[發(fā)明專利]基于多模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及分類建模的方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202011000543.5
• 申請日: 2020-09-22
• 公開（公告）號: CN111932035B
• 公開（公告）日: 2021-01-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 陳凱;陳冠嶺;單丹丹
• 申請（專利權(quán)）人: 南京福佑在線電子商務(wù)有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 北京知果之信知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11541
• 代理人: 卜榮麗

本申請公開了一種基于多模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及分類建模的方法，基于多模型的數(shù)據(jù)處理方法包括獲取車載稱重設(shè)備最新產(chǎn)生的連續(xù)的N個原始數(shù)據(jù)點；根據(jù)連續(xù)的N個原始數(shù)據(jù)點得到預(yù)測數(shù)據(jù)；將預(yù)測數(shù)據(jù)輸入到1個多分類模型，并根據(jù)1個多分類模型的輸出結(jié)果從多個二分類模型中選取部分二分類模型；將預(yù)測數(shù)據(jù)分別輸入1個多分類模型和部分二分類模型，根據(jù)1個多分類模型和部分二分類模型的輸出結(jié)果確定當(dāng)前預(yù)測狀態(tài)，多分類模型的輸出結(jié)果為其中一種貨物狀態(tài)。本申請用以解決現(xiàn)有的基于人工方式識別貨物狀態(tài)帶來的及時性和準(zhǔn)確性差，成本高的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及物流技術(shù)領(lǐng)域，具體而言，涉及一種基于多模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及分類建模的方法。

背景技術(shù)

在物流領(lǐng)域，尤其是卡車貨運領(lǐng)域或干線公路貨運領(lǐng)域，對于貨物狀態(tài)的判斷十分重要，精準(zhǔn)及時的貨物狀態(tài)識別可以幫助管理者提升車輛管理效率，降低運輸成本。

目前的貨物狀態(tài)識別主要通過人工識別，即由司機或場站管理員人工統(tǒng)計貨物實際狀態(tài)后上報，但是這種方式存在信息的滯后性；若要求場站管理員人工實時上報貨物狀態(tài)，會大幅增加人力成本；若要求司機實時上報貨物狀態(tài)，效果不盡人意，因為司機的本職工作是駕駛車輛，其將車輛完成靠臺后需要去休息，并不會去關(guān)注貨物狀態(tài)，如要求司機實時上報貨物狀態(tài)，必然影響司機的休息，造成安全隱患。

綜上，現(xiàn)有的基于人工識別的方式進行貨物狀態(tài)識別時，所采用的識別方式的及時性和準(zhǔn)確性差，并且成本高。

發(fā)明內(nèi)容

本申請的主要目的在于提供一種基于多模型的數(shù)據(jù)處理方法、裝置及分類建模的方法，以解決現(xiàn)有的基于人工識別的方式進行貨物狀態(tài)識別時，識別方式的及時性和準(zhǔn)確性差、并且成本高的問題。

為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請的第一方面，提供了一種基于多模型的數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：

獲取車載稱重設(shè)備最新產(chǎn)生的連續(xù)的N個原始數(shù)據(jù)點，所述原始數(shù)據(jù)點中記錄原始測量數(shù)據(jù)，N為大于等于2的整數(shù)；

根據(jù)連續(xù)的N個原始數(shù)據(jù)點得到預(yù)測數(shù)據(jù)；

將預(yù)測數(shù)據(jù)分別輸入1個多分類模型和多個二分類模型，根據(jù)1個多分類模型和多個二分類模型的輸出結(jié)果確定當(dāng)前預(yù)測狀態(tài)，每個二分類模型與貨物狀態(tài)一一對應(yīng)，每個二分類模型的輸出結(jié)果為當(dāng)前貨物狀態(tài)是否為二分類模型對應(yīng)的貨物狀態(tài)，所述多分類模型的輸出結(jié)果為其中一種貨物狀態(tài)。

可選的，所述根據(jù)1個多分類模型和多個二分類模型的輸出結(jié)果確定當(dāng)前預(yù)測狀態(tài)包括：

若1個多分類模型和多個二分類模型的輸出結(jié)果一致，則將1個多分類模型的輸出結(jié)果或多個二分類模型的輸出結(jié)果確定為當(dāng)前預(yù)測狀態(tài)。

為了實現(xiàn)上述目的，根據(jù)本申請的第二方面，提供了另一種基于多模型的數(shù)據(jù)處理方法，所述方法包括：

獲取車載稱重設(shè)備最新產(chǎn)生的連續(xù)的N個原始數(shù)據(jù)點，所述原始數(shù)據(jù)點中記錄原始測量數(shù)據(jù)，N為大于等于2的整數(shù)；

根據(jù)連續(xù)的N個原始數(shù)據(jù)點得到預(yù)測數(shù)據(jù)；

根據(jù)當(dāng)前時間之前最近一次確定的貨物狀態(tài)，從多個二分類模型中選取部分二分類模型，二分類模型與貨物狀態(tài)一一對應(yīng)，每個二分類模型的輸出結(jié)果為當(dāng)前貨物狀態(tài)是否為二分類模型對應(yīng)的貨物狀態(tài)；

將預(yù)測數(shù)據(jù)分別輸入1個多分類模型和部分二分類模型，根據(jù)1個多分類模型和部分二分類模型的輸出結(jié)果確定當(dāng)前預(yù)測狀態(tài)，多分類模型的輸出結(jié)果為其中一種貨物狀態(tài)。

可選的，所述根據(jù)1個多分類模型和部分二分類模型的輸出結(jié)果確定當(dāng)前預(yù)測狀態(tài)包括：

若1個多分類模型和部分二分類模型的輸出結(jié)果一致，則將1個多分類模型的輸出結(jié)果或部分二分類模型的輸出結(jié)果確定為當(dāng)前預(yù)測狀態(tài)。