[發明專利]一種數據處理方法及其裝置

有效

• 申請號: 202010986783.0
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112311761B
• 公開（公告）日: 2022-09-09
• 發明（設計）人: 韓宇;崔翔;王忠儒;冀甜甜
• 申請（專利權）人: 北京丁牛科技有限公司
• 主分類號: H04L9/40
• 分類號: H04L9/40;G06N20/00;G06N3/08;G06N3/04;G06F21/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京林達劉知識產權代理事務所(普通合伙) 11277
• 代理人: 劉新宇

本申請公開了一種數據處理方法及其裝置，所述方法包括：響應于接收到通信請求，獲取與所述通信請求對應的請求參數；從已生成的流量特征信息列表中篩選出與所述請求參數對應的通信流量特征信息；生成符合所述通信流量特征信息的通信流量。采用本申請，可利用請求參數確定的通信流量特征信息來生成偽裝的通信流量，能夠在保證通信內容的完整性和通信功能的有效性的同時，避免通信行為暴露。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據處理方法及其裝置。

背景技術

在進行保密性網絡活動時，為保證通信過程不被窺見，通常會對流量進行加密然后對加密流量進行傳輸，通過這種方式能夠使得流量內容無法被解析，保證了通信內容的隱私性。

在實施中，某些應用程序在進行網絡通信過程中，通常會按照各自的通信模式對流量進行加密并傳輸，但這些通信模式會在網絡流間隔、DNS請求頻率、請求域名等特征上表現出規律性，使得攻擊者能夠根據這些特征分類出相關流量，從而避免通信行為暴露。

隨著機器學習的不斷發展，攻擊者可采用機器學習算法，根據宏觀特性對流量的統計行為特征進行識別，通過分類技術實現流量分類，使得流量可被分類和追蹤，實現流量分析攻擊，破壞了特定應用程序隱蔽通信的目的，對用戶的信息安全造成了極大威脅。因此，相關技術需要一種數據處理方法，該方法能夠規避流量分析攻擊并避免通信行為暴露。

發明內容

本申請實施例提供一種數據處理方法及其裝置，用于至少解決以上提及的問題。

本申請實施例還提供一種數據處理方法，所述方法包括：響應于接收到通信請求，獲取與所述通信請求對應的請求參數；從已生成的流量特征信息列表中篩選出與所述請求參數對應的通信流量特征信息；生成符合所述通信流量特征信息的通信流量。

本申請實施例還提供一種數據處理裝置，所述裝置包括：獲取單元，用于響應于接收到通信請求，獲取與所述通信請求對應的請求參數；篩選單元，用于從已生成的流量特征信息列表中篩選出與所述請求參數對應的通信流量特征信息；生成單元，用于生成符合所述通信流量特征信息的通信流量。

本申請實施例還提供一種數據處理裝置，包括：一個或多個處理器；存儲器；以及一個或多個程序，其中所述一個或多個程序存儲在所述存儲器中并被配置為由所述一個或多個處理器執行，所述一個或多個程序包括用于執行上述方法的指令。

本申請實施例還提供一種存儲一個或多個程序的計算機可讀存儲介質，所述一個或多個程序包括指令，所述指令當由計算設備執行時，使得所述計算設備執行所述方法。

本申請實施例采用的上述至少一個技術方案能夠達到以下有益效果：

采用本申請，可利用請求參數確定的通信流量特征信息來生成偽裝的通信流量，能夠在保證通信內容的完整性和通信功能的有效性的同時，避免通信行為暴露。

附圖說明

此處所說明的附圖用來提供對本申請的進一步理解，構成本申請的一部分，本申請的示意性實施例及其說明用于解釋本申請，并不構成對本申請的不當限定。在附圖中：

圖1是根據本申請的示例性實施例的數據處理系統的框圖；

圖2是根據本申請的示例性實施例的數據處理方法的流程圖；

圖3是根據本申請的示例性實施例的數據處理裝置的框圖；

圖4是根據本申請的另一示例性實施例的數據處理裝置的框圖。

具體實施方式

為使本申請的目的、技術方案和優點更加清楚，下面將結合本申請具體實施例及相應的附圖對本申請技術方案進行清楚、完整地描述。顯然，所描述的實施例僅是本申請一部分實施例，而不是全部的實施例。基于本申請中的實施例，本領域普通技術人員在沒有做出創造性勞動前提下所獲得的所有其他實施例，都屬于本申請保護的范圍。