[發明專利]數據處理系統

有效

• 申請號: 202011007467.0
• 申請日: 2020-09-23
• 公開（公告）號: CN112199449B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 安嘉晨;梁丹璐
• 申請（專利權）人: 況客科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06F16/22
• 代理公司: 北京鍾維聯合知識產權代理有限公司 11579
• 代理人: 安娜

本發明涉及一種數據處理系統，包括數據庫，處理器和存儲有計算機程序的存儲器，當所述計算機程序被處理器執行時，實現以下步驟：從所述數據庫獲取第n?m周期至第n周期的周期結果數據以及預設的每一所述周期結果數據對應的M+1個數據分量信息，所述M+1個數據分量信息包括M個第一數據分量信息和1個第二數據分量信息；將所述第n?m周期至第n周期的周期結果數據以及預設的每一所述周期結果數據對應的M+1個數據分量信息，輸入預先訓練好的數據處理模型中進行處理；所述數據處理模型輸出所述第n周期的周期結果數據對應的每一數據分量信息的占比值。本發明能夠準確快速地基于周期結果數據獲取到周期結果數據對應的每個連續周期隨機數據分量所占的比重。

技術領域

本發明涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種數據處理系統。

背景技術

數據處理領域是計算機領域的重要分支。在計算機領域中，根據呈現方式，數據可以包括文本數據、圖像數據、音頻數據、視頻數據等多種；根據存儲方式，數據可以被存儲到數據庫、文本文件、特定格式文件(例如.doc/.xls)等；根據數據形成的方式，可以包括靜態數據和動態數據，動態數據尤其是隨時間變化的數據，例如通過溫度傳感器獲取的溫度數據、通過路由器交換機等網絡設備獲取的網絡流量數據、通過GPS或北斗等采集的設備LBS數據等。數據處理可以為“正向處理”，例如利用某種算法處理圖像，使之更清晰，也可以為“逆向處理”，例如在已知合成圖像的清楚下，通過計算機程序分離合成圖像所使用的多個原始圖像。

靜態數據的“逆向處理”相對容易。動態數據之間也會存在關聯關系，但因為動態數據多是隨時間變化的數據(尤其是隨時間高頻變化的數據)，需要考慮時間維度對關聯關系的影響，不僅會占用較多的計算機存儲資源、檢索資源、運算處理資源，而且處理精度也不夠理想，因此如何高效的通過數據的“逆向處理”，獲取動態數據的關聯關系，成為數據處理的難點。

此外，由于時間的影響，如何更好的完成動態數據關聯關系的可視化呈現，也成為本發明所要克服的技術問題。

發明內容

本發明目的在于，提供一種數據處理系統，能夠準確快速地基于周期結果數據獲取到周期結果數據對應的每個連續周期隨機數據分量所占的比重。

本發明提供了一種數據處理系統，包括數據庫，處理器和存儲有計算機程序的存儲器，當所述計算機程序被處理器執行時，實現以下步驟：

從所述數據庫獲取第n-m周期至第n周期的周期結果數據以及預設的每一所述周期結果數據對應的M+1個數據分量信息，所述M+1個數據分量信息包括M個第一數據分量信息和1個第二數據分量信息，所述數據分量信息為連續周期隨機數據，其中n、m和M均為正整數，n大于等于m；

將所述第n-m周期至第n周期的周期結果數據以及預設的每一所述周期結果數據對應的M+1個數據分量信息，輸入預先訓練好的數據處理模型中進行處理；

所述數據處理模型輸出所述第n周期的周期結果數據對應的每一數據分量信息的占比值。

本發明與現有技術相比具有明顯的優點和有益效果。借由上述技術方案，本發明提供的一種數據處理系統可達到相當的技術進步性及實用性，并具有產業上的廣泛利用價值，其至少具有下列優點：

本發明能夠準確快速地基于周期結果數據獲取到周期結果數據對應的每個連續周期隨機數據分量所占的比重，為基于周期結果數據進行評估或進行進一步預測提供支撐。

上述說明僅是本發明技術方案的概述，為了能夠更清楚了解本發明的技術手段，而可依照說明書的內容予以實施，并且為了讓本發明的上述和其他目的、特征和優點能夠更明顯易懂，以下特舉較佳實施例，并配合附圖,詳細說明如下。

附圖說明

圖1為本發明實施例提供的數據處理系統示意圖；

圖2為本發明實施例提供的數據處理系統執行獲取第n周期的周期結果數據對應的每一數據分量信息的占比值過程的流程圖；