[發明專利]設備狀態趨勢預測方法、裝置、計算機設備和存儲介質在審
| 申請號： | 202010955271.8 | 申請日： | 2020-09-11 |
| 公開（公告）號： | CN112100575A | 公開（公告）日： | 2020-12-18 |
| 發明（設計）人： | 周忠亮;李濤;孫延吉;賈倩倩;李鑫;韓永波;劉萬貴 | 申請（專利權）人： | 石化盈科信息技術有限責任公司 |
| 主分類號： | G06F17/18 | 分類號： | G06F17/18;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京聿宏知識產權代理有限公司 11372 | 代理人： | 吳大建;陳敏 |
| 地址： | 100081 北京市海淀區*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 設備 狀態 趨勢 預測 方法 裝置 計算機 存儲 介質 | ||
1.一種設備狀態趨勢預測方法，其特征在于，包括：
獲取至少兩種指標參數；
對各種所述指標參數進行相關性分析，獲得獨立指標參數；
采用馬爾科夫鏈模型計算得到趨勢變化量；
基于所述獨立指標參數和趨勢變化量，計算得到指標參數預測值。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：
對獨立指標參數采用動態劣化度分析方法進行歸一化處理，得到設備狀態趨勢的評價。
3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對獨立指標參數采用動態劣化度分析方法進行歸一化處理，得到設備狀態趨勢的評價的步驟包括：
以所述指標參數預測值作為劣化度分析的數值，對獨立指標參數采用動態劣化度分析方法進行歸一化處理，得到設備狀態趨勢的評價。
4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各種所述指標參數進行相關性分析，獲得獨立指標參數組合的步驟包括：
采用最大信息系數對各種所述指標參數進行相關性分析，獲得獨立指標參數組合。
5.根據權利要求1-4任一項中所述的方法，其特征在于，所述獲取至少兩種指標參數的步驟包括：
從實時數據庫和在線狀態監測系統獲取至少兩種運行參數；
從各種所述運行參數種提取至少兩種所述運行參數作為所述指標參數。
6.一種設備狀態趨勢預測裝置，其特征在于，包括：
指標參數獲取模塊，用于獲取至少兩種指標參數；
相關性分析模塊，用于對各種所述指標參數進行相關性分析，獲得獨立指標參數；
趨勢變化量計算模塊，用于采用馬爾科夫鏈模型計算得到趨勢變化量；
參數預測值計算獲取模塊，用于基于所述獨立指標參數和趨勢變化量，計算得到指標參數預測值。
7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，還包括：
動態劣化度分析模塊，用于對獨立指標參數采用動態劣化度分析方法進行歸一化處理，得到設備狀態趨勢的評價。
8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述動態劣化度分析模塊還用于以所述指標參數預測值作為劣化度分析的數值，對獨立指標參數采用動態劣化度分析方法進行歸一化處理，得到設備狀態趨勢的評價。
9.一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，其特征在于，所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至5中任一項所述方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，其特征在于，所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至5中任一項所述的方法的步驟。
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