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[發(fā)明專利]識(shí)別中文人名的方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)有效

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202011004052.8 申請(qǐng)日: 2020-09-22
公開(kāi)(公告)號(hào): CN112131871B 公開(kāi)(公告)日: 2023-06-30
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 余玉霞 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
主分類號(hào): G06F40/279 分類號(hào): G06F40/279;G06F40/216
代理公司: 深圳市力道知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44507 代理人: 張傳義
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 識(shí)別 中文 人名 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種識(shí)別中文人名的方法,其特征在于,包括:

基于預(yù)置關(guān)鍵詞對(duì)待處理文本進(jìn)行截取,得到至少一個(gè)短文本;

基于預(yù)置切割策略對(duì)所述短文本進(jìn)行切割,得到對(duì)應(yīng)的字符串,并根據(jù)預(yù)置數(shù)據(jù)集,得到所述字符串的姓氏概率值和名字概率值,基于所述姓氏概率值和名字概率值,得到所述字符串的人名概率值;

根據(jù)所述人名概率值,確定所述字符串是否為中文人名;

若確定所述字符串不是中文人名,則獲取所述短文本中各個(gè)字詞的詞性信息;

根據(jù)所述字詞的詞性信息,確定所述字詞為中文人名。

2.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別中文人名的方法,其特征在于,所述預(yù)置數(shù)據(jù)集包括人名數(shù)據(jù)集和非人名數(shù)據(jù)集,所述根據(jù)預(yù)置數(shù)據(jù)集,得到所述字符串的姓氏概率值和名字概率值,包括:

獲取所述字符串與所述人名數(shù)據(jù)集相匹配的姓氏數(shù)據(jù)值、名字?jǐn)?shù)據(jù)值,以及所述字符串與所述非人名數(shù)據(jù)集相匹配的非姓氏數(shù)據(jù)值和非名字?jǐn)?shù)據(jù)值;

基于所述姓氏數(shù)據(jù)值和非姓氏數(shù)據(jù)值,得到所述字符串的姓氏概率值;基于所述名字?jǐn)?shù)據(jù)值和非名字?jǐn)?shù)據(jù)值,得到所述字符串的名字概率值。

3.如權(quán)利要求1所述的識(shí)別中文人名的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述人名概率值,確定所述字符串是否為中文人名,包括:

基于所述人名概率值和預(yù)置閾值,確定所述字符串是否為中文人名;

若所述人名概率值大于或等于所述預(yù)置閾值,則確定所述字符串為中文人名;

若所述人名概率值小于所述預(yù)置閾值,則確定所述字符串不是中文人名。

4.如權(quán)利要求3所述的識(shí)別中文人名的方法,其特征在于,所述若確定所述字符串不是為中文人名,則獲取所述短文本中各個(gè)字詞的詞性信息,包括:

若確定所述字符串不是中文人名,則遍歷所述短文本,確定所述短文本中姓氏的位置;

根據(jù)預(yù)置切分策略和所述姓氏的位置切分所述短文本,獲取所述短文本中的各個(gè)字詞;

基于預(yù)置詞性表,獲取各個(gè)所述字詞的詞性信息。

5.如權(quán)利要求4所述的識(shí)別中文人名的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述字詞的詞性信息,確定所述字詞為中文人名,包括:

確定所述姓氏是否為常用姓氏;

若所述姓氏為常用姓氏,則確定所述字詞的詞性信息是否為連詞、介詞或助詞;

若所述字詞的詞性信息是連詞、介詞或助詞,則確定所述字詞與所述姓氏之間的字詞為中文人名。

6.如權(quán)利要求5所述的識(shí)別中文人名的方法,其特征在于,所述確定所述姓氏是否為常用姓氏之后,還包括:

若所述姓氏不是常用姓氏,則確定所述字詞的詞性信息是否為名詞,形容詞和動(dòng)詞;

若所述字詞的詞性信息是名詞,形容詞和動(dòng)詞,則確定所述字詞與所述姓氏之間的字詞為中文人名。

7.一種識(shí)別中文人名裝置,其特征在于,包括:

截取模塊,用于基于預(yù)置關(guān)鍵詞對(duì)待處理文本進(jìn)行截取,得到至少一個(gè)短文本;

第一獲取模塊,用于基于預(yù)置切割策略對(duì)所述短文本進(jìn)行切割,得到對(duì)應(yīng)的字符串,并根據(jù)預(yù)置數(shù)據(jù)集,得到所述字符串的姓氏概率值和名字概率值,基于所述姓氏概率值和名字概率值,得到所述字符串的人名概率值;

第一確定模塊,用于根據(jù)所述人名概率值,確定所述字符串是否為中文人名;

第二獲取模塊,用于若確定所述字符串不是中文人名,則獲取所述短文本中各個(gè)字詞的詞性信息;

第二確定模塊,用于基于所述字詞的詞性信息,確定所述字詞為中文人名。

8.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備,其特征在于,所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括處理器、存儲(chǔ)器、以及存儲(chǔ)在所述存儲(chǔ)器上并可被所述處理器執(zhí)行的計(jì)算機(jī)程序,其中所述計(jì)算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的識(shí)別中文人名的方法的步驟。

9.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì),其特征在于,所述計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序,其中所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí),實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至6中任一項(xiàng)所述的識(shí)別中文人名的方法的步驟。

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說(shuō)明:

1、專利原文基于中國(guó)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局專利說(shuō)明書(shū);

2、支持發(fā)明專利 、實(shí)用新型專利、外觀設(shè)計(jì)專利(升級(jí)中);

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