[發明專利]一種基于DEA理論的多維效益指數分析方法

在審

• 申請號: 202010983166.5
• 申請日: 2020-09-18
• 公開（公告）號: CN112132440A
• 公開（公告）日: 2020-12-25
• 發明（設計）人: 杜英;王超;馬天男;萬明勇;楊杰;張冀嫄;周萍;焦杰;陳晉勇;余光秀
• 申請（專利權）人: 國網四川省電力公司經濟技術研究院
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F30/20;G06Q50/06
• 代理公司: 北京弘權知識產權代理事務所(普通合伙) 11363
• 代理人: 逯長明;許偉群

1.一種基于DEA理論的多維效益指數分析方法，其特征在于，所述多維效益指數分析方法具體步驟如下：

S101，根據投入指標歷史數據和產出指標歷史數據，構建投入產出指標體系；

S102，根據所述投入產出指標體系，建立DEA投入產出分析模型；

S103，將所述投入指標歷史數據和產出指標歷史數據輸入至所述DEA投入產出分析模型中進行分析，基于DEA理論得到多維效益指數分析結果。

2.根據權利要求1所述的一種基于DEA理論的多維效益指數分析方法，其特征在于，所述步驟S102中，建立的DEA投入產出分析模型為：

其中，θ₀、S^-、S⁺、λ_j為所求決策變量，x₀表示投入，y₀表示產出，n為輸入指標個數，S為輸出指標個數，θ值即為DEA投入產出分析模型所計算出的相對效率指標；假設C²GS²模型的最優解為θ⁰，λ⁰，S^0-，S⁰⁺，若θ⁰＝1稱DMU為弱DEA有效；若θ⁰＝1，且S^0-＝0，S⁰⁺＝0，則稱DMU為DEA有效，即技術有效。

3.根據權利要求1所述的一種基于DEA理論的多維效益指數分析方法，其特征在于，所述步驟S101中，投入指標歷史數據主要包括資金投入指標歷史數據、人工投入指標歷史數據、技術規模投入指標歷史數據。

4.根據權利要求1所述的一種基于DEA理論的多維效益指數分析方法，其特征在于，所述步驟S101中，產出指標歷史數據主要包括增供電量產出指標歷史數據和安全可靠性產出指標歷史數據。

5.根據權利要求1所述的一種基于DEA理論的多維效益指數分析方法，其特征在于，所述步驟S103中，通過將所述投入指標歷史數據和產出指標歷史數據輸入至所述DEA投入產出分析模型中進行分析，得到相對效益效率分析值，當所述相對效益效率分析值為1或者大于0.99時，則認為投資優化。

6.根據權利要求1所述的一種基于DEA理論的多維效益指數分析方法，其特征在于，所述步驟S103中，通過將所述投入指標歷史數據和產出指標歷史數據輸入至所述DEA投入產出分析模型中進行分析，得到相對效益效率分析值，當所述相對效益效率分析值小于1時，則表示效益效率低，需要通過減少投入進行優化。