[發明專利]考慮時間影響的知識圖譜生成系統及區塊鏈排名系統

在審

• 申請號: 202010975189.1
• 申請日: 2020-09-16
• 公開（公告）號: CN112115274A
• 公開（公告）日: 2020-12-22
• 發明（設計）人: 崔煒
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/36
• 分類號: G06F16/36;G06F16/34;G06Q50/20
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫益青

本發明公開了一種考慮時間影響的知識圖譜生成系統及區塊鏈排名系統，生成系統包括用戶端和服務端；所述用戶端包括可視化模塊；所述服務端包括存儲模塊、數據調用模塊和修改模塊；所述數據調用模塊，用于間隔t時間從存儲模塊中調取知識圖譜，所述知識圖譜中每個知識點上標記有學生的水平值；所述水平值為反映學生在知識點上的學習水平的信息數值；所述修改模塊，用于根據時間衰減算法對每個知識點上標記的水平值進行修改，并根據修改結果生成新的知識圖譜存儲至存儲模塊；所述時間衰減算法為計算知識點上水平值隨時間衰減變化的算法；所述可視化模塊，用于接收知識圖譜并進行呈現。本發明能夠基于時間的影響，準確方便的生成知識圖譜。

技術領域

本發明屬于人工智能在線教育和自適應學習平臺技術領域，尤其涉及一種考慮時間影響的知識圖譜生成系統及區塊鏈排名系統。

背景技術

知識圖譜是反映知識點之間關聯關系的重要信息，在教育教學中，教師時常會在知識圖譜上標記學生知識點的掌握程度、水平值等信息，能夠幫助教師更好的制定教學路徑。目前現有的自適應學習系統中，主要以基于學生在知識點上反映的能力水平在知識圖譜上進行標記；學生在知識點上反映的能力水平主要以如IRT項目反映理論等數學模型計算得出，目前的知識圖譜生成系統在生成知識圖譜信息時，需要對學生在每個知識點上的能力水平進行逐個測算才能得到完整的知識圖譜信息，但知識圖譜信息具有實時性，隨著時間的推移，整個知識圖譜上的信息準確性會逐步下降，導致后續的推題、教學路徑規劃等工作均得不到一個準確參考，并且隨著時間推移，學生所涉及的知識點數量越來越多，每隔一段時間對知識點上的能力水平測算一次也變的不實際。

發明內容

本發明所要解決的技術問題在于針對上述現有技術中的不足，提供一種考慮時間影響的知識圖譜生成系統，能夠基于時間的影響，準確方便的生成知識圖譜。

為解決上述技術問題，本發明采用的技術方案是：一種考慮時間影響的知識圖譜生成系統，包括用戶端和服務端；

所述用戶端包括可視化模塊；

所述服務端包括存儲模塊、數據調用模塊和修改模塊；

所述數據調用模塊，用于間隔t時間從存儲模塊中調取知識圖譜，所述知識圖譜中每個知識點上標記有學生的水平值；所述水平值為反映學生在知識點上的學習水平的信息數值；

所述修改模塊，用于根據時間衰減算法對每個知識點上標記的水平值進行修改，并根據修改結果生成新的知識圖譜存儲至存儲模塊；所述時間衰減算法為計算知識點上水平值隨時間衰減變化的算法；

所述可視化模塊，用于接收知識圖譜并進行呈現。

上述考慮時間影響的知識圖譜生成系統，所述服務端還包括導出模塊，用于根據知識圖譜生成圖片數據導出。

上述考慮時間影響的知識圖譜生成系統，所述用戶端還包括標記模塊，所述標記模塊用于對知識圖譜中的知識點進行屬性標記，所述屬性標記包括學苗、學中和學霸；

所述服務端還包括關聯模塊，所述關聯模塊用于將對應同一知識點上的兩個學生建立幫扶關系，兩個所述學生其中一個在該知識點上的屬性標記為學苗，另一個在該知識點上的屬性標記為學霸。

上述考慮時間影響的知識圖譜生成系統，修改模塊根據時間衰減算法對每個知識點上標記的水平值進行修改時包括以下步驟：

Step1、計算衰減最大范圍deltaZ_max：調取當前知識圖譜中每個知識點上每個學生多次評分中的最高和最低水平值E_max和E_min，0≤E≤1；按公式計算得到水平值投影數據z_max和z_min，計算各知識點各學生的水平差(z_max-z_min)，取所有水平差的均值即為deltaZ_max；