[發明專利]基于同期數據的線損雙率優化方法及系統

在審

• 申請號: 202010981856.7
• 申請日: 2020-09-17
• 公開（公告）號: CN112116152A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 仇向東;周慶捷;張永浩;孫杰;袁成勇;周興華;張慧敏;吳乃月;李磐旎
• 申請（專利權）人: 北京中恒博瑞數字電力科技有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/02
• 代理公司: 北京市中聞律師事務所 11388
• 代理人: 馮夢洪

基于同期數據的線損雙率優化方法及系統，其分析結果為電網源端業務部門降損規劃及聯絡開關優選安裝位置提供多種輔助參考決策，使規劃更有據可依。方法包括：(1)輸入同期理論模型數據；(2)輸入同期日損模型數據；(3)源端輔助輸入數據；(4)雙向校核，進行同期理論模型數據、同期日損模型數據與源端數據的校核；(5)進行數據辨識：利用大數據聚類分析方法對運行數據進行辨識，包括空數據、零數據、直線數據、超限超容數據，提供異常清單，輔助源端業務部分排查分析；(6)評估線損支撐網格規劃；(7)單輻射線路雙率優化分析；(8)雙電源線路雙率優化分析。

技術領域

本發明涉及電網線損優化分析的技術領域，尤其涉及一種基于同期數據的線損雙率優化方法，以及一種基于同期數據的線損雙率優化系統。

背景技術

發電機發出來的電能輸送到用戶，經過輸、變、配電設備，由于這些設備存在著電阻，因此電能通過時就會產生損耗，以熱能的形式散失在周圍的介質中；另外在加上一部分客觀存在的管理損耗，這兩部分電能損耗就構成了電網的所有線損電量，簡稱為電網線損(即線損)。

輸配電過程中，極易產生線損的問題，主要是因為電網管控工作沒有有效進行，如果電網內部的線損情況并未被及時發現，會給電力生產效益帶去持續性的負面影響。電力企業應當重視電網線損管控工作，通過嚴密的電網監管工作，來及時發現線損情況，同時還要積極預防線損問題。在優化線損管控系統時，掌握線損管理缺陷使非常必要的。

發明內容

為克服現有技術的缺陷，本發明要解決的技術問題是提供了一種基于同期數據的線損雙率優化方法，其分析結果為電網源端業務部門降損規劃及聯絡開關優選安裝位置提供多種輔助參考決策，使規劃更有據可依。

本發明的技術方案是：這種基于同期數據的線損雙率優化方法，其包括以下步驟：

(1)輸入同期理論模型數據；

(2)輸入同期日損模型數據；

(3)源端輔助輸入數據；

(4)雙向校核，進行同期理論模型數據、同期日損模型數據與源端數據的校核；

(5)進行數據辨識：利用大數據聚類分析方法對運行數據進行辨識，包括空數據、零數據、直線數據、超限超容數據，提供異常清單，輔助源端業務部分排查分析；

(6)評估線損支撐網格規劃；

(7)單輻射線路雙率優化分析；

(8)雙電源線路雙率優化分析。

本發明基于同期數據的線損雙率優化方法，從影響網架結構及經濟運行情況實現網格區域的現狀評估，以時序滾動數據輔助支撐規劃評估，同時針對單輻射線路及雙電源線路提出雙率雙優的優化分析方法，分析結果為電網源端業務部門降損規劃及聯絡開關優選安裝位置提供多種輔助參考決策。

還提供了一種電力系統設備隱患在線識別的系統，其包括：數據控制模塊、雙向校核模塊、數據辨識模塊、時序電網評估模塊、單輻射線路雙率優化模塊、雙電源線路雙率優化模塊；

數據控制模塊，控制輸入同期理論模型數據、輸入同期日損模型數據、源端輔助輸入數據；

雙向校核模塊，進行同期理論模型數據、同期日損模型數據與源端數據的校核；

數據辨識模塊，利用大數據聚類分析方法對運行數據進行辨識，包括空數據、零數據、直線數據、超限超容數據，提供異常清單，輔助源端業務部分排查分析；

時序電網評估模塊，評估線損支撐網格規劃；

單輻射線路雙率優化模塊，利用雙向校核及數據辨識歸真后的數據，采用時序負荷潮流法給出理論線損合理區間，通過多維雙率對比，逐層剖析雙率可優化的關鍵環節，形成雙降措施庫，通過系統仿真分析給出雙率優化方案；