[發明專利]一種基于PSO-NLM權重包絡的單向閥故障診斷方法在審
| 申請號： | 202010981649.1 | 申請日： | 2020-09-17 |
| 公開（公告）號： | CN112183266A | 公開（公告）日： | 2021-01-05 |
| 發明（設計）人： | 黃國勇;李鍶宇 | 申請（專利權）人： | 昆明理工大學 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G01M13/003;G06N3/00 |
| 代理公司： | 昆明明潤知識產權代理事務所(普通合伙) 53215 | 代理人： | 王鵬飛 |
| 地址： | 650093 云*** | 國省代碼： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 pso nlm 權重 包絡 單向閥 故障診斷 方法 | ||
1.一種基于PSO-NLM權重包絡的單向閥故障診斷方法，其特征在于：
Step1：運用粒子群優化算法，以單向閥原始振動信號經過NLM濾波處理后，振動信號的包絡熵的最小值作為目標函數選取NLM最優參數；
Step2：利用最優參數NLM加權運算得到的信號樣本點權值分布曲線作為包絡信號；
Step3：對權值分布曲線進行包絡譜分析，提取單向閥的特征頻率；
Step4：與單向閥理論故障特征頻率進行比對，對單向閥進行故障診斷。
2.根據權利要求1所述的基于PSO-NLM權重包絡的單向閥故障診斷方法，其特征在于Step1具體步驟為：
Step1.1：種群初始化，設定各項參數如初始位置和速度、迭代次數、種群規模、NLM參數M，P，h范圍；
Step1.2：設置目標函數，依據NLM濾波信號的包絡熵最小值作為目標函數即適應度函數，計算第一代個體極值和全局極值；
Step1.3：迭代尋優，自動更新種群的粒子位置和速度，并計算新粒子適應度值，循環迭代獲得最優個體局部極值和種群全局極值；
Step1.4：輸出NLM最優參數，當進化代數達到最大迭代次數后停止搜索，將得到最優參數M，P，h。
3.根據權利要求1所述的基于PSO-NLM權重包絡的單向閥故障診斷方法，其特征在于Step4中單向閥理論故障特征頻率為：
式中，k為彈簧剛度，mv為閥芯彈簧系統的等效質量，彈簧剛度為：
k＝4π2(2f)2mv
式中，f為k＝4π2(2f)2mv高壓隔膜泵正常運行的頻率。
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