[發明專利]緝私知識的獲取方法在審
| 申請號： | 202010986387.8 | 申請日： | 2020-09-18 |
| 公開（公告）號： | CN112131860A | 公開（公告）日： | 2020-12-25 |
| 發明（設計）人： | 邱明月 | 申請（專利權）人： | 南京森林警察學院 |
| 主分類號： | G06F40/205 | 分類號： | G06F40/205;G06F40/295;G06F40/30;G06F16/36;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京銳恒專利代理事務所(普通合伙) 32506 | 代理人： | 劉佳偉 |
| 地址： | 210023 江*** | 國省代碼： | 江蘇;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 緝私 知識 獲取 方法 | ||
1.緝私知識的獲取方法，其特征在于，包括：
步驟1：基于緝私案事件信息，構建緝私案事件的情報要素表達模型；
步驟2：通過自然語言處理技術和深度學習算法模型，自動抽取所述緝私案事件的情報要素；
步驟3：結合證據鏈條，進行大數據環境下的緝私情報的效果驗證。
2.根據權利要求1所述的緝私知識的獲取方法，其特征在于，所述證據鏈條包括單據鏈、資金鏈或貨物鏈中的至少一種。
3.根據權利要求1所述的緝私知識的獲取方法，其特征在于，所述情報要素表達模型至少包括：時間要素、地點要素、人物要素、物品要素及事件要素。
4.根據權利要求3所述的緝私知識的獲取方法，其特征在于，在特定的所述時間要素、空間要素下，依據不同狀態下的所述時間要素，刻畫所述緝私案事件的演變過程。
5.根據權利要求1所述的緝私知識的獲取方法，其特征在于，所述緝私知識包括：
概念關系，所述概念關系至少包括同伙關系、上家關系、下家關系、等同關系和相關關系；
特征關系，所述特征關系至少包括時間關系、空間關系、屬性關系、狀態關系和過程關系。
6.根據權利要求1所述的緝私知識的獲取方法，其特征在于，所述步驟2中抽取所述緝私案事件的情報要素包括：
S1：選取不同類型、不同內容和不同形式的緝私案事件文本信息，構建緝私案事件樣本庫；
S2：將所述緝私案事件文本信息進行分詞與詞性標注；
S3：構建卷積神經網絡與條件隨機模型，實現實體識別、特征信息和關聯關系的抽取。
7.根據權利要求6所述的緝私知識的獲取方法，其特征在于，所述卷積神經網絡的構建步驟包括：
SⅠ：將獲取的所述緝私案事件的文本信息，建立知識子圖；
SⅡ：在特定的時空條件下，研究所述知識子圖的節點鏈路預測方法；
SⅢ：通過模型迭代和規范化處理，判斷所述緝私案事件的不同狀態，并按照時間和空間的變化順序，輸出所述緝私案事件的狀態轉換過程；
SⅣ：判斷不同的所述緝私案事件的情報要素，生成不同粒度和不同層次的緝私知識圖譜。
8.根據權利要求7所述的緝私知識的獲取方法，其特征在于，所述SⅡ中通過所述知識子圖頂點的合并和/或關聯，將所述知識子圖生成對所述緝私案事件的所述緝私知識圖譜。
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