[發明專利]一種基于AI訓練管理平臺的用戶資源自動管理方法及裝置

在審

• 申請號: 202011007653.4
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN111949413A
• 公開（公告）日: 2020-11-17
• 發明（設計）人: 孫良辰
• 申請（專利權）人: 蘇州浪潮智能科技有限公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50
• 代理公司: 北京權智天下知識產權代理事務所(普通合伙) 11638
• 代理人: 王新愛

1.一種基于AI訓練管理平臺的用戶資源自動管理方法，利用數學模型對用戶歷史使用數據進行數據分析以實現用戶資源額度自動調整；其特征在于：

S1.利用用戶使用數據收集子裝置收集用戶的資源數據作為資源額度分配模型的參數；

S2.通過管理員進行超參數的配置以實現對用戶資源額度分配的策略控制；

S3.利用最小二乘法對數據進行多項式擬合并計算待定參數獲得預測用戶資源額度的數學模型；

S4.將用戶資源額度數值作為輸入參數進行資源額度分配模型的調整。

2.根據權利要求1所述的一種基于AI訓練管理平臺的用戶資源自動管理方法，其特征在于：所述S1中，用戶的資源數據類型包括：CPU資源使用數、GPU資源使用數、磁盤資源使用數、提交訓練任務時間。

3.根據權利要求1所述的一種基于AI訓練管理平臺的用戶資源自動管理方法，其特征在于：所述S2中，超參數類型包括：計算收集用戶資源使用情況數據的時間周期間隔。

4.根據權利要求3所述的一種基于AI訓練管理平臺的用戶資源自動管理方法，其特征在于：所述時間周期間隔以天為單位，該時間間隔內的用戶資源使用情況數據均會被資源額度分配模型用作數據分析。

5.根據權利要求1所述的一種基于AI訓練管理平臺的用戶資源自動管理方法，其特征在于：所述S3中，數學模型包括：

設f(x)為原函數，為近似函數，(x_i,f(x_i))(i＝1,...,n)為數據點，要求選擇使為最小。

6.根據權利要求4所述的一種基于AI訓練管理平臺的用戶資源自動管理方法，其特征在于：數據點(x_i,f(x_i))(i＝1,2..,n)，x_i為時間周期間隔內用戶第i次提交訓練任務，y_i為用戶第i次提交訓練任務時的資源使用數值。

7.根據權利要求4所述的一種基于AI訓練管理平臺的用戶資源自動管理方法，其特征在于：擬合函數為二次函數p_x＝a₀+a₁x+a₂x²。

8.一種根據權利要求1所述的用于優化結構設計并快速生成安全掃描插件的的裝置，其特征在于：包括用戶使用數據收集子裝置，分配策略子裝置，資源額度分配模型子裝置，資源額度更新子裝置；其特征在于：

用戶使用數據收集子裝置，收集用戶每次提交訓練任務時的資源數據；收集的數據將為資源額度分配模型子裝置提供數據基礎；

分配策略子裝置，根據管理員配置的超參數形成策略為資源額度分配模型子裝置提供超參數；

資源額度分配模型子裝置，根據用戶使用數據收集子裝置提供的用戶歷史使用數據與分配策略子裝置提供的超參數，通過資源額度分配的數學模型進行數據分析；

資源額度更新子裝置，從資源額度分配模型子裝置獲取用戶資源額度需分配的額度，執行更新操作，完成用戶資源額度的自動調整。