[發明專利]一種基于SVM分類器的拍照找料方法、系統及存儲介質

在審

• 申請號: 202010987482.X
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112183272A
• 公開（公告）日: 2021-01-05
• 發明（設計）人: 童大山;謝玉輝
• 申請（專利權）人: 廣州搜料信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62
• 代理公司: 廣州專理知識產權代理事務所(普通合伙) 44493
• 代理人: 張鳳

1.一種基于SVM分類器的拍照找料方法，其特征在于，包括以下：

獲取目標產品的照片圖像作為第一圖像；

對所述第一圖像進行圖像預處理得到第二圖像；

對所述第二圖像進行邊緣提取得到目標產品的輪廓圖像；

將所述目標產品的輪廓圖像進行歸一化處理得到第三圖像，找尋并計算所述第三圖像的三根相鄰平行線之間的距離，得到兩個距離d1以及d2，記錄d1與d2中的較小值min(d1，d2)以及d1與d2中的較大值max(d1，d2)；

將min(d1，d2)以及max(d1，d2)作為第一圖像的特征元素，通過SVM分類器算法對所述第一圖像進行識別，得到相應的分類器編號；

通過分類器編號與產品類型建立的相關映射輸出最終產品類型的識別結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于SVM分類器的拍照找料方法，其特征在于，上述用于獲取目標產品的照片圖像的購物平臺為搜料網平臺。

3.根據權利要求1所述的一種基于SVM分類器的拍照找料方法，其特征在于，上述方法中的圖像預處理操作具體包括以下：

通過加權平均值法將第一圖像進行灰度化得到第一圖像的灰度圖像，并對所述灰度圖像進行灰度均衡化操作得到均衡化后的灰度圖像。

4.根據權利要求3所述的一種基于SVM分類器的拍照找料方法，其特征在于，上述通過通過加權平均值法將第一圖像進行灰度化得到第一圖像的灰度圖像具體為以下：

根據用戶對三基色的敏感度通過以下灰度化公式進行灰度轉換，

W＝0.299×R+0.587×G+0.114×B，

其中W是灰度圖的亮度值，R、G、B是對應的三基色；

對所述灰度圖像進行灰度均衡化操作具體通過以下式子進行，

其中k＝0,1,2,......,L-1，T(r)稱作變換函數，它是一個遞增函數，且函數使灰度級在黑到白之間不變，同時，0≤T(r)≤1使變換后的灰度級在所規定的范圍內，r為輸入的圖像的像素點。

5.根據權利要求1所述的一種基于SVM分類器的拍照找料方法，其特征在于，上述方法中找尋并計算所述第三圖像的三根相鄰平行線之間的距離，得到兩個距離d1以及d2的方法包括以下：

首先確定第三圖像的放置方向，自上而下對第三圖像進行掃描，獲取掃描的灰度跳變峰值，并判斷灰度跳變峰值是否大于第一閾值，若是則判斷第三圖像的放置方向吻合，計算灰度跳變峰值大于第一閾值的相鄰的3個坐標之間的橫坐標距離作為d1以及d2，如果灰度跳變峰值不大于第一閾值，則將第二圖像由中心點轉動第一角度a，重新進行掃描直到得到d1以及d2。

6.根據權利要求2所述的一種基于SVM分類器的拍照找料方法，其特征在于，上述方法中的SVM分類器算法具體包括以下：

采集每一個入住搜料網的商家的相關產品信息制作訓練集，并將同一類型的產品的多個圖像組成一個訓練集；

對每一個訓練集中的圖像進行訓練，并將訓練后的模型自動生成訓練模型.xml文件；

讀取訓練模型.xml文件，并對第一圖像按照訓練好的模型進行識別，得到得到相應的分類器編號。

7.根據權利要求1所述的一種基于SVM分類器的拍照找料方法，其特征在于，上述方法中通過分類器編號與產品類型建立的相關映射輸出最終產品類型的識別結果具體包括以下：

建立相關數據庫，建立每一個分類器編號與相應產品的映射，在識別出分類器編號時，會自動映射至相應的產品。