[發(fā)明專利]信息處理方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010975014.0
• 申請(qǐng)日: 2020-09-16
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN112308285B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-05-10
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 宋德山;王繼亮;范祝滿
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京中兵數(shù)字科技集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/04
• 分類號(hào): G06Q10/04;G06Q50/30;G06N5/02
• 代理公司: 北京市柳沈律師事務(wù)所 11105
• 代理人: 彭久云

1.一種信息處理方法，包括：

獲取目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)的當(dāng)前特征信息，其中，所述目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)為利用交通工具按照計(jì)劃時(shí)間從出發(fā)地移動(dòng)到目的地；

基于所述當(dāng)前特征信息和知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)的執(zhí)行時(shí)間是否延誤，其中，所述延誤是行駛?cè)蝿?wù)的執(zhí)行時(shí)間晚于所述計(jì)劃時(shí)間，所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)包括第一頻繁項(xiàng)集對(duì)所述執(zhí)行時(shí)間延誤的影響程度，所述第一頻繁項(xiàng)集是多個(gè)歷史特征信息組成的集合；以及

響應(yīng)于預(yù)測(cè)到所述目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)的執(zhí)行時(shí)間延誤，基于所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一頻繁項(xiàng)集和所述第一頻繁項(xiàng)集對(duì)所述執(zhí)行時(shí)間延誤的影響程度，確定所述目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)的延誤原因以及所述延誤原因?qū)λ鰣?zhí)行時(shí)間延誤的影響程度，

其中，基于所述當(dāng)前特征信息和知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，預(yù)測(cè)所述目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)的執(zhí)行時(shí)間是否延誤，包括：

將所述當(dāng)前特征信息與所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)來(lái)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)的執(zhí)行時(shí)間是否延誤，

將所述當(dāng)前特征信息與所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)來(lái)預(yù)測(cè)所述目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)的執(zhí)行時(shí)間是否延誤包括：

查詢所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，確定所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中是否存在與所述當(dāng)前特征信息匹配的歷史特征信息；以及

響應(yīng)于確定所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中存在與所述當(dāng)前特征信息匹配的所述歷史特征信息，根據(jù)匹配的所述歷史特征信息預(yù)測(cè)所述目標(biāo)行駛?cè)蝿?wù)的執(zhí)行時(shí)間是否延誤。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，還包括：

根據(jù)多個(gè)歷史行駛?cè)蝿?wù)，建立所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其中，所述根據(jù)多個(gè)歷史行駛?cè)蝿?wù)，建立所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

獲取所述多個(gè)歷史行駛?cè)蝿?wù)中每個(gè)歷史行駛?cè)蝿?wù)的歷史執(zhí)行信息和至少一個(gè)歷史特征信息，其中，所述歷史執(zhí)行信息包括所述歷史行駛?cè)蝿?wù)的執(zhí)行時(shí)間是否延誤以及延誤的時(shí)間長(zhǎng)度；

對(duì)所述歷史執(zhí)行信息和所述歷史特征信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析而獲得分析結(jié)果；以及

基于所述分析結(jié)果生成所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括：

按照延誤時(shí)長(zhǎng)，對(duì)所述多個(gè)歷史行駛?cè)蝿?wù)進(jìn)行分類而獲得多個(gè)延誤類別；

其中，所述對(duì)所述歷史執(zhí)行信息和所述歷史特征信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析而獲得分析結(jié)果包括：

分別對(duì)每個(gè)延誤類別的所述歷史執(zhí)行信息和所述歷史特征信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析而獲得每個(gè)延誤類別各自的分析結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，還包括：

根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間周期，更新所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其中，所述根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)間周期，更新所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

根據(jù)所述預(yù)設(shè)時(shí)間周期，獲取當(dāng)前時(shí)間周期內(nèi)的多個(gè)歷史行駛?cè)蝿?wù)中每個(gè)歷史行駛?cè)蝿?wù)的歷史執(zhí)行信息和至少一個(gè)歷史特征信息；

對(duì)所述當(dāng)前時(shí)間周期內(nèi)的所述歷史執(zhí)行信息和所述歷史特征信息進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析而獲得所述當(dāng)前時(shí)間周期的分析結(jié)果；以及

基于所述當(dāng)前時(shí)間周期的分析結(jié)果更新所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其中，所述基于所述當(dāng)前時(shí)間周期的分析結(jié)果更新所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)包括：

將所述當(dāng)前時(shí)間周期的分析結(jié)果與歷史時(shí)間周期的分析結(jié)果進(jìn)行加權(quán)平均計(jì)算以更新所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

8.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，還包括：

按照所述交通工具的歷史使用情況，確定不同類型的預(yù)設(shè)時(shí)間周期，其中，所述預(yù)設(shè)時(shí)間周期的類型是按照季節(jié)、節(jié)假日或節(jié)氣中的至少一個(gè)進(jìn)行分類的；

所述基于所述當(dāng)前時(shí)間周期的分析結(jié)果更新所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，包括：

確定參考時(shí)間周期，其中，所述參考時(shí)間周期為與所述當(dāng)前時(shí)間周期相同類型的歷史時(shí)間周期；

基于所述當(dāng)前時(shí)間周期的分析結(jié)果和所述參考時(shí)間周期的分析結(jié)果，更新所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)。

9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其中，所述延誤原因包括多個(gè)子延誤原因，所述方法還包括：

基于所述知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)，確定所述各個(gè)子延誤原因的支持度和所述多個(gè)子延誤原因之間的置信度或提升度。