內各能耗因子對能耗的貢獻信息，確定預設周期內的能耗分析結果。
5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述能耗參數信息還包括各能耗因子的值，
所述依據預設周期內各能耗因子對應對能耗影響的權重，確定預設周期內各能耗因子對能耗的貢獻信息，包括：
依據預設周期內各能耗因子對應對能耗影響的權重和各能耗因子的值進行加權計算，得到加權計算結果；
針對一個能耗因子，計算所述能耗因子的值與所述能耗因子對能耗影響的權重的乘積，得到乘積結果；
依據所述乘積結果和加權計算結果，確定預設周期內所述能耗因子對能耗的貢獻信息。
6.根據權利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述貢獻信息變化程度，生成能耗問題診斷結果，包括：
若各能耗因子對應的貢獻信息變化程度均小于零，則依據貢獻信息變化程度最大的能耗因子和第一預設規(guī)則，生成能耗問題診斷結果；
若各能耗因子對應的貢獻信息變化程度均大于零，則依據貢獻信息變化程度最大的能耗因子和第二預設規(guī)則，生成能耗問題診斷結果；
否則，依據貢獻信息變化程度大于零的能耗因子中貢獻信息變化程度最大的能耗因子、貢獻信息變化程度小于零的能耗因子中貢獻信息變化程度最大的能耗因子和第三預設規(guī)則，生成能耗問題診斷結果。
7.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述的方法還包括：
基于預設周期內所述車輛的百公里能耗，生成所述車輛預設周期內對應的能耗統(tǒng)計信息和能耗變化信息。
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