[發明專利]數據查詢方法和裝置

有效

• 申請號: 202010961357.1
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112131257B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 楊旺明
• 申請（專利權）人: 泰康保險集團股份有限公司;泰康人壽保險有限責任公司
• 主分類號: G06F16/2455
• 分類號: G06F16/2455;G06F16/2453
• 代理公司: 中原信達知識產權代理有限責任公司 11219
• 代理人: 張效榮;馮培培

本發明公開了一種數據查詢方法和裝置，涉及計算機技術領域。該方法包括：在接收到用戶終端的查詢請求后，對所述查詢請求進行解析，并根據解析結果確定待查詢的數據模型；為每個待查詢的數據模型分配相應的數據獲取線程；在所述查詢請求涉及的所有運算邏輯包括第一運算邏輯的情況下，對是否將所述第一運算邏輯嵌入到對應的數據獲取線程中進行評估，并在評估結果滿足預設條件時將所述第一運算邏輯嵌入到對應的數據獲取線程中；通過所述數據獲取線程執行針對所述數據模型的數據獲取子任務；對各個數據獲取線程獲取的數據進行整合，將整合得到的查詢結果數據返回至所述用戶終端。通過以上步驟，能夠提高數據查詢效率，降低數據庫查詢壓力。

技術領域

本發明涉及計算機技術領域，尤其涉及一種數據查詢方法和裝置。

背景技術

現有的報表復雜查詢功能開發方式主要有兩種：第一種是通過多表關聯的結構化查詢語句直接從關系型數據庫中查詢所需數據；第二種是在系統研發階段設計獨立的寬表，以供對應的報表進行數據查詢。

在實現本發明的過程中，本發明的發明人發現：第一種方式優勢在于開發成本低，不涉及大規模系統設計的改動，但是通過多表關聯的復雜結構化查詢語句查詢報表容易造成數據庫壓力大，尤其在高并發的情況下容易導致數據庫服務器CPU滿負荷運行、業務系統核心業務流程不可用等不良影響；同時，由于金融行業主要以關系型數據為主，橫向擴展能力較弱，會使這種不良影響擴大，在復雜查詢情況下，數據的查詢效率成為用戶使用體驗的瓶頸。第二種方式優勢在于可以保證數據查詢效率，但是開發成本高，開發人員不可能針對每一個報表從系統設計角度設計獨立的寬表進行數據查詢。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種數據查詢方法和裝置，能夠提高數據查詢效率，降低數據庫查詢壓力，有效解決由于復雜結構化查詢語句查詢報表所造成的數據庫壓力大、數據庫服務器超負荷運行等問題，同時降低系統開發成本。

為實現上述目的，根據本發明的第一個方面，提供了一種數據查詢方法。

本發明的數據查詢方法包括：在接收到用戶終端的查詢請求后，對所述查詢請求進行解析，并根據解析結果確定待查詢的數據模型；為每個待查詢的數據模型分配相應的數據獲取線程；確定所述查詢請求涉及的所有運算邏輯，在所述查詢請求涉及的所有運算邏輯包括第一運算邏輯的情況下，對是否將所述第一運算邏輯嵌入到對應的數據獲取線程中進行評估，并在評估結果滿足預設條件時將所述第一運算邏輯嵌入到對應的數據獲取線程中，其中，所述第一運算邏輯為單個數據模型能夠實現的運算邏輯；通過所述數據獲取線程執行針對所述數據模型的數據獲取子任務；對各個數據獲取線程獲取的數據進行整合，將整合得到的查詢結果數據返回至所述用戶終端。

可選地，所述對所述查詢請求進行解析，并根據解析結果確定待查詢的數據模型包括：從所述查詢請求解析出報表查詢字段；在所述報表查詢字段為原子級別的字段時，將所述報表查詢字段與數據模型中的字段進行比對，根據比對結果確定該報表查詢字段所屬的數據模型；在所述報表查詢字段為非原子級別的字段時，根據預先設置的映射表確定該報表查詢字段對應的原子級別字段，將所述對應的原子級別字段與數據模型中的字段進行比對，根據比對結果確定該報表查詢字段所屬的數據模型；根據所有報表查詢字段所屬的數據模型確定待查詢的數據模型。

可選地，所述方法還包括：在所述對各個數據獲取線程獲取的數據進行整合之前，確認基于閉鎖機制監測到所有數據獲取線程均已完成數據獲取子任務。

可選地，所述對是否將所述第一運算邏輯嵌入到對應的數據獲取線程中進行評估，并在評估結果滿足預設條件時將所述第一運算邏輯嵌入到對應的數據獲取線程中包括：確定各個待查詢的數據模型的響應指數、以及所述待查詢的數據模型中的最大響應指數；其中，所述響應指數用于衡量針對該數據模型進行查詢所需的預估時長；若第一運算邏輯對應的數據模型的響應指數與最大響應指數的差值絕對值大于或等于第一閾值，確認將所述第一運算邏輯嵌入到對應的數據獲取線程中。