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[發明專利]地圖數據處理方法、裝置及電子設備在審

專利信息
申請號: 202010968537.2 申請日: 2020-09-15
公開(公告)號: CN112200012A 公開(公告)日: 2021-01-08
發明(設計)人: 張洋;朱重黎;段航 申請(專利權)人: 漢海信息技術(上海)有限公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/34;G06K9/62
代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 代理人: 莎日娜
地址: 200050 上海市長*** 國省代碼: 上海;31
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 地圖 數據處理 方法 裝置 電子設備
【權利要求書】:

1.一種地圖數據處理方法,其特征在于,包括:

獲取目標區域對應的衛星切片圖像;

對所述衛星切片圖像進行識別,確定所述衛星切片圖像中包含拆遷區域的目標衛星切片圖像;

對所述目標衛星切片圖像進行區域識別處理,確定所述目標衛星切片圖像中的拆遷區域;

獲取位于所述拆遷區域內的網絡節點,并在電子地圖中刪除所述網絡節點。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述衛星切片圖像進行識別,確定所述衛星切片圖像中包含拆遷區域的目標衛星切片圖像,包括:

將所述衛星切片圖像輸入至目標圖像分類模型;

獲取由所述目標圖像分類模型輸出的包含拆遷區域的衛星切片圖像,并將所述包含拆遷區域的衛星切片圖像作為所述目標衛星切片圖像。

3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,在所述將所述衛星切片圖像輸入至目標圖像分類模型之前,還包括:

獲取第一訓練樣本和第一測試樣本;所述第一訓練樣本和所述第一測試樣本均為包含拆遷區域的衛星切片圖像樣本;

通過所述第一訓練樣本對初始圖像分類模型進行訓練,得到訓練后的圖像分類模型;

通過所述第一測試樣本對所述訓練后的圖像分類模型進行測試,得到所述訓練后的圖像分類模型對應的分類準確率;

在所述分類準確率大于第一閾值的情況下,將所述訓練后的圖像分類模型作為所述目標圖像分類模型。

4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述目標衛星切片圖像進行區域識別處理,確定所述目標衛星切片圖像中的拆遷區域,包括:

將所述目標衛星切片圖像輸入至目標區域識別模型;

獲取由所述目標區域識別模型輸出的所述目標衛星切片圖像對應的包含區域分割標識的分割圖像;

根據所述分割圖像中的區域分割標識,確定所述分割圖像中的拆遷區域。

5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,在所述將所述目標衛星切片圖像輸入至目標區域識別模型之前,還包括:

獲取第二訓練樣本和第二測試樣本;所述第二訓練樣本和所述第二測試樣本均為包含拆遷區域的衛星切片圖像樣本;

通過所述第二訓練樣本對初始區域識別模型進行訓練,得到訓練后的區域識別模型;

通過所述第二測試樣本對所述訓練后的區域識別模型進行測試,得到所述訓練后的區域識別模型對應的分區準確率;

在所述分區準確率大于第二閾值的情況下,將所述訓練后的區域識別模型作為所述目標區域識別模型。

6.一種地圖數據處理裝置,其特征在于,包括:

衛星圖像獲取模塊,用于獲取目標區域對應的衛星切片圖像;

目標圖像確定模塊,用于對所述衛星切片圖像進行識別,確定所述衛星切片圖像中包含拆遷區域的目標衛星切片圖像;

拆遷區域確定模塊,用于對所述目標衛星切片圖像進行區域識別處理,確定所述目標衛星切片圖像中的拆遷區域;

網絡節點刪除模塊,用于獲取位于所述拆遷區域內的網絡節點,并在電子地圖中刪除所述網絡節點。

7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述目標圖像確定模塊包括:

衛星圖像輸入單元,用于將所述衛星切片圖像輸入至目標圖像分類模型;

目標圖像獲取單元,用于獲取由所述目標圖像分類模型輸出的包含拆遷區域的衛星切片圖像,并將所述包含拆遷區域的衛星切片圖像作為所述目標衛星切片圖像。

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