[發明專利]視頻處理的方法及裝置在審
| 申請號: | 202010969723.8 | 申請日: | 2020-09-15 |
| 公開(公告)號: | CN112016521A | 公開(公告)日: | 2020-12-01 |
| 發明(設計)人: | 唐勇平;李瑞鋒 | 申請(專利權)人: | 北京百度網訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06F16/75;G06F16/783 |
| 代理公司: | 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205 | 代理人: | 劉丹;臧建明 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 視頻 處理 方法 裝置 | ||
1.一種視頻處理的方法,包括:
在第一視頻中提取至少一張圖像和至少一段音頻;
將所述至少一張圖像與樣本圖像進行匹配處理,以確定所述至少一張圖像對應的第一匹配視頻;
將所述至少一段音頻與樣本音頻進行匹配處理,以確定所述至少一段音頻對應的第二匹配視頻;
根據所述至少一張圖像對應的第一匹配視頻和所述至少一段音頻對應的第二匹配視頻,確定所述第一視頻的視頻類型。
2.根據權利要求1所述的方法,其中,將所述至少一張圖像與樣本圖像進行匹配處理,以確定所述至少一張圖像對應的第一匹配視頻,包括:
獲取所述至少一張圖像的特征向量;
將所述至少一張圖像的特征向量與樣本圖像向量庫中的樣本圖像的特征向量進行匹配處理,以確定所述至少一張圖像對應的第一匹配視頻。
3.根據權利要求2所述的方法,其中,將所述至少一張圖像的特征向量與樣本圖像向量庫中的樣本圖像的特征向量進行匹配處理,以確定所述至少一張圖像對應的第一匹配視頻,包括:
將每張圖像的特征向量與所述樣本圖像向量庫中的樣本圖像的特征向量進行匹配處理,以在所述樣本圖像向量庫中確定每張圖像對應的目標特征向量,其中,每張圖像對應的目標特征向量與該張圖像的特征向量的相似度大于或等于第一閾值;
根據所述每張圖像對應的目標特征向量,確定所述至少一張圖像對應的第一匹配視頻。
4.根據權利要求3所述的方法,其中,根據所述每張圖像對應的目標特征向量,確定所述至少一張圖像對應的第一匹配視頻,包括:
獲取每個目標特征向量對應的樣本視頻;
根據所述每個目標特征向量對應的樣本視頻,確定所述至少一張圖像對應的第一匹配視頻。
5.根據權利要求3或4所述的方法,其中,針對至少一張圖像中的任意一張第一圖像;將所述第一圖像的特征向量與樣本圖像向量庫中的樣本圖像的特征向量進行匹配處理,以在所述樣本圖像向量庫中確定所述第一圖像對應的目標特征向量,包括:
根據所述第一圖像的特征向量的類型,在所述樣本圖像向量庫中確定第一特征向量集合,所述第一特征向量集合中的特征向量的類型與所述第一圖像的特征向量的類型相同;
將所述第一圖像的特征向量與所述第一特征向量集合中的特征向量進行匹配處理,以確定所述目標特征向量。
6.根據權利要求2-5任一項所述的方法,其中,獲取所述至少一張圖像的特征向量,包括:
通過第一模型對所述至少一張圖像進行處理,得到所述至少一張圖像的特征向量;其中,所述第一模型為對多組第一訓練數據學習得到的,每組第一訓練數據包括訓練圖像和在所述訓練圖像中提取的訓練特征向量。
7.根據權利要求1-6任一項所述的方法,其中,將所述至少一段音頻與樣本音頻進行匹配處理,以確定所述至少一段音頻對應的第二匹配視頻,包括:
獲取所述至少一段音頻的特征向量;
將所述至少一段音頻的特征向量與樣本音頻向量庫中的樣本音頻的特征向量進行匹配處理,以確定所述至少一段音頻對應的第二匹配視頻。
8.根據權利要求7所述的方法,其中,將所述至少一段音頻的特征向量與樣本音頻向量庫中的樣本音頻的特征向量進行匹配處理,以確定所述至少一段音頻對應的第二匹配視頻,包括:
將每段音頻的特征向量與所述樣本音頻向量庫中的樣本音頻的特征向量進行匹配處理,以在所述樣本音頻向量庫中確定每段音頻對應的目標特征向量,其中,每段音頻對應的目標特征向量與該段音頻的特征向量的相似度大于或等于第一閾值;
根據所述每段音頻對應的目標特征向量,確定所述至少一段音頻對應的第二匹配視頻。
9.根據權利要求8所述的方法,其中,根據所述每段音頻對應的目標特征向量,確定所述至少一段音頻對應的第二匹配視頻,包括:
獲取每個目標特征向量對應的樣本視頻;
根據所述每個目標特征向量對應的樣本視頻,確定所述至少一段音頻對應的第二匹配視頻。
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