[發明專利]醫學圖像分類方法、裝置、設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202011009811.X
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112131421B
• 公開（公告）日: 2023-09-15
• 發明（設計）人: 李雷來;王健宗;瞿曉陽
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/55
• 分類號: G06F16/55;G06F16/583;G06F16/538;G06F16/51;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及圖像分類領域，公開了一種醫學圖像分類方法、裝置、設備及存儲介質。本方法包括：構建關系對的圖像庫，確定圖像庫中每類圖像包含的每張圖片的像素值，計算每類圖像對應的原型圖像；獲取待分類圖像，并分別計算待分類圖像與每個原型圖像之間的歐氏距離，并對歐氏距離進行排序，根據得到排序結果，確定所述待分類圖像的圖像類別。本發明采用GAN技術以及數據增強技術，可以利用已有的圖像關系對對未知類圖像進行分類，解決了數據增強無法生成高質量稀缺圖像數據的技術問題。其中，圖像庫中的每類圖像均存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及圖像分類領域，尤其涉及一種醫學圖像分類方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著計算機通信行業的迅猛發展，半導體芯片制造工藝水平以一種令人目眩的速度提高。有的微處理器芯片的主頻已高達2GHz，推出了含有10億個晶體管、每秒可執行1千億條指令的芯片。伴隨著芯片性能大步前進的還有不斷繁榮的數字處理方式與虛擬技術。

原先的代表先進的交換機在算力不斷提升背景下，不斷表現的連接緩慢在數字化的不斷沖刷各個行業時，以實體機為交換主體的交換機不斷顯得笨重與接線混亂。在接口數量跟著算力提升也呈現幾何增長時，一邊是日新月異的數字革命，一邊還是主要以實體物理機作為交換主體的交換機無法滿足各種個性化的連接需求。在交換機主體的交換方式還是以人工改動接線的物理方式來增加接口，還需要不斷購買接口設備來讓新增網絡連接保持增長，急需要一種能數字化擴大網絡接口量而不增加物理接口器的方法。

發明內容

本發明的主要目的在于生成高質量稀缺圖像數據，解決現有技術中，GAN網絡訓練在小樣本情況下容易過擬合的技術問題。

本發明第一方面提供了一種醫學圖像分類方法，包括：

構建關系對的圖像庫；

獲取所述圖像庫中的每類圖像，并根據所述每類圖像中圖片的像素值，確定所述每類圖像對應的原型圖像；

獲取待分類圖像，并計算所述待分類圖像與所述圖像庫中每個所述原型圖像之間的歐氏距離；

對所述歐氏距離進行排序，得到排序結果；

基于所述排序結果，確定所述待分類圖像的圖像類別。

可選地，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述構建關系對的圖像庫包括：

從預置關系對數據庫中讀取類圖像，并從所述類圖像中抽取兩張圖片，形成圖像關系對；

對所述圖像關系對進行數據增強處理，得到多張同類圖像；

對所述同類圖像進行融合處理，得到融合關系對；

將所述融合關系對輸入預置VAE-GAN網絡進行編碼-生成處理，生成當前類的新圖像；

將所述新圖像與所述圖像關系對進行融合，生成新圖像關系對，并將所述新圖像關系對存儲至預置關系對數據庫，構建關系對的圖像庫。

可選地，在本發明第一方面的第二種實現方式中，在所述從預置關系對數據庫中讀取類圖像，并從所述類圖像中抽取兩張圖片，形成圖像關系對之前，還包括：

從預置數據庫獲取圖像數據，并對所述圖像數據進行分類，得到分類結果，其中，所述分類結果包括所述圖像數據對應的類別；

基于所述分類結果，并通過各類圖像中每個圖像的像素值，確定所述各類圖像對應的原型圖像；

基于所述分類結果和所述各類圖像對應的原型圖像，建立類關系，并存儲至預置關系對數據庫。

可選地，在本發明第一方面的第三種實現方式中，在所述將所述融合關系對輸入預置VAE-GAN網絡進行編碼-生成處理，生成當前類的新圖像之前，還包括，還包括：