[發(fā)明專利]學習模型的生成方法、記錄介質(zhì)、眼鏡鏡片選擇支持方法及系統(tǒng)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011001369.6
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN112578575B
• 公開（公告）日: 2022-12-16
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 飯塚隆之
• 申請（專利權(quán)）人: 豪雅鏡片泰國有限公司
• 主分類號: G02C7/02
• 分類號: G02C7/02;G06N20/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 金蘭

1.一種學習模型的生成方法，其中，

獲取將用戶的屬性信息、與所述用戶的眼睛有關(guān)的測量信息及由所述用戶進行的眼鏡的用途信息、和眼鏡的鏡片規(guī)格信息相關(guān)聯(lián)的教師數(shù)據(jù)，

使用所獲取的所述教師數(shù)據(jù)，生成在輸入了所述屬性信息、所述測量信息及所述用途信息的情況下輸出所述規(guī)格信息的學習模型，

所述學習模型是通過具備分類模型，輸出適合于所述用戶的眼鏡的規(guī)格信息的學習模型，所述分類模型對于基于所述輸入的輸入值，分類預(yù)測適合率高的眼鏡鏡片的種類，

所述規(guī)格信息包含眼鏡鏡片的種類，

所述眼鏡鏡片的種類包含單焦點鏡片以及漸進屈光力鏡片。

2.如權(quán)利要求1所述的學習模型的生成方法，其中，

在所述屬性信息中，包含所述用戶的年齡，

在所述測量信息中，包含所述用戶眼睛的屈光誤差的測量結(jié)果。

3.如權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的學習模型的生成方法，其中，

在所述規(guī)格信息中，包含眼鏡鏡片的下加光度。

4.如權(quán)利要求1或權(quán)利要求2所述的學習模型的生成方法，其中，

獲取將對于所生成的學習模型輸入的用戶的所述屬性信息、所述測量信息及所述用途信息、和與所述用戶選擇出的鏡片有關(guān)的跟蹤信息相關(guān)聯(lián)的教師數(shù)據(jù)，

使用所獲取的所述教師數(shù)據(jù)，再次生成所述學習模型。

5.一種記錄了計算機程序的非易失性的記錄介質(zhì)，其中，

使計算機執(zhí)行以下處理：

獲取用戶的屬性信息、與所述用戶的眼睛有關(guān)的測量信息及由所述用戶進行的眼鏡的用途信息，

對于在輸入了所述屬性信息、所述測量信息及所述用途信息的情況下輸出眼鏡的鏡片規(guī)格信息的學習模型，輸入所獲取的所述屬性信息、所述測量信息及所述用途信息，

獲取所述學習模型輸出的所述規(guī)格信息，

所述學習模型是通過具備分類模型，輸出適合于所述用戶的眼鏡的規(guī)格信息的學習模型，所述分類模型對于基于所述輸入的輸入值，分類預(yù)測適合率高的眼鏡鏡片的種類，

所述規(guī)格信息包含眼鏡鏡片的種類，

所述眼鏡鏡片的種類包含單焦點鏡片以及漸進屈光力鏡片。

6.如權(quán)利要求5所述的記錄介質(zhì)，其中，

在所述屬性信息中，包含所述用戶的年齡，

在所述測量信息中，包含所述用戶眼睛的屈光誤差的測量結(jié)果。

7.如權(quán)利要求6所述的記錄介質(zhì)，其中，

從測量所述用戶眼睛的屈光誤差的屈光誤差測量裝置中獲取所述測量結(jié)果。

8.如權(quán)利要求5至權(quán)利要求7中任意一項所述的記錄介質(zhì)，其中，

在所述規(guī)格信息中，包含眼鏡鏡片的下加光度。

9.如權(quán)利要求5至權(quán)利要求7中任意一項所述的記錄介質(zhì)，其中，

將輸入到所述學習模型的所述屬性信息、所述測量信息及所述用途信息、和所述學習模型輸出的所述規(guī)格信息、和與所述用戶選擇出的鏡片有關(guān)的信息相關(guān)聯(lián)地存儲在數(shù)據(jù)庫中。

10.如權(quán)利要求5至權(quán)利要求7中任意一項所述的記錄介質(zhì)，其中，

基于從所述學習模型獲取的所述規(guī)格信息，向所述用戶顯示用于提示眼鏡規(guī)格的畫面。

11.如權(quán)利要求10所述的記錄介質(zhì)，其中，

在所述畫面中，將示意性表示眼鏡鏡片的種類的圖像和所述鏡片的下加光度相關(guān)聯(lián)地提示。

12.如權(quán)利要求10所述的記錄介質(zhì)，其中，

接受與在所述畫面中被提示的眼鏡的規(guī)格有關(guān)的選擇與否，

在接受了拒絕所述規(guī)格的選擇的情況下，顯示用于提示另一規(guī)格的畫面。