[發(fā)明專利]一種電能質(zhì)量等級計算方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202011000882.3 | 申請日: | 2020-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN112085413A | 公開(公告)日: | 2020-12-15 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 呂志盛;彭芃 | 申請(專利權(quán))人: | 廈門理工學(xué)院 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 廈門市精誠新創(chuàng)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 35218 | 代理人: | 汪萬龍 |
| 地址: | 361000 福建省*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 電能 質(zhì)量 等級 計算方法 終端設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本發(fā)明涉及一種電能質(zhì)量等級計算方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法中包括:S1:設(shè)定各評價參數(shù)對應(yīng)的不同等級下的評價指標(biāo);S2:采集額定時間內(nèi)不同等級下的各評價指標(biāo)存在的概率,并根量化初步評估值;S3:設(shè)定至少三種權(quán)重計算算法,針對每一個評價參數(shù),通過每一種權(quán)重計算算法計算其對應(yīng)的權(quán)重;S4:計算評價參數(shù)針對任兩種權(quán)重計算算法組合的綜合權(quán)重;S5:計算綜合權(quán)重的可信度;S6:根據(jù)可信度最大的綜合權(quán)重對應(yīng)的兩種權(quán)重計算算法組合中的兩種權(quán)重計算算法計算的綜合權(quán)重作為每一個評價參數(shù)的權(quán)重,進(jìn)而計算電能質(zhì)量等級。本發(fā)明采用綜合多種權(quán)重計算算法的綜合權(quán)重方式,有效的降低權(quán)重計算所帶來的誤差。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及電氣工程領(lǐng)域,尤其涉及一種電能質(zhì)量等級計算方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
隨著電力市場的發(fā)展,電力能源早已成為一種新品種的商品。因?yàn)殡娏ι唐返奶厥庑院碗娏|(zhì)量指標(biāo)的多樣性,導(dǎo)致電力商品的質(zhì)量難以依照一定規(guī)范進(jìn)行量化和評估。電力設(shè)備的劃分越來越精細(xì),對功率干擾的敏感程度也有差異;電能質(zhì)量指標(biāo)也是多樣化的,用電用戶因?yàn)殡娔苜|(zhì)量存在的問題所引起的損失也各不相同,不同的用電用戶對各項(xiàng)電能質(zhì)量指標(biāo)的關(guān)注程度都是不同的。一些用戶對電能干擾,如電壓暫降;電壓波動等,會有特殊要求,對一項(xiàng)電能指標(biāo)敏感的用電端興許只會關(guān)注這項(xiàng)電能指標(biāo),這些用戶對這幾類干擾指標(biāo)以及限定值約束會有相應(yīng)的需求,有些用戶對整體供電質(zhì)量有很高的要求,則可能會關(guān)注電能質(zhì)量的整體等級。大多數(shù)的用戶其中包括居民用戶和其他用電客戶其實(shí)并不愿意就某一項(xiàng)指標(biāo)的干擾和被干擾的原因而支付相應(yīng)的費(fèi)用,用戶更希望找到一個符合自己基礎(chǔ)要求且更實(shí)惠的供電方。對電能質(zhì)量評估等級的劃分,這樣評估出來的等級能直接表現(xiàn)出電能質(zhì)量的好壞,根據(jù)不同的質(zhì)量水平來選取最符合自身要求的,才能滿足用戶的不同需求,所以需要對電力質(zhì)量進(jìn)行全面評估。進(jìn)行電能質(zhì)量綜合評估研究,能有效幫助供電企業(yè)確立仍需改進(jìn)的某項(xiàng)指標(biāo),進(jìn)而提升整體水平,提供更好的電力能源;還可讓電力可實(shí)現(xiàn)按質(zhì)定價,電能質(zhì)量評估是用戶選取合適自身需求最重要的一環(huán)。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述問題,本發(fā)明提出了一種電能質(zhì)量等級計算方法、終端設(shè)備及存儲介質(zhì)。
具體方案如下:
一種電能質(zhì)量等級計算方法,包括以下步驟:
S1:設(shè)定各評價參數(shù)對應(yīng)的不同等級下的評價指標(biāo);
S2:采集額定時間內(nèi)不同等級下的各評價指標(biāo)存在的概率,并根據(jù)下式量化每一個評價參數(shù)的初步評估值G:
其中,tij表示評價參數(shù)在第i次采樣數(shù)據(jù)中對應(yīng)的第j個等級評價指標(biāo)存在的概率,i表示額定時間內(nèi)的采樣的次數(shù),j表示等級的個數(shù);
S3:設(shè)定至少三種權(quán)重計算算法,針對每一個評價參數(shù),通過每一種權(quán)重計算算法計算其對應(yīng)的權(quán)重;
S4:針對每一個評價參數(shù),根據(jù)下式計算其針對任兩種權(quán)重計算算法組合的綜合權(quán)重bk;
其中,wk、vk分別表示評價參數(shù)根據(jù)第k個兩種權(quán)重計算算法組合中的第一種權(quán)重計算算法或第二種權(quán)重計算算法計算得到的權(quán)重,N表示所有權(quán)重計算算法能夠組成的任兩種權(quán)重計算算法組合的個數(shù),k表示組成的所有兩種權(quán)重計算算法組合中各組合的序號;
S5:根據(jù)每一個評價參數(shù)對應(yīng)的所有綜合權(quán)重,計算該評價參數(shù)對應(yīng)的每個綜合權(quán)重的可信度R:
其中,M表示評價參數(shù)的個數(shù),l表示評價參數(shù)的序號,wl和vl分別表示第l個評價參數(shù)根據(jù)兩種權(quán)重計算算法組合中的第一種權(quán)重計算算法或第二種權(quán)重計算算法計算得到的權(quán)重;
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