[發明專利]基于超聲波的智能電視控制方法、智能電視及存儲介質有效
| 申請號: | 202011004100.3 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112153438B | 公開(公告)日: | 2022-05-31 |
| 發明(設計)人: | 王得喜;郭斌 | 申請(專利權)人: | 康佳集團股份有限公司 |
| 主分類號: | H04N21/422 | 分類號: | H04N21/422;G08C23/02 |
| 代理公司: | 深圳市君勝知識產權代理事務所(普通合伙) 44268 | 代理人: | 徐凱凱 |
| 地址: | 518057 廣東省深圳市南山區粵海街*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 超聲波 智能 電視 控制 方法 存儲 介質 | ||
1.一種基于超聲波的智能電視控制方法,其特征在于,包括步驟:
獲取目標人物的超聲波回聲信息,從所述超聲波回聲信息中提取目標人物特征信息;
根據所述目標人物特征信息與預先建立的人物信息庫中存儲的比對人物特征信息,確定目標人物;
根據預先設置的所述目標人物對應的控制指令對智能電視進行控制;所述目標人物特征信息包括目標人物特征值和目標人物特征向量,所述比對人物特征信息包括比對人物特征值和比對人物特征向量;
所述目標人物特征值包括人體各個部位器官對應的特征值、衣服特征值和身高特征值;
所述根據所述目標人物特征信息與預先建立的人物信息庫中存儲的比對人物特征信息,確定目標人物的步驟包括:
采用二分算法將所述目標人物特征值與預先建立的人物信息庫中存儲的比對人物特征值進行比對,確定候選人物;
采用二分算法將所述目標人物特征向量與所述候選人物對應的比對人物特征向量進行比對,確定目標人物。
2.根據權利要求1所述的基于超聲波的智能電視控制方法,其特征在于,所述從所述超聲波回聲信息中提取目標人物特征信息的步驟包括:
對所述超聲波回聲信息進行預處理,得到濾波圖像;
對所述濾波圖像進行深度計算,得到目標人物特征信息。
3.根據權利要求2所述的基于超聲波的智能電視控制方法,其特征在于,所述對所述超聲波回聲信息進行預處理,得到濾波圖像的步驟包括:
將所述超聲波回聲信息填充到預設圖像中,得到數字信息圖像;
對所述數字信息圖像進行濾波,得到濾波圖像。
4.根據權利要求3所述的基于超聲波的智能電視控制方法,其特征在于,所述對所述數字信息圖像進行濾波,得到濾波圖像的步驟包括:
將所述數字信息圖像中各個像素點的鄰域像素與預設濾波器矩陣對應像素相乘并相加,得到更新像素值;
通過所述更新像素值對所述數字信息圖像中各個像素點的像素值進行更新,得到濾波圖像。
5.根據權利要求2所述的基于超聲波的智能電視控制方法,其特征在于,所述對所述濾波圖像進行深度計算,得到目標人物特征信息的步驟包括:
對所述濾波圖像進行處理和降維,得到向量矩陣;
計算所述向量矩陣的協方差矩陣,得到目標人物特征信息。
6.根據權利要求1所述的基于超聲波的智能電視控制方法,其特征在于,所述采用二分算法將所述目標人物特征向量與所述候選人物對應的比對人物特征向量進行比對,確定目標人物的步驟包括:
采用二分算法計算所述目標人物特征向量與所述候選人物對應的比對人物特征向量的相似度;
根據所述相似度與預先設置的相似度閾值,確定目標人物。
7.根據權利要求1所述的基于超聲波的智能電視控制方法,其特征在于,所述根據所述目標人物特征信息與預先建立的人物信息庫中存儲的比對人物特征信息,確定目標人物的步驟之前包括:
獲取比對人物的超聲波回聲信息,從所述超聲波回聲信息中提取比對人物特征信息;
將所述比對人物特征信息存儲到預先建立的人物信息庫中。
8.一種智能電視,其特征在于,包括:處理器、與處理器通信連接的存儲介質,所述存儲介質適于存儲多條指令;所述處理器適于調用所述存儲介質中的指令,以執行實現上述權利要求1-7任一項所述的基于超聲波的智能電視控制方法的步驟。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有多條指令,其特征在于,所述指令適于由處理器加載并執行,以執行實現上述權利要求1-7任一項所述的基于超聲波的智能電視控制方法的步驟。
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