[發明專利]信息推送方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010949179.0
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112801685A
• 公開（公告）日: 2021-05-14
• 發明（設計）人: 陳蓉;黃銀鋒
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;H04L29/08;G06F16/9535
• 代理公司: 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138
• 代理人: 徐立

本申請公開了一種信息推送方法、裝置、計算機設備及存儲介質。該方法由服務器執行，該方法包括：根據信息推送模型對目標賬號進行分類，獲取目標賬號的所屬類群，信息推送模型是根據第一訓練數據訓練獲得的模型，第一訓練數據包括服務器推送的各個推送信息的次數以及各個推送信息對應的觸發數據；根據目標賬號的所屬類群，獲取所屬類群對應的推送信息以及觸發數據；根據所屬類群對應的推送信息以及觸發數據，從所屬類群對應的推送信息中獲取目標推送信息；將目標推送信息推送給目標賬號登錄的客戶端。本申請簡化了模型推送過程，使得向客戶端推送的信息更加便捷，提高了服務器對客戶端進行消息推送的效率。

技術領域

本申請涉及信息推送技術領域，特別涉及一種信息推送方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著深度生成模型的快速發展，使得網絡出現大量的基于機器學習模型生成的信息推送系統。這些信息推送系統可以根據自己的推送方式對用戶推送信息。

在相關技術中，對于終端中信息的推送(比如某個客戶端接收服務器推送的廣告信息等)，通常使用各個客戶端中響應服務器推送的推送信息的點擊情況進行預估，并以點擊情況為訓練樣本對機器學習模型進行訓練，最終得到每種推送信息對應的可能性，從中選擇一個推送信息推送給客戶端，實現推送消息的推送。

然而，相關技術中根據用戶點擊作為樣本數據可能存在用戶并未對該推送信息進行瀏覽的情況，并且需要對每種推送信息都進行計算，復雜性高、推送消息的效率低。

發明內容

本申請實施例提供了一種信息推送方法、裝置、計算機設備及存儲介質，可以提高服務器對客戶端進行消息推送的效率，該技術方案如下：

一方面，本申請實施例提供了一種信息推送方法，所述方法由服務器執行，所述方法包括：

根據信息推送模型對目標賬號進行分類，獲取所述目標賬號的所屬類群，所述信息推送模型是根據第一訓練數據訓練獲得的模型，所述第一訓練數據包括所述服務器推送的各個推送信息的次數以及所述各個推送信息對應的觸發數據，所述目標賬號是所述服務器提供的客戶端中登錄的賬號；

根據所述目標賬號的所屬類群，獲取所述所屬類群對應的推送信息以及觸發數據；

根據所述所屬類群對應的推送信息以及觸發數據，從所述所屬類群對應的推送信息中獲取目標推送信息；

將所述目標推送信息推送給所述目標賬號登錄的客戶端。

另一方面，本申請實施例提供了一種信息推送裝置，所述裝置用于服務器中，所述裝置包括：

第一獲取模塊，用于根據信息推送模型對目標賬號進行分類，獲取所述目標賬號的所屬類群，所述信息推送模型是根據第一訓練數據訓練獲得的模型，所述第一訓練數據包括所述服務器推送的各個推送信息的次數以及所述各個推送信息對應的觸發數據，所述目標賬號是所述服務器提供的客戶端中登錄的賬號；

第二獲取模塊，用于根據所述目標賬號的所屬類群，獲取所述所屬類群對應的推送信息以及觸發數據；

第三獲取模塊，用于根據所述所屬類群對應的推送信息以及觸發數據，從所述所屬類群對應的推送信息中獲取目標推送信息；

信息推送模塊，用于將所述目標推送信息推送給所述目標賬號登錄的客戶端。

在一種可能的實現方式中，所述第三獲取模塊，用于，

根據所述所屬類群對應的推送信息以及觸發數據，計算所述所屬類群對應的推送信息各自的信息期望，所述信息期望用于指示將所述目標推送信息推送給所述目標賬號登錄的客戶端所產生的效果；

根據所述所屬類群對應的推送信息各自的信息期望，獲取目標信息期望，所述目標信息期望是所述所屬類群對應的推送信息各自的信息期望中最大的信息期望；