[發明專利]一種車輛電瓶壽命的預測方法、裝置、電子設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010944928.0
• 申請日: 2020-09-10
• 公開（公告）號: CN112348224A
• 公開（公告）日: 2021-02-09
• 發明（設計）人: 胡興航;熊川;盧陽
• 申請（專利權）人: 小靈狗出行科技有限公司;浙江吉利控股集團有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06F30/27;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種車輛電瓶壽命的預測方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取車輛的訓練樣本集合；所述訓練樣本集合中包括多個車輛特征信息以及每個車輛特征信息對應的電瓶剩余使用時長信息；所述車輛特征信息包括車輛標識信息、車輛行駛時長和車輛行駛里程；

構建當前機器學習模型；

根據所述車輛標識信息、所述車輛行駛時長和所述車輛行駛里程和所述電瓶剩余使用時長信息對所述當前機器學習模型進行訓練，得到電瓶壽命預測模型；

接收當前車輛信息；所述當前車輛信息包括當前車輛標識，所述當前車輛的行駛里程，所述當前車輛的行駛時長；

將所述當前車輛信息輸入至訓練好的所述電瓶壽命預測模型，得到當前車輛的電瓶剩余使用時長信息。

2.根據權利要求1所述的車輛電瓶壽命的預測方法，其特征在于，所述獲取車輛的訓練樣本集合，包括：

獲取歷史樣本數據集合；所述歷史樣本數據集合中每個歷史樣本數據包括所述車輛標識信息、所述車輛行駛時長、所述車輛行駛里程和所述電瓶剩余使用時長信息；所述車輛標識信息包括車輛種類信息；

將所述歷史樣本數據集合基于所述車輛種類信息區分為多個歷史樣本數據子集合；其中，每個歷史樣本數據子集合中的歷史樣本數據中的車輛種類信息是一致的，任兩個歷史樣本數據子集合中的歷史樣本數據中的車輛種類信息是不一致的；

將每個歷史樣本數據子集合中的歷史樣本數據按照所述車輛行駛時長進行排序；

基于排序后的歷史樣本數據和所述歷史樣本數據的車輛行駛里程生成補充樣本數據；

基于所述補充樣本數據對所述歷史樣本數據子集合進行擴充，得到更新后的歷史樣本數據子集合；

基于更新后的歷史樣本數據子集合得到所述訓練樣本集合。

3.根據權利要求1所述的車輛電瓶壽命的預測方法，其特征在于，所述獲取車輛的訓練樣本集合，包括：

獲取歷史樣本數據集合；所述歷史樣本數據集合中每個歷史樣本數據包括所述車輛標識信息、所述車輛行駛時長、所述車輛行駛里程和所述電瓶剩余使用時長信息；所述車輛標識信息包括車輛種類信息；

根據每個歷史樣本數據中的所述車輛行駛時長和所述車輛行駛里程確定所述歷史樣本數據的時長里程比值；

若所述歷史樣本數據集合中存在有歷史樣本數據的時長里程比值超過所述歷史樣本數據包含的所述車輛種類信息對應的預設時長里程比值區間，將所述歷史樣本數據從所述歷史樣本數據集合中刪除，得到更新后的歷史樣本數據子集合；

基于更新后的歷史樣本數據子集合得到所述訓練樣本集合。

4.根據權利要求1所述的車輛電瓶壽命的預測方法，其特征在于，所述獲取車輛的訓練樣本集合，包括：

獲取歷史樣本數據集合；所述歷史樣本數據集合中每個歷史樣本數據包括所述車輛標識信息、所述車輛行駛時長、所述車輛行駛里程和所述電瓶剩余使用時長信息；所述車輛標識信息包括車輛種類信息；

將所述歷史樣本數據集合基于所述車輛種類信息區分為多個歷史樣本數據子集合；其中，每個歷史樣本數據子集合中的歷史樣本數據中的車輛種類信息是一致的，任兩個歷史樣本數據子集合中的歷史樣本數據中的車輛種類信息是不一致的；

將每個所述歷史樣本數據子集合中的歷史樣本數據中的所述車輛行駛里程按照所述車輛行駛時長由短及長進行排序，得到對應的車輛行駛里程序列；

若所述車輛行駛里程序列中存在有車輛行駛里程小于等于前一個車輛行駛里程；或者；大于等于后一個車輛行駛里程；將所述車輛行駛里程對應的歷史樣本數據從所述歷史樣本數據集合中刪除，得到更新后的歷史樣本數據子集合；

基于更新后的歷史樣本數據子集合得到所述訓練樣本集合。