[發明專利]一種圖像識別方法、裝置、設備及介質

有效

• 申請號: 202010958787.8
• 申請日: 2020-09-14
• 公開（公告）號: CN112380892B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發明（設計）人: 盧超;王健;王雯雯;史世蓮
• 申請（專利權）人: 青島海信網絡科技股份有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/74;G06F16/583;G06T7/246
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 金銀花

1.一種圖像識別方法，其特征在于，該方法包括：

針對在預設時間長度內獲取到的任一圖像，識別該圖像中出現的行人，若任一行人在所述預設時間長度內出現的次數大于設定的次數閾值，則將該行人確定為可疑行人；

根據所述預設時間長度內獲取的圖像，確定所述預設時間長度內所述可疑行人的運動軌跡；

若所述可疑行人的運動軌跡與保存的任一標準軌跡的相似度滿足預設的條件，則將所述可疑行人作為識別到的目標行人。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述若任一行人在所述預設時間長度內出現的次數大于設定的次數閾值之后，則將該行人確定為可疑行人之前，所述方法還包括：

根據預先保存的已有可疑行人和工作人員的人臉數據庫，判斷所述人臉數據庫中是否存在與該行人的人臉圖像匹配的圖像；

若否，則進行后續將該行人作為可疑行人的步驟。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若任一行人在所述預設時間長度內出現的次數不大于設定的次數閾值，或所述人臉數據庫中存在與該行人的人臉圖像匹配的圖像，則將所述行人確定為非可疑行人。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述預設時間長度內獲取的圖像，確定所述預設時間長度內所述可疑行人的運動軌跡之前，所述方法還包括：

確定所述預設時間長度內獲取的圖像中包含所述可疑行人的目標圖像；

根據所述目標圖像中所述可疑行人與其他行人的距離，確定與所述可疑行人同行的其他行人；

若所述預設時間長度內與所述可疑行人同行的其他行人的數量大于預設的第一數量閾值，則進行后續根據所述預設時間長度內獲取的圖像，確定所述預設時間長度內所述可疑行人的運動軌跡的步驟。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述預設時間長度內與所述可疑行人同行的其他行人的數量不大于預設的第一數量閾值，則將所述行人確定為非可疑行人。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

針對在預設時間長度內獲取到的任一圖像，識別該圖像中出現的車輛；

若任一車輛在所述預設時間長度內出現的次數大于設定的第二數量閾值，則將該車輛作為可疑車輛；

確定所述預設時間長度內獲取的圖像中包含所述目標行人的目標圖像，并確定所述目標圖像中所述目標行人與所述可疑車輛是否同時存在；

若在預設時間長度內所述目標行人與所述可疑車輛同時存在的次數大于預設的第三數量閾值，則將該可疑車輛作為目標車輛。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述若任一車輛在所述預設時間長度內出現的次數大于設定的第二數量閾值之后，則將該車輛作為可疑車輛之前，包括：

根據預先保存的已有可疑車輛以及合法運營車輛的車輛數據庫，判斷所述車輛數據庫中是否存在該車輛匹配的車輛；

若否，則進行后續將該車輛作為可疑車輛的步驟。

8.一種圖像識別裝置，其特征在于，所述裝置包括：

確定模塊，用于針對在預設時間長度內獲取到的任一圖像，識別該圖像中出現的行人，若任一行人在所述預設時間長度內出現的次數大于設定的次數閾值，則將該行人確定為可疑行人；

所述確定模塊，還用于根據所述預設時間長度內獲取的圖像，確定所述預設時間長度內所述可疑行人的運動軌跡；

處理模塊，用于若所述可疑行人的運動軌跡與保存的任一標準軌跡的相似度滿足預設的條件，則將所述可疑行人作為識別到的目標行人。

9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括處理器，所述處理器用于執行存儲器中存儲的計算機程序時實現如權利要求1-7中任一所述方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，其存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述方法的步驟。