[發明專利]人群態勢分析方法、視頻處理裝置及具有存儲功能的裝置

在審

• 申請號: 202010955473.2
• 申請日: 2020-09-11
• 公開（公告）號: CN112232124A
• 公開（公告）日: 2021-01-15
• 發明（設計）人: 彭闖;彭志蓉;潘華東;殷俊;劉明;鞏海軍
• 申請（專利權）人: 浙江大華技術股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06T7/277
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 黎堅怡

1.一種人群態勢分析方法，其特征在于，所述人群態勢分析方法包括：

獲取待分析視頻；

確定所述待分析視頻的人群軌跡矢量圖；

由預先訓練好的分類卷積神經網絡對所述人群軌跡矢量圖進行人群態勢分類，以確定所述待分析視頻的人群態勢類別。

2.根據權利要求1所述的人群態勢分析方法，其特征在于，所述確定所述待分析視頻的人群軌跡矢量圖的步驟，包括：

確定所述待分析視頻中各人體的運動軌跡；

將所述運動軌跡繪制成二值矢量圖。

3.根據權利要求2所述的人群態勢分析方法，其特征在于，所述確定所述待分析視頻中各人體的運動軌跡的步驟，包括：

對所述待分析視頻進行視頻抽幀而得到多幀圖像；

利用人體檢測器對所述多幀圖像進行檢測而得到所述多幀圖像中的人體框；

利用多目標跟蹤算法跟蹤所述多幀圖像中的人體框；

根據所述多目標跟蹤算法的跟蹤結果繪制所述人體框的運動軌跡。

4.根據權利要求3所述的人群態勢分析方法，其特征在于，在所述利用多目標跟蹤算法跟蹤所述多幀圖像中的人體框之前，還包括：

判斷所述待分析視頻中是否存在高密度人群；

若存在，則執行后續步驟，若不存在，則返回執行所述對所述待分析視頻進行視頻抽幀而得到多幀圖像的步驟。

5.根據權利要求3所述的人群態勢分析方法，其特征在于，所述對所述待分析視頻進行視頻抽幀而得到多幀圖像的步驟，包括：

截取所述待分析視頻中預設長度的小段視頻；

對所述小段視頻進行抽幀處理而得到所述多幀圖像。

6.根據權利要求2所述的人群態勢分析方法，其特征在于，所述將所述運動軌跡繪制成二值矢量圖的步驟，包括：

在所述各人體的運動軌跡的起點和終點處分別繪制第一標識和第二標識；

連接各人體對應的所述第一標識和所述第二標識。

7.根據權利要求6所述的人群態勢分析方法，其特征在于，所述連接各人體對應的所述第一標識和所述第二標識的步驟，包括：

用直線連接各人體對應的所述第一標識和所述第二標識。

8.根據權利要求1所述的人群態勢分析方法，其特征在于，在所述獲取待分析視頻之前，進一步包括：

獲取樣本視頻；

對所述樣本視頻進行抽幀處理而得到多幀樣本圖像；

分別對多幀所述樣本圖像進行縮放處理至預設大小；

分別對進行縮放處理后的所述樣本圖像進行采樣處理，以使每張所述樣本圖像對應至少兩張采樣圖像；

利用所述多幀樣本圖像對應的所述采樣圖像對所述分類卷積神經網絡進行訓練。

9.一種視頻處理裝置，其特征在于，所述視頻處理裝置包括處理器、存儲器以及通信電路，所述處理器分別耦接所述存儲器、所述通信電路，所述存儲器中存儲有程序數據，所述處理器通過執行所述存儲器內的所述程序數據以實現如權利要求1-8任一項所述方法中的步驟。

10.一種具有存儲功能的裝置，其特征在于，所述具有存儲功能的裝置存儲有程序數據，所述程序數據能夠被處理器執行以實現如權利要求1-8任一項所述方法中的步驟。